آموزش دوره جامع و سریع Claude Code برای مبتدیان: تسلط بر Claude Code در یک روز - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی و بررسی کلی دوره Welcome & Course Overview

• اهداف دوره و پیش‌نیازها Course Objectives & Prerequisites

• درباره من About Me

• منابع دوره Course Resources

• انجمن دوره Course Community

[تئوری] مهندسی کانتکست [Theory] Context Engineering

• مهندسی کانتکست: کلید ساخت و استفاده از ایجنت‌های موفق AI Context Engineering: The Key to Building and Using Successful AI Agents

• مهندسی کانتکست: از اصول تا اجرا با Claude Code Context Engineering: From Principles to Practice with Claude Code

• مهندسی کانتکست: پرامپت سیستم Context Engineering: System Prompt

جوهر و اساس Claude Code The GIST of Claude Code

• مقدمه Intro

• پروژه HookHub: راه‌اندازی محیط Next.js و AI Project HookHub: Setting Up Our Next.js & AI Environment

• پروژه HookHub: اتصال Playwright و سفارشی‌سازی کانتکست Project HookHub: Connecting Playwright and Customizing Context

• پروژه HookHub: معماری اپلیکیشن با طراحی مبتنی بر Spec Project HookHub: Architecting the App with Spec-Driven Design

• پروژه HookHub: پیاده‌سازی AI از روی فایل Spec Project HookHub: AI Implementation from the Spec File

• پروژه HookHub: کوییز اولین کامیت Project HookHub: The First Commit Quiz

شروع کار با Claude Code: touring دستورات ضروری Getting Started with Claude Code - A Tour of Essential Commands

• نصب Claude Code Installing Claude Code

• قیمت‌گذاری Pricing

• دستورات اسلش: مدیریت کانتکست، ایجنت‌ها و پیکربندی Slash Commands: Managing Context, Agents, and Configuration

• یکپارچگی با IDE (Cursor)، هوک‌ها و MCPها IDE Integration (Cursor) Hooks & MCPs

• هوک‌ها (Hooks) Hooks

• [عملی] هوک اعلان Ulala [Hands On] Ulala Notification Hook

• ایجاد دانش پایدار: درک سیستم حافظه Claude Creating Persistent Knowledge: Understanding Claude's Memory System

• [عملی] حافظه [Hands On] Memory

• [عملی] بازگشت (Rewinding) و ایجاد نقاط بازگشت (Checkpointing) [Hands On] Rewinding and Checkpointing

• [عملی] دستورات اسلش سفارشی [Hands On] Custom Slash Commands

• دستورات سفارشی پیشرفته Advanced Custom Commands

• پروتکل سرور زبان (LSP) در Claude Code Claude Code LSP - Language Server Protocol

پروتکل MCP MCP

• [تئوری] چرا MCP؟ [Theory] Why MCP

• [تئوری] معماری اصلی MCP [Theory] MCP Core Architecture

• [تئوری] MCP چیست؟ [Theory] What is MCP

• [عملی] پیکربندی Context7 MCP [Hands On] Configure Context7 MCP

• [عملی] استفاده از Context7 MCP [Hands On] Using Context7 MCP

• [عملی] مهندسی کانتکست: بهینه‌سازی MCP در Claude Code [Hands On] Context Engineering: Optimizing MCP in Claude Code

• پلاگین‌های Claude Code Claude Code Plugins

• نقاط ضعف MCP The bad of MCP

• قابلیت CodeMode توسط CloudFlare CodeMode By CloudFlare

خودکارسازی گردش‌کار توسعه با Claude Code و GitHub Automating Your Development Workflow with Claude Code and GitHub

• مقدمه Intro

• راه‌اندازی گام‌به‌گام: اتصال Claude SDK به مخزن GitHub شما Step-by-Step Setup: Connecting the Claude SDK to Your GitHub Repository

• @claude تو درستش کردی، اما خرابش کردی @claude you fixed it, but you broke it

• @claude بیا باگ رو حل کنیم (اما این بار به شکل درست) @claude let's fix the bug (but correctly this time)

گردش‌کارهای پیشرفته Advanced Workflows

• برنامه‌ریزی و تفکر عمیق (Deep Thinking) Planning and Deep Thinking

• [عملی] جلسات موازی Claude Code [Hands On] Parallel Claude Code Sessions

زیر-ایجنت‌ها Subagents

• توضیح زیر-ایجنت‌های Claude Code: مقدمه‌ای در سطح بالا Claude Code Subagents Explained: A High-Level Introduction

• [عملی] استفاده از Claude برای ساخت یک Claude بهتر: پرامپت‌نویسی برای زیر-ایجنت‌ها [Hands On] Using Claude to Build a Better Claude: Prompting for Subagents

• فراخوانی و اجرای چندین نمونه زیر-ایجنت Invoking and Running Multiple Subagent Instances

• توضیح مفاهیم داخلی Claude Code در مصاحبه فنی Explaining Cloud Code Internals in a Technical Interview

• جریان کانتکست زیر-ایجنت‌ها Subagents Context Flow

• بررسی عمیق‌تر Claude Code: ایجاد و پرامپت‌نویسی زیر-ایجنت A Deeper Dive into Claude Code: Subagent Creation and Prompting

• دست‌کاری پرامپت‌های ایجنت اصلی برای کنترل زیر-ایجنت Manipulating Main Agent Prompts for Subagent Control

• بررسی عمیق‌تر Claude Code: پرامپت‌نویسی پیشرفته: کنترل منطق زیر-ایجنت A Deeper Dive into Claude Code: Advanced Prompting: Controlling Subagent Logic

• [عملی] راه‌اندازی زیر-ایجنت‌های نامحدود [Hands On] Infinite Subagents Setup

• [عملی] پیاده‌سازی زیر-ایجنت‌های نامحدود [Hands On] Infinite Subagents Implementation

• [عملی] زیر-ایجنت نامحدود: متا-پرامپتینگ [Hands On] Infinite Subagent: Meta Prompting

استایل‌های خروجی Output Styles

• ایجاد استایل خروجی سفارشی با Claude Code Create a Custom Output Style With Claude Code

• ایجاد استایل خروجی پیشرفته در سطح پروژه Creating an Advanced Project-Level Output Style

• سفارشی‌سازی خط وضعیت (Status Line) در Claude Code Customizing the Status Line in Claude Code

• خط وضعیت پیشرفته: نمایش آخرین پرامپت کاربر Advanced Status Line: Displaying the Last User Prompt

• آینده کدنویسی AI: تیمی از ایجنت‌های تخصصی The Future of AI Coding: A Team of Specialized Agents

مهارت‌های ایجنت Agent Skills

• مقدمه Introduction

• جوهر و اساس مهارت‌ها (Skills) The GIST of skills

• مهارت‌های سفارشی با اسکریپت‌های کمکی Custom Skills with Auxiliary Scripts

• مزایا و معایب مهارت‌ها Skills Tradeoffs

• مهارت‌ها در مقابل MCP Skills VS MCP

• مهارت‌ها در مقابل زیر-ایجنت‌ها Skills VS SubAgents

نسخه دسکتاپ Claude Code Claude Code Desktop

• مقدمه‌ای بر یکپارچگی Claude Code Desktop و ایجنت‌های پس‌زمینه Introduction to Claude Code Desktop Integration & Background Agents

• نصب Claude Code و حالت‌های عملیاتی: محلی در مقابل ابری Claude Code Installation and Operating Modes: Local vs. Cloud

• [دمو] سازماندهی ایجنت‌های موازی محلی و ابری [DEMO] Orchestrating Parallel Local & Cloud Agents

• جوهر و اساس Git Worktrees GIST of Git Worktrees

• ادغام (Merge) Merge

• نسخه موبایل Claude Code Claude Code Mobile

بررسی زیرساخت: ایجنت‌های عمیق (Deep Agents) Under the hood- Deep Agents

• مقدمه‌ای بر ایجنت‌های عمیق (Deep Agents) Introduction to Deep Agents

• ایجنت‌های عمیق: تاکسونومی ایجنت‌ها: ایجنت‌های عمیق در مقابل ایجنت‌های سطحی Deep Agents: Agent Taxonomy: Deep Agents vs. Shallow Agents

• ایجنت‌های عمیق: لیست کارهای (TODO) Claude Code Deep Agents: Claude Code TODO

• ایجنت‌های عمیق: زیر-ایجنت‌ها و تفویض سلسله‌مراتبی Deep Agents: Subagents and Hierarchical Delegation

• ایجنت‌های عمیق: جریان کانتکست زیر-ایجنت‌ها Deep Agents: Subagents Context Flow

• سیستم‌های فایل (File Systems) File Systems

بررسی زیرساخت مهارت‌ها Skills Under The hood

• سه لایه مهارت‌های ایجنت AI: از نحوه استفاده تا سورس کد The 3 Layers of AI Agent Skills: From Usage to Source Code

• لایه ۱: استفاده از مهارت‌های ایجنت در CLI ایجنت‌های عمیق Level 1: Using Agent Skills in the Deep Agents CLI

• لایه ۲: ردیابی مهارت‌های ایجنت AI با LangSmith Layer 2: Tracing AI Agent Skills with LangSmith

• مرور کلی (نحوه پیاده‌سازی میان‌افزار مهارت در LangChain Deep Agents) RECAP (How LangChain Deep Agents Implement Skill Middleware)

• لایه ۳: بررسی داخلی skills.py: مکانیسم افشای پیش‌رونده Layer 3: Inside skills.py- The Mechanics of Progressive Disclosure

• کوییز مهارت‌های ایجنت Agent Skills Quiz

نیمه تاریک "Vibe Coding": آسیب‌پذیری‌ها در اپلیکیشن‌های تولید شده توسط AI The Dark Side of "Vibe Coding": Vulnerabilities in AI-Generated Apps

• مقدمه Introduction

• کدنویسی AI به ندرت باعث ایجاد SQL Injection یا باگ‌های XSS می‌شود AI Coding Rarely Write SQL Injections or XSS Bugs

• ایجنت‌های AI با کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) مشکل دارند AI Agents Struggle with Role-Based Access Control

• ایجنت‌های کدنویسی AI با منطق تجاری و SSRF مشکل دارند AI Coding Agents Struggle with Business Logic and SSRF

• ایجنت‌های کدنویسی AI با Rate Limiting و CSRF مشکل دارند AI Coding Agents Struggle with Rate Limiting and CSRF

• مهندسی پرامپت، کدهای ناامن AI را اصلاح نمی‌کند Prompt Engineering Won't Fix Insecure AI Code

مباحث عمومی General

• چرا Claude Code اجتناب‌ناپذیر بود: داستان Anthropic در مقابل Cursor Why Claude Code Was Inevitable: The Anthropic vs. Cursor Story

• ترس از عقب ماندن (FOMO) در AI، وضعیت جدید است AI FOMO is the New Normal

بینش‌های صنعت: مقیاس‌بندی AI در تیم‌های مهندسی با Assaf Elovic Industry Insights: Scaling AI in Engineering Teams with Assaf Elovic

• استراتژی «غرب وحشی» برای پذیرش AI The Wild West Strategy for AI Adoption

• غلبه بر تردید توسعه‌دهندگان Overcoming Developer Skepticism.

• گلوگاه بررسی کد (Code Review Bottleneck) The Code Review Bottleneck

• پذیرش از بالا به پایین در مقابل پایین به بالا Top-Down vs. Bottom-Up Adoption

• چگونه AI در حال پاک کردن مرزهای توسعه‌دهندگان است How AI is Erasing Developer Boundaries

• توسعه‌دهندگان ارشد در مقابل جونیورها Seniors vs. Juniors

بینش‌های صنعت: مقیاس‌بندی AI در تیم‌های مهندسی با Roy Miara Industry Insights: Scaling AI in Engineering Teams with Roy Miara

• مقدمه Introduction

• هزینه توکن‌ها در مقابل هزینه نیروی انسانی Spending Capital on Tokens vs Headcount

• مهندسان ارشد در مقابل جونیور در عصر AI Senior vs Junior Engineers in the Age of AI

• بررسی کدهای تولید شده توسط AI Code Reviews of AI Generated Code

• گردش‌کار AI: دو بار اندازه بگیر، یک بار برش بزن Measure Twice Cut Once AI Workflow

• توازن در درک عمیق کد Deep Code Understanding Tradeoff

• استراتژی چند-ایجنت کدنویسی Multi-Coding Agent Strategy

• تست و ارزیابی ایجنت‌های AI Testing and Evaluating AI Agents

• مشاهده‌پذیری (Observability) و دیباگینگ Observability and Debugging

• توهمات کدنویسی (Code Hallucinations) Code Hallucinations

• مصاحبه با مهندسان نرم‌افزار در سال ۲۰۲۶ Interviewing Software Engineers in 2026

• آیا مدرک علوم کامپیوتر هنوز مرتبط است؟ Computer Science Degree Still Relevancy

• ریسک‌های امنیتی کدهای تولید شده توسط AI Security Risks of AI-Generated Code

بونوس و مطالب تکمیلی Bonus

• بونوس و مطالب تکمیلی Bonus