کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش Looker - راهنمای کامل Google Looker - توسعه دهنده LookML

Looker - Complete Guide to Google Looker - LookML Developer

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Master Looker و LookML برای ایجاد نماها، داشبوردها و پایگاه های داده با راهنمای LookML مبتدی تا متخصص دریافت گواهی استفاده از Looker و LookML به عنوان ابزار هوش تجاری، تجسم و مدل داده با پلتفرم، رابط و اصطلاحات Looker تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم های زیبا ایجاد کنید و گزارش ها و داشبوردهای پیچیده بسازید از LookML برای اتصال به داده های خام زیرین استفاده کنید از LookML برای ساخت نماها، ابعاد و اندازه گیری ها استفاده کنید که سپس در Explores استفاده می شود از LookML برای پیوستن چندین نما به یکدیگر در یک تجزیه و تحلیل یا Explore Use استفاده کنید LookML برای ایجاد اقدامات و گردش‌های کاری مرتبط با داده‌های خود از LookML برای ایجاد داشبوردهای مدولار پیچیده، درست از زبان ساختاریافته استفاده کنید.

از بیش از 7 ساعت محتوای ویدیویی آموزشی مرتبط با تنها راهنمای کامل مبتدی تا متخصص در Google Looker Developer (LookML) بیاموزید. بر مفاهیم LookML مسلط شوید و آنها را در تنظیمات واقعی به کار ببرید.


با Google Looker داده های خود را کاوش، تجزیه و تحلیل، تجسم و دسترسی داشته باشید. Looker به عنوان یک نرم افزار پیچیده هوش تجاری (BI) و تجسم شبیه به Power BI و Tableau استفاده می شود. شرکت ها Looker را برای کارمندان خود مستقر می کنند تا بتوانند بر اساس داده های خود تصمیمات و اقدامات قابل اعتمادی اتخاذ کنند.


بیش از 2000 سازمان از Looker استفاده می کنند. Looker در ربع سحرآمیز گارتنر به عنوان یک رویاپرداز نامیده شده است.


Looker رسماً بخشی از Google Cloud Platform است. گوگل در سال 2020 Looker را به قیمت بیش از 2.6 میلیارد دلار خریداری کرد. این نشان‌دهنده سرمایه‌گذاری Google است که Looker بهترین نرم‌افزار BI و بصری‌سازی منتخب برای شرکت‌های سراسر جهان خواهد بود.


این تنها راهنمای کامل Google Looker و LookML برای برنامه‌نویس، از مبتدی تا متخصص است. این دوره نه تنها جامع است (هر آنچه را که باید از ابتدا/سطح مبتدی با LookML بدانید را پوشش می دهد) بلکه ماهیت آموزشی نیز دارد، به این معنی که همانطور که مفاهیم جدید را یاد می گیریم، آنها را نیز در برنامه ادغام می کنیم. فقط مفاهیم را یاد نگیرید، یاد بگیرید که چگونه آنها را واقعاً به کار ببرید. این به ویژه در LookML بسیار مهم است. این همچنین به این معنی است که چه مبتدی یا متخصص باشید، چیزی برای شما در این دوره وجود دارد.


ساختار این دوره به گونه ای است که به شما کمک می کند تمام مفاهیم را یاد بگیرید. برای هر مفهوم، ابتدا آن را به صورت تئوری پوشش می دهیم و سپس با استفاده از یک مثال واقعی آن را اعمال می کنیم. ما همچنین به تدریج مفاهیم پیشرفته‌تری را یاد می‌گیریم، به طوری که هرگز احساس خستگی نکنید و بتوانید به اهداف خود برسید. در پایان این دوره، شما LookML را برای ایجاد Explores، Looks، Reports و Dashboards می نویسید.


توجه: این سری Developer است. در این دوره، همه چیزهایی را که یک توسعه دهنده Google Looker باید بداند، یاد می گیریم. به طور خاص، ما بر روی نوشتن LookML تمرکز می کنیم تا کاوش هایی ایجاد کنیم که یک مصرف کننده (کاربر/تحلیلگر) از آن استفاده کند. ما موضوعاتی مانند اتصال داده ها، تعریف ابعاد و اندازه ها، توسعه نماها، پیوستن دو نما به یکدیگر، کدگذاری داشبوردها و غیره را پوشش می دهیم.


اگر در عوض می‌خواهید دیدگاه مصرف‌کننده Looker (تجزیه و تحلیل داده‌ها، ایجاد گزارش، ایجاد Looks، ایجاد داشبورد، سازمان‌دهی و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها، ایجاد فیلدهای سفارشی و غیره) را بیاموزید، لطفاً به جای آن دوره User/Analyst را بخوانید. به راحتی می توانید پیش نمایش رایگان نمای کلی دوره را تماشا کنید، یا اگر سوالی دارید به من پیام دهید.


باز هم، این راهنمای کامل Google Looker و LookML برای برنامه‌نویس است - شما هرگز به دوره دیگری نیاز نخواهید داشت.


این دوره از سری Developer است. اگر قبلاً این کار را نکرده‌اید، به شدت توصیه می‌کنم ابتدا دوره‌های دوره User/Analyst را بگذرانید تا توضیح دهید مصرف‌کننده چگونه از Looker استفاده می‌کند.


Looker چیست؟

Looker یک نرم‌افزار هوش تجاری و پلت‌فرم تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ است که سازمان‌ها از آن برای توانمندسازی کارکنان خود برای کاوش، تجزیه و تحلیل و اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها و بینش‌های بی‌درنگ کسب‌وکار استفاده می‌کنند. این بخشی از پلتفرم Google Cloud پس از اینکه Google Looker را به قیمت بیش از 2.6 میلیارد دلار خریداری کرد، است.


چه چیزی Looker را متفاوت می کند؟

Looker چیزی بیش از جایگزینی برای Power BI یا Tableau در نظر گرفته می شود. این 100٪ بر روی ابر کار می کند و مبتنی بر مرورگر است، به این معنی که هیچ نرم افزار دسکتاپ مورد نیاز نیست یا نیازی به مدیریت ندارد. این شامل یک مدل داده قابل اعتماد و زبانی به نام LookML است که به کاربران اجازه می دهد داده ها را جمع آوری کرده و منطق تجاری را در سراسر سازمان اختصاص دهند. همچنین حاوی APIهای قدرتمند و رابط های شخص ثالث است که برای ایجاد گردش کار و برنامه از داده های شما استفاده می شود.


LookML چیست؟

LookML یک زبان ساختار یافته است که به عنوان جایگزینی برای لایه ETL شما استفاده می شود. به عبارت ساده، LookML کدی است برای ایجاد نماها، ابعاد، اندازه‌گیری‌ها، تجمیع‌ها، محاسبات و روابط داده‌ای برای تبدیل داده‌های خام شما به یک Explore. به طور خاص، هدف LookML ترجمه زبان ساختاریافته (که نوشتن و مدیریت آن برای کاربران آسان است) به پرس و جوهای SQL (که نوشتن و مدیریت آن سخت است) است. علاوه بر این، می توان از آن به عنوان کد برای ایجاد داشبوردهای پیچیده استفاده کرد.


سری توسعه دهندگان چیست؟

Looker توسط دو گروه از افراد استفاده می شود:

  • کاربر/تحلیلگر - اینها افرادی هستند که از Looker برای تجزیه و تحلیل داده ها، ساخت و مصرف گزارش ها/داشبوردها، ایجاد گردش کار گزارش و مدیریت پوشه ها و بردها استفاده می کنند. همچنین برای افرادی است که با Looker آشنا هستند و می‌خواهند قبل از شروع به توسعه Looker در قسمت جلویی کار کند. اینها افرادی مانند تحلیلگران داده، تحلیلگران کسب و کار، دانشمندان داده، مدیران محصول، روسای بخش و مدیران اجرایی هستند.

  • توسعه‌دهنده - اینها افرادی هستند که مسئول راه‌اندازی Looker هستند و از آن می‌خواهند به داده‌های SQL زیربنایی متصل شده و دسترسی داشته باشد. این افراد مسئول ایجاد مدل داده های اساسی در LookML هستند که توسط کاربران و تحلیلگران استفاده می شود. اینها افرادی مانند توسعه دهندگان نرم افزار، مدیران فناوری اطلاعات و مهندسان داده هستند.


این دوره از سری Developer است.


ویژگی های اصلی Looker چیست؟

  • LookML - زبان مدل ساختاریافته که برای ساخت پرس و جوهای SQL در برابر یک پایگاه داده خاص استفاده می شود. به شما امکان می دهد عملیات پیچیده ای مانند اتصال، تجمع و فیلتر را انجام دهید. و منطق کسب و کار را برای متغیرهای مشترک در سراسر سازمان خود استاندارد کنید

  • مبتنی بر Cloud - Looker 100٪ در فضای ابری کار می کند، که دارای مزایای گسترده ای مانند عدم نیاز به مدیریت نرم افزار دسکتاپ، سهولت استقرار، و تجارب استاندارد شده کاربر ساده است

  • گزارش‌ها و داشبوردها - تجزیه و تحلیل پیچیده‌ای را روی داده‌های خام خود انجام دهید و گزارش‌ها و داشبوردهای مرتبط را برای ذخیره و پخش مجدد کار خود ایجاد کنید، با قابلیت افزودن فیلترهای سفارشی

  • درمانی و کاربر پسند - استفاده از Looker با ویژگی‌های بدون کد و ابزارهای کمکی آسان است

  • مدل داده - Looker به شما امکان می‌دهد یک مدل داده کامل در LookML ایجاد کنید که در بالای داده‌های خام شما قرار می‌گیرد، که به شما امکان می‌دهد روابط بین تمام داده‌های خود را تعریف کنید و معیارها را استاندارد کنید

  • منطق کسب و کار استاندارد، یکپارچه و کنترل شده - به دلیل مدل داده یکپارچه، کاربران همیشه به روزترین تعریف منطق تجاری را دارند

  • بلادرنگ - Looker مستقیماً به داده های خام شما متصل می شود. بدون نیاز به ایجاد ETL به موقع و در نتیجه، گزارش ها و داشبورد همیشه 100٪ به روز هستند

  • گردش کار، اقدامات و برنامه های سفارشی - جریان های کاری ایجاد کنید که ایمیل های داده را بر اساس زمان یا بر اساس یک شرایط زمان بندی می کند. گردش کار پیچیده با رابط کاربری سفارشی نیز می تواند ایجاد شود

  • شبکه شریک - Looker دارای یک شبکه شخص ثالث گسترده است که به شما امکان می دهد برنامه های خارجی را به گزارش ها و داشبورد خود مانند Slack یا Outlook متصل کنید

  • پشتیبانی از Multi-DB - Looker را می توان بر روی هر سرور SQL زیرین (سرور مایکروسافت SQL، AWS، BigQuery، و غیره) استفاده کرد که از طیف وسیعی از گویش های SQL پشتیبانی می کند

  • Google - Looker بخشی از Google Cloud Platform است و پشتوانه کامل و سرمایه گذاری یک تریلیون دلاری شرکت را در پشت آن دارد


چرا Looker را یاد بگیریم؟

  • ایجاد پرس و جوهای ساختاری - LookML به شما امکان می دهد پرس و جوهای ETL خود را به روشی حرفه ای و آسان مدیریت و ساختار دهید. شما روابط، تجمیع و ابعاد را تعریف می کنید و Looker هنگام ساخت پرس و جوهای SQL مربوطه مراقب بقیه موارد است.

  • استاندارد کردن منطق کسب و کار - LoookML برای استانداردسازی متغیرهای مشترک در سراسر سازمان شما استفاده می شود و انجام وظایف خود را به روشی ثابت برای آن آسان می کند. کاربران شما دیگر بر سر تعریف و محاسبه دقیق "حاشیه خالص" به دلیل LookML

    مبارزه نخواهند کرد.

  • به داده‌های خود دسترسی کامل داشته باشید - از آنجایی که Looker مستقیماً به داده‌های خام شما متصل است، اطلاعات بیشتری در لایه ETL گم نمی‌شود - داده‌هایی به اندازه داده‌های تراکنش می‌توانند در Looker استفاده شوند

  • اطلاعات آماری بیشتری را به ارمغان می‌آورد - Looker برای ایجاد نتایج هوشمندانه‌تر برای سازمان شما از دسترسی بهتر و سریع‌تر به داده‌ها استفاده می‌شود. این به کاربران امکان می دهد تا تجزیه و تحلیل خود را با انعطاف پذیری استفاده از هر بعد و اندازه گیری به دلخواه خود انجام دهند.

  • گزارش ها و داشبوردها را ایجاد کنید - به راحتی گزارش ها و داشبوردهای پیچیده را با تجسم های تاثیرگذار ایجاد کنید و آنها را برای استفاده در آینده ذخیره کنید. این گزارش‌ها همچنین دارای ویژگی‌های تمرینی هستند که به کاربران این امکان را می‌دهند تا در صورت نیاز به کاوش عمیق‌تر، داده‌های دقیق‌تری دریافت کنند.

  • استخدام شوید/قابلیت استخدام خود را افزایش دهید - Looker توسط بیش از 2000 سازمان برتر مبتنی بر داده به دلایلی استفاده می شود. تصمیم گیری قدرتمند را امکان پذیر می کند - یادگیری نحوه مصرف و ایجاد گزارش ها و داشبوردها یک مهارت ارزشمند برای افزایش نرخ پرداخت و ارائه ارزش است

  • جعبه ابزار خود را بهبود بخشید - این را به لیست مهارت های تحلیلگر داده خود اضافه کنید - این در ارتباط با سایر مهارت های تجزیه و تحلیل داده و هوش تجاری بسیار قدرتمند است


چرا این دوره را انتخاب کنید؟

  • راهنمای کامل - این 100% شروع تا پایان، صفر تا قهرمان، راهنمای اولیه تا پیشرفته در Looker و LookML برای Developer است. هیچ دوره دیگری مانند آن وجود ندارد که همه چیز را از ابتدا تا انتها به شما آموزش دهد. این شامل بیش از 8 ساعت محتوای آموزشی است!

  • کاملاً آموزشی - ما نه تنها مفاهیم مهم را مرور می کنیم، بلکه آنها را در حین ساختن گزارش ها و داشبوردهای خود به کار می بریم تا بتوانیم آنها را محکم کنیم. این نه تنها شرحی از ویژگی‌های Looker است، بلکه دوره‌ای است که در واقع با شما ساخته می‌شود، بنابراین ما شما را تشویق می‌کنیم که آن را دنبال کنید.

  • گام به گام - ما هر مفهوم را به ترتیب متوالی (از مبتدی تا متخصص) مرور می کنیم. این احتمالات شما را برای یادگیری Looker بهبود می‌بخشد نه اینکه به طور تصادفی از هر ویژگی استفاده کنید.

  • یاد بگیرید - در طول بخش‌های آخر دوره، موقعیت‌هایی را مرور می‌کنیم که با ویژگی‌ها یا خطاهای جدیدی مواجه می‌شویم و نحوه استفاده از اسناد را برای حل آنها بررسی می‌کنیم. به این ترتیب، شما نه تنها در مورد Looker در داخل و خارج یاد می‌گیرید، بلکه یاد می‌گیرید که چگونه مشکلات خود را در صورت بروز مشکل حل کنید

  • پاسخ معلم - اگر چیز دیگری وجود دارد که دوست دارید یاد بگیرید، یا اگر چیزی وجود دارد که نمی توانید بفهمید، من برای شما اینجا هستم! فقط یک پیام به من شلیک کنید.

  • مطالب مرجع - دنبال کنید! من تمام مطالب مرجع را مستقیماً در اختیار شما قرار می دهم تا بتوانید در سفر یادگیری خود دنبال کنید


نمای کلی دوره - برنامه نویس

  • مقدمه - درباره Looker، ویژگی‌های آن، تاریخچه آن با Google، نمای کلی دوره، و نحوه موفقیت در دوره بیاموزید

  • محیط - ایجاد یک حساب sandbox، ایجاد یک پروژه LookML، وارد کردن داده ها، نحوه بارگیری داده های نمونه در Looker و آشنایی با برخی اصطلاحات Looker

  • مبتدی - اتصال به پایگاه داده، بارگیری داده ها، ایجاد ابعاد و اندازه گیری ها، اعمال فیلترها، قالب بندی فیلدها، اعمال برچسب گذاری، ایجاد نماها، ایجاد زمینه های مرتبط با مکان

  • معتدل - چندین نما را به هم بپیوندید، گروه‌هایی از فیلدها ایجاد کنید، قالب‌بندی پیشرفته را اعمال کنید، اقدامات کاوش را ایجاد کنید، تنظیمات مشاهده را تغییر دهید

  • متخصص - تغییر تنظیمات کاوش، ایجاد پارامترها، پسوند کد، اعمال متغیرها، کار با متغیرهای مایع، ایجاد عناصر داشبورد و تکمیل داشبورد

  • نتیجه - گواهی Looker Online خود را دریافت کنید و مراحل بعدی را بخوانید


اگر می خواهید Google Looker و LookML را به عنوان یک برنامه نویس یاد بگیرید، این دوره برای شما مناسب است. ما مشتاقانه منتظر حضور شما در دوره هستیم و امیدواریم گواهینامه را کسب کنید.


موسیقی: Bensound

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • Looker چیست؟ What is Looker?

  • ویژگی های Looker Features of Looker

  • نگاه کننده در مقابل رقبا Looker vs. competitors

  • دلایل یادگیری Looker Reasons to learn Looker

  • نمای کلی دوره Course overview

  • چگونه موفق شویم How to succeed

  • نمای کلی مربی Instructor overview

  • راه های دستیابی Ways to reach out

  • با کیفیت 1080p تماشا کنید Watch in 1080p

محیط Environment

  • راه اندازی محیط سندباکس 1 Sandbox environment setup 1

  • راه اندازی محیط سندباکس 2 Sandbox environment setup 2

  • اصطلاحات جستجوگر 1 Looker terminology 1

  • اصطلاحات جستجوگر 2 Looker terminology 2

  • اصطلاحات جستجوگر 3 Looker terminology 3

  • اصطلاحات جستجوگر 4 Looker terminology 4

  • همه فایل های مواد مرجع All reference material files

مبتدی - اتصالات Beginner - Connections

  • تنظیم فایل های LookML Setting LookML files

  • بررسی محیط LookML LookML environment walkthrough

  • یک نمایش ایجاد کنید و کاوش کنید Create a View and Explore

  • اتصال به داده Connect to data

  • داده های نمونه را تنظیم کنید Set example data

  • فایل مواد مرجع SQL SQL reference material file

مبتدی - زمینه ها Beginner - Fields

  • معرفی ابعاد Dimensions introduction

  • انواع ابعاد - تک Dimension types - single

  • انواع ابعاد - سطل زباله Dimension types - bins

  • انواع ابعاد - مورد Dimension types - case

  • زنجیر کردن مزارع با هم Chaining fields together

  • اقدامات - تجمیع Measures - aggregations

  • اقدامات - عدم تجمع Measures - non-aggregations

  • اقدامات - انواع پس از SQL Measures - post-SQL types

  • گروه های ابعادی Dimension groups

  • فیلترها Filters

مبتدی - پارامترهای فیلد Beginner - Field Parameters

  • برچسب ها Labels

  • توضیحات Descriptions

  • برچسب های گروهی Group labels

  • مشاهده برچسب ها View labels

  • فرمت های ارزش 1 Value formats 1

  • فرمت های ارزش 2 Value formats 2

  • فیلدهای مبتنی بر مکان Location based fields

مبتدی - پارامترها را کاوش کنید Beginner - Explore Parameters

  • مشاهده تنظیمات نام View name setting

  • توضیحات برچسب گروه Group label description

  • فایل مرجع LookML (بعد از مبتدی) LookML Reference File (After Beginner)

متوسط ​​- می پیوندد Intermediate - Joins

  • به داده ها بپیوندید Join data

  • LookML به مواد مرجع بپیوندید LookML Join Reference Material

  • پارامترهای اصلی اتصال Basic join parameters

  • از پارامتر From parameter

  • محدود کردن فیلدها Restricting fields

  • پارامتر کجا Where parameter

متوسط ​​- اعمال Intermediate - Actions

  • تجزیه و تحلیل شروع سریع Quick start analysis

  • زمین های حفاری Drill fields

  • پیوندها 1 Links 1

  • پیوندها 2 Links 2

  • تنظیم اقدامات Setting actions

  • اضافه کردن پیشنهادات 1 Adding suggestions 1

  • اضافه کردن پیشنهادات 2 Adding suggestions 2

  • فایل مرجع LookML (بعد از حد متوسط) LookML Reference File (After Intermediate)

کارشناس - برنامه های افزودنی Expert - Extensions

  • با کاوش گسترش می یابد Extends with explores

  • با نماها گسترش می یابد Extends with views

  • مجموعه ها Sets

  • تست ها Tests

  • فیلدها و تنظیمات always_where را کاوش کنید Explore fields and always_where settings

  • فایل مرجع LookML (پس از کارشناس) LookML Reference File (After Expert)

کارشناس - داشبورد Expert - Dashboards

  • در حال بارگیری داده های به روز شده Loading updated data

  • فایل مرجع LookML اجاره عنصر Element Rental LookML Reference File

  • کاوش داده‌های نمونه اجاره عنصر Exploring Element Rental sample data

  • اسناد مرجع داشبورد Dashboard reference docs

  • ایجاد اولین داشبورد شما Creating your first dashboard

  • ایجاد اولین عنصر شما Creating your first element

  • طرح روزنامه - محل عنصر و اندازه 1 Newspaper layout - element location and size 1

  • طرح روزنامه - محل عنصر و اندازه 2 Newspaper layout - element location and size 2

  • سایر انواع چیدمان عناصر Other element layout types

  • مدلسازی و بررسی پارامترها Model and explore parameters

  • پارامتر را تایپ کنید Type parameter

  • پارامتر تجسم Visualization parameter

  • پارامتر Refresh و autorun Refresh and autorun parameter

  • فیلتر متقابل Crossfilter

  • فیلترها - اضافه کردن یک فیلتر معمولی Filters - adding a regular filter

  • فیلترها - فعال کردن فیلتر با استفاده از Listen Filters - activating the filter using Listen

  • فیلترها - استقرار فیلتر Filters - deploying the filter

  • فیلترها - انواع مختلف فیلتر Filters - different filter types

  • فیلترها - چند انتخاب کننده رابط کاربری Filters - UI multi selectors

  • فیلترها - انتخابگرهای تک رابط کاربری Filters - UI single selectors

  • فیلترها - پارامترهای نمایش رابط کاربری Filters - UI display parameters

  • عناصر متن Text elements

  • فایل مرجع داشبورد LookML (بعد از داشبوردها) LookML Dashboard Reference File (After Dashboards)

نتیجه Conclusion

  • نتیجه گیری و مراحل بعدی Conclusion and next steps

  • صدور گواهینامه و درخواست Certification and request

جایزه - دسترسی ویژه BONUS - Special Access

  • پاداش - دسترسی ویژه Bonus - Special Access

آموزش راهنمای اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد - SIEM

آموزش راهنمای اطلاعات امنیتی و مدیریت رویداد - SIEM

A Guide to Security Information and Event Management - SIEM

آموزش سرگرمی با آبرنگ در Procreate: Creating Stickers

آموزش سرگرمی با آبرنگ در Procreate: Creating Stickers

Fun with Watercolors in Procreate: Creating Stickers

خوشنویسی کارت کریسمس - آموزش حروف 4 طرح جشن

خوشنویسی کارت کریسمس - آموزش حروف 4 طرح جشن

Christmas Card Calligraphy - Learn to letter 4 festive designs

نمایش نظرات

آموزش Looker - راهنمای کامل Google Looker - توسعه دهنده LookML
جزییات دوره
7 hours
88
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,041
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Henry Habib

https://donyad.com/d/9c94c6

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Henry Habib Henry Habib

پلتفرم قدرت و علاقه مندان به هوش مصنوعی

سلام! من هنری هستم، مشاور داده در شرکت‌های Fortune 500، متخصص بدون کد، و علاقه‌مند به هوش مصنوعی مستقر در کانادا.

من از طرفداران پرشور توسعه برنامه‌های بدون کد در تجارت هستم، زیرا انجام آنها بسیار آسان‌تر است. را درک کرده و به سرعت مستقر کنید. من همچنین معتقدم که هوش مصنوعی و اتوماسیون می‌تواند زندگی همه را آسان‌تر کند، و در تلاش هستم تا این مهارت‌ها را به هر تعداد که می‌توانم آموزش دهم. من کاملاً معتقدم که راه‌حل‌های بدون کد و هوش مصنوعی آینده کار هستند و این راه‌حل‌ها در زندگی روزمره ما یکپارچه خواهند بود.

من همچنین عاشق آموزش و راهنمایی دانش‌آموزان در موضوعات مختلف از جمله هوش مصنوعی هستم. -کد، اتوماسیون، تجزیه و تحلیل داده ها، و تجسم، و بیشتر. من متعهد به ایجاد دوره‌های جذاب و مفیدی هستم که دانش و مهارت‌های مورد نیاز دانش‌آموزان را با تبدیل شدن به نسل بعدی رهبران کسب‌وکار فراهم می‌کند.

من همچنین رهبر هوش مصنوعی برای DNA سازمانی هستم، داده‌های برتر و انجمن Power Platform.

برای برخی از ویدیوهای آموزشی من به زیر مراجعه کنید.

دنیاد