با سوالات مصاحبه واقعی در مورد ADF، Synapse، Databricks، Event Hubs، Data Lake، Azure Functions و موارد دیگر آماده شوید.
بر سوالات متداول مصاحبه مهندس داده Azure با پاسخ های مفصل و توضیحات واقعی مسلط شوید.
مفاهیم Azure Data Factory (ADF) شامل خطوط لوله، تریگرها، سرویس های مرتبط و runtime های یکپارچه سازی را درک و پیاده سازی کنید.
بینشی در مورد Synapse Analytics، از جمله dedicated SQL pools، Spark pools و تکنیک های بهینه سازی عملکرد به دست آورید.
نحوه طراحی و پرس و جو در Azure Data Lake Storage (ADLS) برای معماری مقیاس پذیر داده های بزرگ را بیاموزید.
تفاوت بین Blob Storage و Data Lake را درک کنید و بیاموزید که چه زمانی و چگونه از هر یک به طور موثر استفاده کنید.
موارد استفاده Azure Databricks، تنظیم خوشه، نوت بوک ها و خطوط لوله مهندسی داده مبتنی بر Spark را بررسی کنید.
برای سوالات واقعی در مورد Stream Analytics، از جمله پیکربندی های ورودی/خروجی و موارد استفاده از پردازش بلادرنگ آماده شوید.
با Azure HDInsight برای مدیریت بارهای کاری Hadoop، Spark و Kafka در یک محیط مدیریت شده آشنا شوید.
نحوه استفاده از Azure Event Hubs را برای دریافت رویداد و معماری های جریان بیاموزید.
Azure Functions را درک کنید و نحوه ساخت راه حل های بدون سرور پردازش داده را بیاموزید.
راه حل های Azure را با استفاده از Azure Monitor Logs و Azure Monitor Metrics مانیتور و دیباگ کنید.
خطوط لوله مهندسی داده خود را با Azure Key Vault برای مدیریت secret ها و credentials ها ایمن کنید.
برای پاسخگویی به سوالات رفتاری و مبتنی بر سناریو که معمولاً در مصاحبه های مهندس داده Azure پرسیده می شوند، آماده شوید.
اعتماد به نفس لازم برای ورود به مصاحبه ها و توضیح واضح تصمیمات طراحی راه حل خود را به دست آورید.
درک اولیه از مفاهیم و گردش کار مهندسی داده
آشنایی با اصول محاسبات ابری (ترجیحاً Azure)
داشتن تجربه عملی با ابزارهایی مانند Azure Data Factory، Databricks یا Synapse Analytics مفید است اما اجباری نیست.
دانش SQL و Python برای درک سوالات مصاحبه مبتنی بر پرس و جو و برنامه نویسی یک مزیت است.
تمایل به یادگیری و بازبینی مفاهیم کلیدی مهندس داده Azure از طریق بحث و گفتگوهای پرسش و پاسخ واقعی
این دوره جامع طراحی شده است تا به شما کمک کند با بررسی عمیق رایج ترین و چالش برانگیزترین سوالات پرسیده شده توسط شرکت های درجه یک مانند Microsoft، Amazon و Google، در مصاحبه های مهندس داده Azure خود بدرخشید.
آنچه خواهید آموخت:
تسلط بر سرویس های اصلی Azure: ما Azure Data Factory، Synapse Analytics، Azure Data Lake، Blob Storage، Databricks و سایر سرویس های کلیدی ضروری برای یک مهندس داده را به طور عمیق پوشش می دهیم.
پرسش و پاسخ عملی مصاحبه: از سوالات واقعی مصاحبه که در شرکت های پیشرو فناوری پرسیده شده است، بیاموزید. ما توضیحات و راه حل های مفصلی ارائه می دهیم تا به شما کمک کنیم تا نحوه برخورد با چالش های فنی با اطمینان را درک کنید.
Stream Analytics & Event Hubs: به دنیای پردازش داده بلادرنگ، از جمله مثال های عملی و سناریوهای مصاحبه در مورد Azure Stream Analytics، Event Hubs و HDInsight وارد شوید.
معماری مبتنی بر رویداد: تخصص در Azure Functions، Azure Event Grid و نقش آنها در ایجاد سیستم های پردازش داده بدون سرور به دست آورید.
امنیت و مانیتورینگ داده: بیاموزید که چگونه از Azure Key Vault، Azure Monitor Logs و Azure Monitor Metrics برای اطمینان از امنیت و عملکرد راه حل های داده خود استفاده کنید.
یادگیری مبتنی بر سناریو: ما بر روی سناریوهای عملی و حل مسئله تمرکز می کنیم و اطمینان حاصل می کنیم که می توانید به نوع سوالات واقعی پرسیده شده در مصاحبه ها پاسخ دهید و توانایی خود را برای طراحی راه حل های قوی در Azure نشان دهید.
پوشش جامع: از Data Lake تا Blob Storage و از Databricks تا Event Hubs، این دوره ابزارهای ضروری را در اختیار شما قرار می دهد تا از پس هر سوال مصاحبه در مهندسی داده Azure برآیید.
اعتماد به نفس برای مصاحبه: در پایان این دوره، دانش و تجربه لازم برای مقابله با حتی چالش برانگیزترین سوالات مصاحبه مهندس داده Azure را با سهولت خواهید داشت و به شما این اطمینان را می دهد که در هر مصاحبه بدرخشید.
این دوره منبعی عالی برای هر کسی است که به دنبال درخشش در نقش های مهندس داده Azure است و اطمینان حاصل می کند که برای مقابله با چالش های مصاحبه از شرکت های درجه یک به خوبی آماده هستید.
نمایش نظرات