آموزش شبکه های متخاصم مولد (GAN): راهنمای کامل

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• محتوای دوره Course content

• مقدمه ای بر GAN ها Introduction to GANs

• GAN ها چگونه کار می کنند How GANs work

• مواد درسی Course materials

DCGAN و WGAN DCGAN and WGAN

• DCGAN - شهود DCGAN - intuition

• مجموعه داده MNIST MNIST dataset

• ساخت ژنراتور Building the generator

• ایجاد تبعیض Building the discriminator

• محاسبه ضرر (خطا). Loss (error) calculation

• آموزش Training

• تجسم نتایج Visualizing the results

• تکلیف و راه حل HOMEWORK and solution

• WGAN - شهود 1 WGAN - intuition 1

• WGAN - شهود 2 WGAN - intuition 2

• WGAN-GP - شهود WGAN-GP - intuition

• آماده سازی محیط Preparing the environment

• از دست دادن واسرتین Wassertein loss

• جریمه گرادیان Gradient penalty

• آموزش 1 Training 1

• آموزش 2 و تجسم Training 2 and visualization

• تکلیف و راه حل HOMEWORK and solution

cGAN - Pix2Pix و CycleGAN cGAN - Pix2Pix and CycleGAN

• cGAN - شهود cGAN - intuition

• Pix2Pix - شهود Pix2Pix - intuition

• مجموعه داده نقشه Map dataset

• پیش پردازش تصاویر 1 Preprocessing the images 1

• پیش پردازش تصاویر 2 Preprocessing the images 2

• در حال بارگیری داده ها Loading the data

• ساخت ژنراتور 1 Building the generator 1

• ساخت ژنراتور 2 Building the generator 2

• ساخت ژنراتور 3 Building the generator 3

• ایجاد عامل تمایز 1 Building the discriminator 1

• ایجاد عامل تمایز 2 Building the discriminator 2

• تولید تصاویر Generating the images

• آموزش 1 Training 1

• آموزش 2 و نتایج Training 2 and results

• Pix2Pix از پیش آموزش داده شده با PyTorch Pretrained Pix2Pix with PyTorch

• مجموعه داده نما Facades dataset

• تجسم نتایج Visualizing the results

• طراحی روی عکس 1 Drawing to photo 1

• طراحی روی عکس 2 Drawing to photo 2

• شب به روز Night to day

• تکلیف و راه حل HOMEWORK and solution

• CycleGAN - شهود CycleGAN - intuition

• مجموعه داده سیب و پرتقال Apples and orange dataset

• پیش پردازش Preprocessing

• در حال بارگذاری تصاویر Loading the images

• مولد و ممیز Generator and discriminator

• عملکرد از دست دادن Loss function

• بهینه سازها و ایست بازرسی Optimizers and checkpoint

• آموزش 1 Training 1

• آموزش 2 و نتایج Training 2 and results

• CycleGAN از پیش آموزش دیده با PyTorch Pretrained CycleGAN with PyTorch

• اسب به گورخر Horse to zebra

• انتقال سبک Style transfer

• سبک های ون گوگ، سزان و اوکیو Van Gogh, Cezanne and Ukiyo-e styles

• تکلیف و راه حل HOMEWORK and solution

سرگان و اسرگان SRGAN and ESRGAN

• SRGAN - شهود SRGAN - intuition

• ESRGAN - شهود ESRGAN - intuition

• مدل از پیش آموزش دیده Pretrained model

• تست تصاویر Testing images

• وضوح فوق العاده Super resolution

• ارزیابی نتایج - PSNR Evaluating the results - PSNR

• بهبود نتایج Improving the results

• تکلیف و راه حل HOMEWORK and solution

StyleGAN StyleGAN

• ProGAN - شهود ProGAN - intuition

• StyleGAN - شهود StyleGAN - intuition

• مدل از پیش آموزش دیده Pretrained model

• تولید تصاویر 1 Generating images 1

• تولید تصاویر 2 Generating images 2

• تولید تصاویر 3 Generating images 3

• درون یابی Interpolation

• سایر مدل های از پیش آموزش دیده Other pretrained models

• تکلیف و راه حل HOMEWORK and solution

VQGAN + CLIP - متن به تصویر VQGAN + CLIP - text to image

• VQGAN + CLIP - شهود VQGAN + CLIP - intuition

• مدل از پیش آموزش دیده Pretrained model

• تنظیمات GAN GAN settings

• تجسم نتایج Visualizing the results

• نتایج در ویدیوها Results in videos

• تکلیف و راه حل HOMEWORK and solution

انواع دیگر GAN ها Other types of GANs

• BigGAN - شهود BigGAN - intuition

• مدل از پیش آموزش دیده Pretrained model

• تنظیمات GAN GAN settings

• تولید تصاویر جدید 1 Generating new images 1

• تولید تصاویر جدید 2 Generating new images 2

• GFP-GAN برای بازیابی عکس های قدیمی GFP-GAN to restore old photos

• مدل از پیش آموزش دیده Pretrained model

• ترمیم عکس Photo restoration

• بی حد و مرز برای پسوند تصویر Boundless for image extension

• پردازش تصویر Processing the image

• تجسم نتایج Visualizing the results

• SimSwap برای دیپ فیک SimSwap for deepfake

• مدل از پیش آموزش دیده Pretrained model

• تعویض چهره Face swap

• موارد اضافی: GAN ها در ویدیوها Additional: GANs in videos

مطالب اضافی 1: شبکه های عصبی مصنوعی Additional content 1: Artificial neural networks

• مبانی بیولوژیکی Biological fundamentals

• پرسپترون تک لایه Single layer perceptron

• پرسپترون چند لایه - توابع مجموع و فعال سازی Multilayer perceptron – sum and activation functions

• پرسپترون چند لایه - محاسبه خطا Multilayer perceptron – error calculation

• نزول گرادیان Gradient descent

• پارامتر دلتا Delta parameter

• به روز رسانی وزنه ها با پس انتشار Updating weights with backpropagation

• تعصب، خطا، نزول گرادیان تصادفی، و پارامترهای بیشتر Bias, error, stochastic gradient descent, and more parameters

مطالب اضافی 2: شبکه های عصبی کانولوشن Additional content 2: Convolution neural networks

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال Introduction to convolutional neural networks

• اپراتور کانولوشنال Convolutional operator

• ادغام Pooling

• صاف کردن Flattening

• شبکه عصبی متراکم Dense neural network

اظهارات پایانی Final remarks

• اظهارات پایانی Final remarks

• جایزه BONUS