آموزش استفاده از ابزارهای امنیتی Microsoft Azure برای محافظت از راه حل های AI

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

کاوش امنیت برای یادگیری ماشین لاجورد Exploring Security for Azure Machine Learning

• مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

• هوش مصنوعی در لاجوردی AI in Azure

• پیش نیازها Prerequisites

• خلاصه Summary

هوش مصنوعی و امنیت AI and Security

• مقدمه Introduction

• تمامیت Integrity

• محرمانه بودن Confidentiality

• جلوگیری از سو Mis استفاده Preventing Misuse

• خلاصه Summary

امنیت داده ها در حمل و نقل و در حالت استراحت Securing Data in Transit and at Rest

• مقدمه Introduction

• امنیت داده ها در حمل و نقل Securing Data in Transit

• استقرار پیش فرض در ACI Default Deployment in ACI

• پشتیبانی از HTTPS و دامنه های سفارشی Supporting HTTPS and Custom Domains

• امنیت داده ها در حالت استراحت Securing Data at Rest

• سرویس مدیریت هویت و ML Managed Identity and ML Service

• خلاصه Summary

تمایز هوش مصنوعی و بستر های نرم افزاری به عنوان ملاحظات خدمات Differentiating AI and Platform as a Service Considerations

• مقدمه Introduction

• احراز هویت ، مجوز و حسابداری Authentication, Authorization, and Accounting

• نقش ها و کاربران در یک فضای کاری Roles and Users in a Workspace

• ورود به سیستم Logging

• جداسازی شبکه Network Isolation

• نسخه ی نمایشی: جداسازی شبکه Demo: Network Isolation

• خلاصه Summary

بسته بندی کردن Wrapping Up

• خلاصه دوره Course Summary