هوش مصنوعی مولد برای مهندسان DevOps

Generative AI for DevOps Engineers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Gen AI برای مهندسان DevOps و DevSecOps | با اصول اولیه Gen AI آشنا شوید | از مدل‌های هوش مصنوعی نسل آنلاین و روی ماشین محلی استفاده کنید. آشنایی با پایتون

قفل آینده DevOps را با دوره جامع ما، "تسلط بر هوش مصنوعی مولد برای مهندسان DevOps" باز کنید. این برنامه برای پر کردن شکاف بین تئوری هوش مصنوعی و کاربردهای عملی طراحی شده است و شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند تا از هوش مصنوعی مولد در گردش‌های کاری DevOps و DevSecOps خود استفاده کنید.


نکات برجسته دوره:

  • مبانی هوش مصنوعی و ML: با درک کاملی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله انواع و اصول اصلی آنها شروع کنید. اصول اولیه مدل‌های تولیدی و نحوه اعمال آن‌ها در دامنه DevOps را بیاموزید.

  • کاوش در مدل‌های تولیدی: به عملکرد مدل‌هایی مانند ChatGPT و Copilot بپردازید. معماری، قابلیت‌ها، و اینکه چگونه می‌توانند رویه‌های DevOps شما را بهبود بخشند، بدانید.

  • مهندسی سریع: در مهندسی سریع برای برقراری ارتباط موثر با مدل‌های هوش مصنوعی تخصص کسب کنید. تکنیک‌هایی را برای ایجاد درخواست‌هایی که پاسخ‌های دقیق و مفیدی را برای وظایف مختلف DevOps ایجاد می‌کنند، بیاموزید.

  • ادغام مدل هوش مصنوعی با پایتون: نحوه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مولد با SDK پایتون، حتی بدون اتصال به اینترنت را بیابید. پیاده سازی و استفاده از این مدل ها را در محیط محلی خود برای حداکثر انعطاف پذیری و امنیت بیاموزید.

  • اجرای مطالعه موردی: دانش خود را در یک مطالعه موردی عملی به کار ببرید. یک مدل GPT شخصی برای خواندن و تجزیه و تحلیل فایل‌های گزارش، شناسایی خطاها و ارائه بینش عملی برای وظایف DevOps و DevSecOps ایجاد کنید.

  • آموزش عملی: در تمرینات تعاملی و سناریوهای دنیای واقعی شرکت کنید تا یادگیری خود را تقویت کنید. راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود را توسعه دهید و ببینید که چگونه مدل‌های مولد می‌توانند چالش‌های خاصی را در محیط‌های DevOps برطرف کنند.

چه کسی باید ثبت نام کند:

این دوره برای مهندسین DevOps، متخصصان فناوری اطلاعات و فن‌آورانی که مشتاق هستند هوش مصنوعی مولد را در جریان کاری خود ادغام کنند، طراحی شده است. چه در زمینه هوش مصنوعی تازه کار باشید و چه به دنبال گسترش دانش خود باشید، این دوره مهارت ها و بینش های عملی را برای تقویت شیوه های DevOps در اختیار شما قرار می دهد.

به ما بپیوندید تا بررسی کنیم که چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند عملیات DevOps شما را متحول کند و با راه‌حل‌های خلاقانه و مبتنی بر هوش مصنوعی به مزیت رقابتی دست یابد!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه و دستور کار Introduction and Agenda

  • نکات سریع در مورد افزایش تجربه یادگیری Quick tips on enhancing learning experience

مبانی GenAI GenAI Basics

  • موارد دستور کار این بخش Agenda Items of this section

  • هوش مصنوعی مولد - درک و برخی موارد استفاده Generative AI - Understanding and some use cases

  • هوش مصنوعی مولد - اصطلاحات اساسی Generative AI - Basic Terms

  • درک مدل به زبان عامی Understanding Model in layman terms

  • توکن ها و جاسازی ها در مدل های هوش مصنوعی چیست؟ What are Tokens and Embeddings in AI Models?

  • مهندسی سریع: استراتژی ها و مثال های عملی در DevOps و DevSecOps Prompt Engineering: Strategies and Practical Examples in DevOps and DevSecOps

  • بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در ChatGPT درک کنیم Let's understand the ML type, Algorithm and Model in ChatGPT

  • بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در Dall-E درک کنیم Let's understand the ML type, Algorithm and Model in Dall-E

  • بیایید نوع ML، الگوریتم و مدل را در Github Copilot درک کنیم Let's understand the ML type, Algorithm and Model in Github Copilot

  • Hands-On: تکمیل وظایف DevOps خود با استفاده از سیستم های GenAI Hands-On: Completing your DevOps tasks using GenAI Systems

  • Hands-On: تکمیل وظایف DevSecOps خود با استفاده از سیستم های GenAI Hands-On: Completing your DevSecOps tasks using GenAI Systems

Hands-On: مدل‌های Gen AI را در سیستم محلی خود اجرا کنید Hands-On: Run Gen AI Models on your Local System

  • Hands-On: پیش نیازهای اجرای مدل Generative AI در سیستم محلی - قسمت 1 Hands-On: Prerequisites for running Generative AI Model on Local System - Part 1

  • Hands-On: پیش نیازهای اجرای مدل Generative AI در سیستم محلی - قسمت 2 Hands-On: Prerequisites for running Generative AI Model on Local System - Part 2

اجرای یک مطالعه موردی با استفاده از هوش مصنوعی تولیدی در سیستم محلی Implement a Case Study using Generative AI on Local System

  • درک مطالعه موردی برای مهندسان DevOps و DevSecOps Understanding Case Study for DevOps and DevSecOps Engineers

  • پیش نیازهای PersonalGPT - C++ Build Tools را روی دستگاه ویندوز نصب کنید Prerequisites for PersonalGPT - Install C++ Build Tools on Windows machine

  • پیش نیازهای PersonalGPT - Ollama را برای دانلود و اجرای Models نصب کنید Prerequisites for PersonalGPT - Install Ollama to download and run Models

  • پیش نیازهای PersonalGPT - Conda را برای یک محیط Python ایزوله نصب کنید Prerequisites for PersonalGPT - Install Conda for an isolated Python environment

  • کلون My PersonalGPT Repo در سیستم محلی Clone My PersonalGPT Repo on Local System

  • Hands-On: پیاده سازی PersonalGPT ما در سیستم محلی - قسمت 1 Hands-On: Implementing our PersonalGPT on Local System-Part 1

  • Hands-On: پیاده سازی PersonalGPT ما در سیستم محلی-بخش 2 Hands-On: Implementing our PersonalGPT on Local System-Part 2

مراحل بعدی Next Steps

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

هوش مصنوعی مولد برای مهندسان DevOps
جزییات دوره
2.5 hours
23
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
165
3.9 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Raghu The Security Expert !! Raghu The Security Expert !!

امنیت اپلیکیشن | DevSecOps | تست قلم | تست | اتوماسیون