آموزش قبولی در مصاحبه‌های مهندس داده آژور: راهنمای جامع پرسش و پاسخ - آخرین آپدیت

دانلود Crack Azure Data Engineer Interviews: The Ultimate Q&A Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آمادگی برای مصاحبه شغلی مهندس داده Azure: سوالات واقعی و پاسخ‌های جامع

سوالات مصاحبه مهندس داده Azure: ADF، Synapse، Databricks و موارد دیگر

با سوالات مصاحبه واقعی در مورد ADF، Synapse، Databricks، Event Hubs، Data Lake، Azure Functions و موارد دیگر آماده شوید.

آموزش سوالات پر تکرار مصاحبه مهندس داده Azure

بر سوالات متداول مصاحبه مهندس داده Azure با پاسخ های مفصل و توضیحات واقعی مسلط شوید.

یادگیری مفاهیم کلیدی Azure Data Factory (ADF)

مفاهیم Azure Data Factory (ADF) شامل خطوط لوله، تریگرها، سرویس های مرتبط و runtime های یکپارچه سازی را درک و پیاده سازی کنید.

آشنایی با Synapse Analytics

بینشی در مورد Synapse Analytics، از جمله dedicated SQL pools، Spark pools و تکنیک های بهینه سازی عملکرد به دست آورید.

طراحی و پرس و جو در Azure Data Lake Storage (ADLS)

نحوه طراحی و پرس و جو در Azure Data Lake Storage (ADLS) برای معماری مقیاس پذیر داده های بزرگ را بیاموزید.

تفاوت بین Blob Storage و Data Lake

تفاوت بین Blob Storage و Data Lake را درک کنید و بیاموزید که چه زمانی و چگونه از هر یک به طور موثر استفاده کنید.

کاوش در موارد استفاده Azure Databricks

موارد استفاده Azure Databricks، تنظیم خوشه، نوت بوک ها و خطوط لوله مهندسی داده مبتنی بر Spark را بررسی کنید.

آمادگی برای سوالات مربوط به Stream Analytics

برای سوالات واقعی در مورد Stream Analytics، از جمله پیکربندی های ورودی/خروجی و موارد استفاده از پردازش بلادرنگ آماده شوید.

آشنایی با Azure HDInsight

با Azure HDInsight برای مدیریت بارهای کاری Hadoop، Spark و Kafka در یک محیط مدیریت شده آشنا شوید.

کاربرد Azure Event Hubs

نحوه استفاده از Azure Event Hubs را برای دریافت رویداد و معماری های جریان بیاموزید.

ساخت راه حل های بدون سرور پردازش داده با Azure Functions

Azure Functions را درک کنید و نحوه ساخت راه حل های بدون سرور پردازش داده را بیاموزید.

مانیتور و دیباگ راه حل های Azure

راه حل های Azure را با استفاده از Azure Monitor Logs و Azure Monitor Metrics مانیتور و دیباگ کنید.

امنیت خطوط لوله مهندسی داده با Azure Key Vault

خطوط لوله مهندسی داده خود را با Azure Key Vault برای مدیریت secret ها و credentials ها ایمن کنید.

آمادگی برای سوالات رفتاری و مبتنی بر سناریو

برای پاسخگویی به سوالات رفتاری و مبتنی بر سناریو که معمولاً در مصاحبه های مهندس داده Azure پرسیده می شوند، آماده شوید.

افزایش اعتماد به نفس در مصاحبه

اعتماد به نفس لازم برای ورود به مصاحبه ها و توضیح واضح تصمیمات طراحی راه حل خود را به دست آورید.

پیش نیازها

  • درک اولیه از مفاهیم و گردش کار مهندسی داده

  • آشنایی با اصول محاسبات ابری (ترجیحاً Azure)

  • داشتن تجربه عملی با ابزارهایی مانند Azure Data Factory، Databricks یا Synapse Analytics مفید است اما اجباری نیست.

  • دانش SQL و Python برای درک سوالات مصاحبه مبتنی بر پرس و جو و برنامه نویسی یک مزیت است.

  • تمایل به یادگیری و بازبینی مفاهیم کلیدی مهندس داده Azure از طریق بحث و گفتگوهای پرسش و پاسخ واقعی

این دوره جامع طراحی شده است تا به شما کمک کند با بررسی عمیق رایج ترین و چالش برانگیزترین سوالات پرسیده شده توسط شرکت های درجه یک مانند Microsoft، Amazon و Google، در مصاحبه های مهندس داده Azure خود بدرخشید.

آنچه خواهید آموخت:

  • تسلط بر سرویس های اصلی Azure: ما Azure Data Factory، Synapse Analytics، Azure Data Lake، Blob Storage، Databricks و سایر سرویس های کلیدی ضروری برای یک مهندس داده را به طور عمیق پوشش می دهیم.

  • پرسش و پاسخ عملی مصاحبه: از سوالات واقعی مصاحبه که در شرکت های پیشرو فناوری پرسیده شده است، بیاموزید. ما توضیحات و راه حل های مفصلی ارائه می دهیم تا به شما کمک کنیم تا نحوه برخورد با چالش های فنی با اطمینان را درک کنید.

  • Stream Analytics & Event Hubs: به دنیای پردازش داده بلادرنگ، از جمله مثال های عملی و سناریوهای مصاحبه در مورد Azure Stream Analytics، Event Hubs و HDInsight وارد شوید.

  • معماری مبتنی بر رویداد: تخصص در Azure Functions، Azure Event Grid و نقش آنها در ایجاد سیستم های پردازش داده بدون سرور به دست آورید.

  • امنیت و مانیتورینگ داده: بیاموزید که چگونه از Azure Key Vault، Azure Monitor Logs و Azure Monitor Metrics برای اطمینان از امنیت و عملکرد راه حل های داده خود استفاده کنید.

  • یادگیری مبتنی بر سناریو: ما بر روی سناریوهای عملی و حل مسئله تمرکز می کنیم و اطمینان حاصل می کنیم که می توانید به نوع سوالات واقعی پرسیده شده در مصاحبه ها پاسخ دهید و توانایی خود را برای طراحی راه حل های قوی در Azure نشان دهید.

  • پوشش جامع: از Data Lake تا Blob Storage و از Databricks تا Event Hubs، این دوره ابزارهای ضروری را در اختیار شما قرار می دهد تا از پس هر سوال مصاحبه در مهندسی داده Azure برآیید.

  • اعتماد به نفس برای مصاحبه: در پایان این دوره، دانش و تجربه لازم برای مقابله با حتی چالش برانگیزترین سوالات مصاحبه مهندس داده Azure را با سهولت خواهید داشت و به شما این اطمینان را می دهد که در هر مصاحبه بدرخشید.

این دوره منبعی عالی برای هر کسی است که به دنبال درخشش در نقش های مهندس داده Azure است و اطمینان حاصل می کند که برای مقابله با چالش های مصاحبه از شرکت های درجه یک به خوبی آماده هستید.


سرفصل ها و درس ها

Introduction

  • مقدمه Introduction

Azure Data Factory Azure Data Factory

  • سوال 1 Question 1

  • سوال 2 Question 2

  • سوال 3 Question 3

  • سوال 4 Question 4

  • سوال 5 Question 5

  • سوال 6 Question 6

  • سوال 7 Question 7

  • سوال 8 Question 8

  • سوال 9 Question 9

  • سوال 10 Question 10

  • سوال 11 Question 11

  • سوال 12 Question 12

  • سوال 13 Question 13

  • سوال 14 Question 14

  • سوال 15 Question 15

  • سوال 16 Question 16

  • سوال 17 Question 17

  • سوال 18 Question 18

  • سوال 19 Question 19

  • سوال 20 Question 20

  • سوال 21 Question 21

  • سوال 22 Question 22

  • سوال 23 Question 23

  • سوال 24 Question 24

  • سوال 25 Question 25

  • سوال 26 Question 26

  • سوال 27 Question 27

  • سوال 28 Question 28

  • سوال 29 Question 29

  • سوال 30 Question 30

  • سوال 31 Question 31

  • سوال 32 Question 32

  • سوال 33 Question 33

  • سوال 34 Question 34

  • سوال 35 Question 35

  • سوال 36 Question 36

  • سوال 37 Question 37

  • سوال 38 Question 38

  • سوال 39 Question 39

  • سوال 40 Question 40

  • سوال 41 Question 41

  • سوال 42 Question 42

  • سوال 43 Question 43

  • سوال 44 Question 44

  • سوال 45 Question 45

  • سوال 46 Question 46

  • سناریوی عملی 1 Case Scenario 1

  • سناریوی عملی 2 Case Scenario 2

  • سناریوی عملی 3 Case Scenario 3

  • سناریوی عملی 4 Case Scenario 4

  • سناریوی عملی 5 Case Scenario 5

  • سناریوی عملی 6 Case Scenario 6

  • سناریوی عملی 7 Case Scenario 7

  • سناریوی عملی 8 Case Scenario 8

  • سناریوی عملی 9 Case Scenario 9

Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics

  • سوال 1 Question 1

  • سوال 2 Question 2

  • سوال 3 Question 3

  • سوال 4 Question 4

  • سوال 5 Question 5

  • سوال 6 Question 6

  • سوال 7 Question 7

  • سوال 8 Question 8

  • سوال 9 Question 9

  • سوال 10 Question 10

  • سوال 11 Question 11

  • سوال 12 Question 12

  • سوال 13 Question 13

  • سوال 14 Question 14

  • سوال 15 Question 15

  • سوال 16 Question 16

  • سوال 17 Question 17

  • سوال 18 Question 18

  • سوال 19 Question 19

  • سوال 20 Question 20

  • سوال 21 Question 21

  • سوال 22 Question 22

  • سوال 23 Question 23

  • سوال 24 Question 24

  • سوال 25 Question 25

  • سناریوی عملی 1 Case Scenario 1

  • سناریوی عملی 2 Case Scenario 2

  • سناریوی عملی 3 Case Scenario 3

  • سناریوی عملی 4 Case Scenario 4

  • سناریوی عملی 5 Case Scenario 5

  • سناریوی عملی 6 Case Scenario 6

  • سناریوی عملی 7 Case Scenario 7

  • سناریوی عملی 8 Case Scenario 8

Azure Data Lake و Blob Storage Azure Data Lake & Blob Storage

  • سوال 1 Question 1

  • سوال 2 Question 2

  • سوال 3 Question 3

  • سوال 4 Question 4

  • سوال 5 Question 5

  • سوال 6 Question 6

  • سوال 7 Question 7

  • سوال 8 Question 8

  • سوال 9 Question 9

  • سوال 10 Question 10

  • سوال 11 Question 11

  • سوال 12 Question 12

  • سوال 13 Question 13

  • سوال 14 Question 14

  • سوال 15 Question 15

  • سوال 16 Question 16

  • سوال 17 Question 17

  • سوال 18 Question 18

  • سوال 19 Question 19

  • سوال 20 Question 20

  • سوال 21 Question 21

  • سوال 22 Question 22

  • سوال 23 Question 23

  • سوال 24 Question 24

  • سوال 25 Question 25

  • سوال 26 Question 26

  • سناریوی عملی 1 Case Scenario 1

  • سناریوی عملی 2 Case Scenario 2

  • سناریوی عملی 3 Case Scenario 3

  • سناریوی عملی 4 Case Scenario 4

  • سناریوی عملی 5 Case Scenario 5

  • سناریوی عملی 6 Case Scenario 6

  • سناریوی عملی 7 Case Scenario 7

  • سناریوی عملی 8 Case Scenario 8

  • سناریوی عملی 9 Case Scenario 9

  • سناریوی عملی 10 Case Scenario 10

  • سناریوی عملی 11 Case Scenario 11

  • سناریوی عملی 12 Case Scenario 12

  • سناریوی عملی 13 Case Scenario 13

  • سناریوی عملی 14 Case Scenario 14

Databricks Databricks

  • تسلط بر SparkSession در PySpark Master SparkSession in PySpark

  • تسلط بر رتبه‌بندی در PySpark: row_number در مقابل rank در مقابل dense_rank Master Ranking in PySpark: row_number vs rank vs dense_rank

  • مدیریت عدم توازن داده‌ها (Data Skew) در PySpark با Salting Handle Data Skew in PySpark with Salting

  • توابع Explode در PySpark | explode در مقابل explode_outer در مقابل posexplode PySpark Explode Functions | explode vs explode_outer vs posexplode

  • repartition() در مقابل coalesce() در PySpark repartition() vs coalesce() in PySpark

  • سوال 1 Question 1

  • سوال 2 Question 2

  • سوال 3 Question 3

  • سوال 4 Question 4

  • سوال 5 Question 5

  • سوال 6 Question 6

  • سوال 7 Question 7

  • سوال 8 Question 8

  • سوال 9 Question 9

  • سوال 10 Question 10

  • سوال 11 Question 11

  • سوال 12 Question 12

  • سوال 13 Question 13

  • سوال 14 Question 14

  • سوال 15 Question 15

  • سوال 16 Question 16

  • سوال 17 Question 17

  • سوال 18 Question 18

  • سوال 19 Question 19

  • سوال 20 Question 20

  • سوال 21 Question 21

  • سوال 22 Question 22

  • سوال 23 Question 23

  • سوال 24 Question 24

  • سوال 25 Question 25

  • سوال 26 Question 26

  • سوال 27 Question 27

  • سوال 28 Question 28

  • سوال 29 Question 29

  • سوال 30 Question 30

  • سوال 31 Question 31

  • سوال 32 Question 32

  • سوال 33 Question 33

  • سوال 34 Question 34

  • سوال 35 Question 35

  • سوال 36 Question 36

  • سوال 37 Question 37

  • سوال 38 Question 38

  • سوال 39 Question 39

  • سوال 40 Question 40

  • سوال 41 Question 41

  • سوال 42 Question 42

  • سوال 43 Question 43

  • سوال 44 Question 44

  • سوال 45 Question 45

Azure Stream Analytics Azure Stream Analytics

  • سوال 1 Question 1

  • سوال 2 Question 2

  • سوال 3 Question 3

  • سوال 4 Question 4

  • سوال 5 Question 5

  • سوال 6 Question 6

  • سوال 7 Question 7

  • سوال 8 Question 8

  • سوال 9 Question 9

  • سوال 10 Question 10

  • سوال 11 Question 11

  • سوال 12 Question 12

  • سوال 13 Question 13

  • سوال 14 Question 14

  • سوال 15 Question 15

  • سوال 16 Question 16

  • سناریوی عملی 1 Case Scenario 1

  • سناریوی عملی 2 Case Scenario 2

  • سناریوی عملی 3 Case Scenario 3

Azure HDInsight Azure HDInsight

  • سوال 1 Question 1

  • سوال 2 Question 2

  • سوال 3 Question 3

  • سوال 4 Question 4

  • سوال 5 Question 5

  • سوال 6 Question 6

  • سوال 7 Question 7

  • سوال 8 Question 8

  • سوال 9 Question 9

  • سوال 10 Question 10

  • سوال 11 Question 11

  • سوال 12 Question 12

  • سوال 13 Question 13

  • سوال 14 Question 14

  • سوال 15 Question 15

  • سوال 16 Question 16

  • سوال 17 Question 17

  • سوال 18 Question 18

  • سوال 19 Question 19

  • سوال 20 Question 20

Azure Event Hubs Azure Event Hubs

  • سوال 1 Question 1

  • سوال 2 Question 2

  • سوال 3 Question 3

  • سوال 4 Question 4

  • سوال 5 Question 5

  • سوال 6 Question 6

  • سوال 7 Question 7

  • سوال 8 Question 8

  • سوال 9 Question 9

  • سوال 10 Question 10

  • سوال 11 Question 11

  • سوال 12 Question 12

  • سوال 13 Question 13

  • سوال 14 Question 14

  • سوال 15 Question 15

  • سوال 16 Question 16

  • سوال 17 Question 17

  • سوال 18 Question 18

  • سوال 19 Question 19

  • سوال 20 Question 20

  • سوال 21 Question 21

  • سناریوی عملی 1 Case Scenario 1

  • سناریوی عملی 2 Case Scenario 2

  • سناریوی عملی 3 Case Scenario 3

  • سناریوی عملی 4 Case Scenario 4

  • سناریوی عملی 5 Case Scenario 5

  • سناریوی عملی 6 Case Scenario 6

  • سناریوی عملی 7 Case Scenario 7

Azure Functions Azure Functions

  • سوال 1 Question 1

  • سوال 2 Question 2

  • سوال 3 Question 3

  • سوال 4 Question 4

  • سوال 5 Question 5

  • سوال 6 Question 6

  • سوال 7 Question 7

  • سوال 8 Question 8

  • سوال 9 Question 9

  • سوال 10 Question 10

  • سوال 11 Question 11

  • سوال 12 Question 12

  • سوال 13 Question 13

  • سوال 14 Question 14

  • سوال 15 Question 15

  • سوال 16 Question 16

Azure Monitor Logs و Azure Monitor Metrics Azure Monitor Logs and Azure Monitor Metrics

  • سوال 1 Question 1

  • سوال 2 Question 2

  • سوال 3 Question 3

  • سوال 4 Question 4

  • سوال 5 Question 5

  • سوال 6 Question 6

  • سوال 7 Question 7

  • سوال 8 Question 8

  • سوال 9 Question 9

  • سوال 10 Question 10

  • سوال 11 Question 11

  • سوال 12 Question 12

  • سوال 13 Question 13

  • سوال 14 Question 14

  • سوال 15 Question 15

  • سوال 16 Question 16

  • سوال 17 Question 17

  • سناریوی عملی 1 Case Scenario 1

  • سناریوی عملی 2 Case Scenario 2

  • سناریوی عملی 3 Case Scenario 3

  • سناریوی عملی 4 Case Scenario 4

  • سناریوی عملی 5 Case Scenario 5

محتوای مرتبط Related Content

  • راه‌اندازی PySpark در Colab Setup Pyspark in Colab

  • بوت‌کمپ Apache Airflow: اتوماسیون گردش کار عملی Apache Airflow Bootcamp: Hands-On Workflow Automation

نمایش نظرات

آموزش قبولی در مصاحبه‌های مهندس داده آژور: راهنمای جامع پرسش و پاسخ
جزییات دوره
1 hour
286
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
229
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar