آموزش طراحی و توسعه موتور 추천 فیلم (سیستم پیشنهاددهنده) - آخرین آپدیت

دانلود Develop a Movie Recommendation Engine

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره آموزشی به شما می‌آموزد تا با استفاده از داده‌های واقعی و برنامه‌نویسی پایتون، سیستم‌های پیشنهاددهنده فیلم را طراحی، توسعه و ارزیابی کنید. این دوره که به‌طور ویژه برای علاقه‌مندان به تحلیل داده و توسعه‌دهندگان آینده یادگیری ماشین طراحی شده است، کاربردهای عملی سیستم‌های توصیه‌گر در پلتفرم‌های دیجیتال مدرنی مانند نتفلیکس، آمازون و یوتیوب را معرفی می‌کند. در ابتدای دوره، پس از آشنایی با مفاهیم بنیادی و راه‌اندازی محیط پایتون، یک سیستم پیشنهاددهنده ساده بر اساس معیارهای محبوبیت خواهید ساخت. با پیشروی در دوره، به سراغ ساخت سیستم‌های پیچیده‌تر «محتوا-محور» (Content-based) خواهید رفت که با استفاده از متادیتای غنی مانند ژانرها، کلمات کلیدی و بازیگران، پیشنهاداتی شخصی‌سازی شده ارائه می‌دهند. با تکمیل این دوره، تجربه عملی در پیش‌پردازش داده‌ها، مهندسی ویژگی‌ها و به‌کارگیری تکنیک‌های کلیدی یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری‌های آنی (Real-time) کسب خواهید کرد. ساختار آموزشی این دوره بر اساس تاکسونومی بلوم طراحی شده تا شما را در مسیر ساخت، تحلیل و به‌کارگیری موثر مدل‌های پیشنهاددهنده هدایت کند.

سرفصل ها و درس ها

پایه‌ریزی سیستم پیشنهاددهنده فیلم Building Foundations of a Movie Recommender System

مقدمه‌ای بر توسعه موتور پیشنهاددهنده فیلم Intro to Develop A Movie Recommendation Engine
وارد کردن کتابخانه‌های مورد نیاز پروژه Importing Libraries for the Project
ساخت سیستم پیشنهاددهنده ساده Simple Recommender
ادامه ساخت سیستم پیشنهاددهنده ساده Simple Recommender Continue
سیستم پیشنهاددهنده محتوا-محور Content Based Recommender
ادامه سیستم پیشنهاددهنده محتوا-محور Content Based Recommender Continue