آموزش مبانی CompTIA SecAI+: اصول امنیت سایبری هوش مصنوعی CY0-001 - آخرین آپدیت

دانلود CompTIA SecAI+ Fundamentals: AI Cybersecurity Basics CY0-001

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیش از ۵۰۰ سوال و جواب چهارگزینه‌ای: آمادگی جامع برای آزمون شامل مفاهیم امنیتی هوش مصنوعی، تهدیدات خاص AI، روش‌های کاهش ریسک و ضروریات مدرنیزه شده SecAI+ CY0-001 مبانی CompTIA SecAI+ اصول امنیت سایبری هوش مصنوعی CY0-001 پیش‌نیازها: این دوره پیش‌نیازهای حداقلی دارد و برای طیف وسیعی از مخاطبان طراحی شده است. فراگیران باید درک اولیه‌ای از مفاهیم کلی فناوری اطلاعات مانند شبکه‌ها، سیستم‌ها و اصطلاحات رایج امنیتی (در سطح مبتدی) داشته باشند. آشنایی با اصول بنیادی امنیت سایبری مانند مثلث CIA (محرمانگی، یکپارچگی، در دسترس بودن)، انواع تهدیدات پایه و مدیریت ریسک مفید است اما اجباری نیست. هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کدنویسی، اسکریپت‌نویسی، پلتفرم‌های ابری یا ابزارهای امنیتی مورد نیاز نیست، زیرا تمرکز دوره بر درک مفهومی است تا اجرای عملی. از آنجایی که این دوره بدون نیاز به پیکربندی و آزمایشگاه (No-Lab) است، کاربران تنها به توانایی دنبال کردن توضیحات ساختاریافته، بررسی محتوای آزمون‌محور و تفکر انتقادی در سناریوهای امنیتی سیستم‌های AI نیاز دارند. این ویژگی‌ها، دوره را برای مبتدیان، دانشجویان، متخصصان غیر فنی و حرفه‌ایانی که به دنبال دانش بنیادی در امنیت سایبری هوش مصنوعی و آمادگی برای آزمون CompTIA SecAI+ (CY0-001) هستند، ایده‌آل می‌سازد.


این دوره یک مقدمه شفاف و بنیادی در مورد امنیت سایبری هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که با گواهینامه CompTIA SecAI+ (CY0-001) همسو است. این یک تجربه یادگیری بدون نیاز به پیکربندی و آزمایشگاه است که برای توضیح مفاهیم بدون نیاز به راه‌اندازی عملی طراحی شده و برای درک چگونگی تغییر چشم‌انداز امنیتی مدرن توسط هوش مصنوعی ایده‌آل است. تمرکز دوره بر اصول محوری، اصطلاحات، مدل‌های تهدید و استراتژی‌های دفاعی لازم برای ایمن‌سازی سیستم‌های مجهز به AI و محافظت از سازمان‌های متکی به فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است.

هوش مصنوعی سطوح حمله و عوامل ریسک جدیدی را معرفی می‌کند که چارچوب‌های سنتی امنیت سایبری برای مقابله با آن‌ها طراحی نشده بودند. این دوره تهدیدات خاص هوش مصنوعی مانند مسموم‌سازی داده‌ها (Data Poisoning)، وارونگی مدل (Model Inversion)، تزریق پرومپت (Prompt Injection)، ورودی‌های متخاصم، سرقت مدل و ریسک‌های زنجیره تامین در سیستم‌های AI را توضیح می‌دهد. شما خواهید آموخت که مهاجمان چگونه مدل‌های AI را در تمام چرخه عمر آن‌ها (از جمع‌آوری داده و آموزش تا استقرار و نظارت) هدف قرار می‌دهند و مدافعان چگونه می‌توانند با استفاده از حاکمیت، طراحی امن، نظارت و استراتژی‌های مدیریت ریسک، این مخاطرات را کاهش دهند.

اهمیت این دوره در اتکای روزافزون صنایع مختلف مانند امور مالی، بهداشت و درمان، دولت، خدمات ابری و زیرساخت‌های حیاتی به هوش مصنوعی است. با استقرار گسترده AI، تیم‌های امنیتی باید بدانند سیستم‌های هوش مصنوعی چگونه ممکن است شکست بخورند، مورد دستکاری قرار گیرند یا داده‌های حساس را لو دهند. این دوره به پر کردن شکاف دانش بین امنیت سایبری سنتی و نیازهای نوظهور امنیت AI کمک کرده و از تصمیم‌گیری بهتر، انطباق با استانداردها و تاب‌آوری سازمانی حمایت می‌کند.

مزایای کلیدی این دوره شامل ساختار مناسب برای مبتدیان، پوشش متمرکز بر آزمون و شفافیت مفهومی است. با حذف نیاز به آزمایشگاه، فراگیران می‌توانند تمام تمرکز خود را بر درک مطالبی که در آزمون SecAI+ مورد سنجش قرار می‌گیرند، معطوف کنند. محتوا به‌گونه‌ای ساختار یافته که اصول امنیتی را تقویت کرده و مفاهیم AI را در یک بستر عملی و ریسک‌محور معرفی کند، به‌طوری که حتی برای افرادی بدون پیش‌زمینه علوم داده نیز قابل درک باشد.

این دوره برای متخصصان امنیت سایبری، کارشناسان IT، تیم‌های ریسک و انطباق، مدیران امنیت، دانشجویان و تغییردهندگان مسیر شغلی که می‌خواهند مبانی امنیت AI را بیاموزند یا برای گواهینامه CompTIA SecAI+ آماده شوند، ایده‌آل است. همچنین برای متخصصانی که با سیستم‌های AI کار می‌کنند و به آگاهی امنیتی بدون نیاز به پیاده‌سازی فنی عمیق نیاز دارند، بسیار ارزشمند است.

در آینده، امنیت هوش مصنوعی به یک رشته اصلی در امنیت سایبری تبدیل خواهد شد. مقررات، چارچوب‌های اخلاقی AI و برنامه‌های ریسک سازمانی به‌طور فزاینده‌ای به متخصصانی نیاز دارند که هم توانمندی‌های AI و هم ریسک‌های امنیتی آن را درک کنند. این دوره با ایجاد یک پایه مفهومی قوی، فراگیران را برای موفقیت در آزمون، رشد شغلی و حفظ جایگاه در دنیای مبتنی بر AI آماده می‌کند.




سرفصل ها و درس ها

به‌روزرسانی شده مارس ۲۰۲۶ Updated MAR 2026

  • 01 هوش مصنوعی و امنیت سایبری؛ آینده همین حالا است 01 AI and Cybersecurity The Future is Now

  • 02 هوش مصنوعی در امنیت سایبری؛ شمشیری دو لبه 02 AI in Cybersecurity The Double Edged Sword

  • 03 پیمایش در مرزهای امنیت سایبری هوش مصنوعی 03 Navigating the AI Cybersecurity Frontier

  • 04 هوش مصنوعی در امنیت سایبری؛ کارهایی که مطلقاً نباید انجام دهیم 04 AI in Cybersecurity What We Absolutely Should NOT Do

مبانی CompTIA SecAI+: اصول امنیت سایبری AI (آمادگی آزمون CY0-001 و سوالات چهارگزینه‌ای) CompTIA SecAI+ Fundamentals: AI Cybersecurity Basics CY0-001 Exam Prep + MCQs

  • 01 گواهینامه CompTIA SecAI؛ آینده گواهینامه‌های AI و امنیت سایبری 01 CompTIA SecAI The Future of AI and Cybersecurity Certification

  • 02 مفاهیم پایه هوش مصنوعی مرتبط با امنیت سایبری 02 Basic AI Concepts Related to Cybersecurity

  • 03 ایمن‌سازی سیستم‌های AI؛ چیست و چرا اهمیت دارد 03 Securing AI Systems What It Is and Why It Matters

  • 04 امنیت به کمک هوش مصنوعی؛ تعریف و اهمیت در سال ۲۰۲۵ 04 AI Assisted Security What It Is and Why It Matters in 2025

  • 05 حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC) در AI؛ چرا در سال ۲۰۲۵ حیاتی است 05 AI Governance Risk and Compliance GRC Why It Matters in 2025

  • سوالات چهارگزینه‌ای امنیت به کمک AI ai_assisted_security_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای تهدیدات مبتنی بر AI ai_driven_threats_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای حاکمیت، ریسک و انطباق AI ai_governance_risk_compliance_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای آگاهی از چرخه عمر AI ai_lifecycle_awareness_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای مدیریت ریسک AI ai_risk_management_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای بستر امنیتی AI ai_security_context_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای تهدیدات خاص AI و روش‌های کاهش آن‌ها ai_specific_threats_mitigations_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای حملات تقویت شده توسط AI attacks_enhanced_by_ai_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای مفاهیم پایه AI در امنیت سایبری basic_ai_concepts_cybersecurity_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی deep_learning_neural_networks_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای سخت‌سازی محیط استقرار deployment_environment_hardening_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی fundamental_ai_concepts_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای چارچوب‌های انطباق صنعتی جهانی global_industry_compliance_frameworks_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای ثبت وقایع، نظارت و پاسخ به حوادث logging_monitoring_incident_response_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای انواع یادگیری ماشین machine_learning_types_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای پردازش زبان طبیعی (NLP) natural_language_processing_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای فناوری‌های کاربردی کمک‌گیرنده AI practical_ai_assisted_tech_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی securing_ai_systems_mcq.md

  • سوالات چهارگزینه‌ای ترنسفورمرها و هوش مصنوعی مولد (GenAI) transformers_generative_ai_mcq.md

مبانی CompTIA SecAI+: آزمون آزمایشی (Mock Test) جامع CY0-001 CompTIA SecAI+ Fundamentals: AI Cybersecurity Basics CY0-001 - MOCK TEST!!

  • آزمون آزمایشی شماره ۱ مبانی CompTIA SecAI+ CY0-001 CompTIA SecAI+ Fundamentals: AI Cybersecurity Basics CY0-001 - MOCK TEST - #1

  • آزمون آزمایشی شماره ۲ مبانی CompTIA SecAI+ CY0-001 CompTIA SecAI+ Fundamentals: AI Cybersecurity Basics CY0-001 - MOCK TEST - #2

بونوس: منابع آموزشی تکمیلی ۱ Bonus: Additional Training Resources

  • 01 ضرورت امنیت هوش مصنوعی 01 The AI Security Imperative

  • 02 مدیریت امنیت AI؛ پیمایش در چشم‌انداز در حال تغییر تهدیدات 02 AI Security Management Navigating the Evolving Threat Landscape

  • 03 تسلط بر مدیریت امنیت AI؛ یک رویکرد پیش‌دستانه 03 Mastering AI Security Management A Proactive Approach

  • 04 مدیریت امنیت AI؛ خط قرمزها برای آینده‌ای قابل اعتماد 04 AI Security Management The Critical Donts for a Trusted Future

  • 01 ایمن‌سازی فردا؛ ارکان زیرساخت IT، ابر و امنیت 01 Securing Tomorrow The Pillars of IT Infrastructure Cloud and Security

  • 02 ایمن‌سازی مرزهای ابری (Cloud) 02 Securing the Cloud Frontier

  • 03 ایمن‌سازی فردا؛ رویکردی مدرن به زیرساخت IT و امنیت ابری 03 Securing Tomorrow A Modern Approach to IT Infrastructure and Cloud Security

  • 04 خطرات پنهان؛ کارهایی که در امنیت ابر و زیرساخت IT نباید انجام داد 04 The Unseen Dangers What NOT to Do in Cloud and IT Infrastructure Security

بونوس: منابع آموزشی تکمیلی ۲ Bonus: Additional Training Resources

  • مبانی مدیریت امنیت AI (همسو با AAISM و ISACA) AI Security Management Fundamentals (AAISM & ISACA-Aligned)!

  • سواد AI برای تمامی کارکنان؛ مبانی برای همه AI Literacy for All Employees - Fundamentals for Everyone!!

  • عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) برای امنیت سایبری؛ مبانی پایه AI Agents for Cybersecurity Fundamental Basics!!

  • مرکز عملیات امنیت (SOC) مبتنی بر AI؛ مبانی عملیات امنیتی AI-Driven SOC Fundamentals of Security Operations!!

  • مبانی زیرساخت؛ در دسترس بودن بالا (HA) و توزیع بار (Load Balancing) Infrastructure Fundamentals High Availability & Load Balancing

بونوس: منابع آموزشی تکمیلی ۳ Bonus: Additional Training Resources

  • گواهینامه CompTIA Security SY0-701؛ دروازه شما به سوی تعالی در امنیت سایبری CompTIA Security SY0 701 Your Gateway to Cybersecurity Excellence

  • گواهینامه GCFE؛ باز کردن قفل تخصص در جرم‌شناسی دیجیتال GIAC Certified Forensic Examiner GCFE Unlocking Digital Forensics Expertise

  • مهندس عملیات امنیتی حرفه‌ای گوگل کلاد Google Cloud Professional Security Ops Engineer!!

  • هوش مصنوعی در مدیریت عملیات؛ تحول در عملیات تجاری AI in Operations Management Transforming Business Operations

بونوس: منابع آموزشی تکمیلی ۴ Bonus: Additional Training Resources

  • چرا AI، ML، NLP و تحلیل احساسات در فروش و پشتیبانی مشتری اهمیت دارند Why AI ML NLP and Sentiment Analysis Matter in Sales and Customer Support

  • عامل‌های AI در پشتیبانی، فروش و بازاریابی؛ موارد استفاده و بهترین روش‌ها AI Agents in Customer Support Sales and Marketing Use Cases Best Practices

  • عامل‌های AI در سیستم‌های شبکه IT و ابر AI Agents in IT Network Systems and Cloud

  • عامل‌های AI در امنیت و IT؛ محافظت از کسب‌وکارها و زیرساخت‌ها AI Agents in Security and IT Cybersecurity Protecting Businesses and Infra

بونوس: منابع آموزشی تکمیلی ۵ Bonus: Additional Training Resources

  • امنیت سایبری AI؛ چه چیزی را یاد بگیریم، چرا اهمیت دارد و مبانی آن AI Cybersecurity What to Learn Why It Matters and the Fundamentals

  • محدودیت‌های امنیت سایبری AI و کارهایی که نباید کرد AI Cybersecurity Limitations and What Not to Do

  • مشکلات، راهکارها و ملاحظات امنیت سایبری AI در سال ۲۰۲۶ AI Cybersecurity Problems Solutions and What to Consider in 2026

  • امنیت سایبری AI؛ دفاع از آینده اعتماد دیجیتال AI Cybersecurity Defending the Future of Digital Trust

  • مدیریت مالی (FinOps) برای GenAI و رایانش ابری FinOps for GenAI & Cloud Computing

  • چارچوب TOGAF 9 TOGAF 9

  • گواهینامه GCIH (متخصص مدیریت حوادث GIAC) GIAC Certified Incident Handler (GCIH)

یادگیری اضافی: مقدمه‌ای بر امنیت سایبری و جرم‌شناسی دیجیتال Extra Learning: Intro to Cybersecurity & Forensics

  • 01 کارآگاهان دیجیتال؛ آشکار کردن حقیقت در قلمرو دیجیتال 01 Digital Detectives Unmasking the Truth in the Digital Realm

  • 02 جرم‌شناسی دیجیتال؛ بررسی صحنه جرم دیجیتال 02 Digital Forensics Unmasking the Digital Crime Scene

  • 03 آشکار کردن سایه‌های دیجیتال 03 Unmasking the Digital Shadows

  • 04 ردیابی روح دیجیتال؛ سفری در جرم‌شناسی هک کامپیوتر 04 Unmasking the Digital Ghost A Journey Through Computer Hacking Forensics

  • 05 پیوند ناگسستنی؛ زنجیره custody در جرم‌شناسی دیجیتال 05 The Unbroken Link Chain of Custody in Digital Forensics

  • 06 ردیابی ردپای دیجیتال؛ eDiscovery در عصر جرم‌شناسی سایبری 06 Unmasking the Digital Trail eDiscovery in the Age of Cyber Forensics

  • 07 آمادگی جرم‌شناسی؛ دفاع دیجیتال شما در برابر هکرها 07 Forensic Readiness Your Digital Defense Against Hackers

  • 08 پیمایش در مرزهای دیجیتال 08 Navigating the Digital Frontier

  • 09 استانداردهای هک کامپیوتر و جرم‌شناسی دیجیتال 09 Navigating the Digital Frontier Standards in Computer Hacking and Forensics

  • 10 کارآگاه دیجیتال 10 The Digital Detective

  • 11 فرآیند جرم‌شناسی دیجیتال؛ رمزگشایی از حوادث سایبری 11 The Digital Forensics Process Unraveling Cyber Incidents

  • 12 ردیابی روح دیجیتال 12 Unmasking the Digital Ghost

  • 13 میدان نبرد دیجیتال؛ پیمایش در چرخه پاسخ به حوادث 13 The Digital Battlefield Navigating the Incident Response Lifecycle

  • 14 چالش‌های شواهد دیجیتال 14 The Digital Evidence Gauntlet

  • 15 ردیابی روح دیجیتال 15 Unmasking the Digital Ghost

  • 16 تحلیل سیستم فایل FAT؛ کشف شواهد دیجیتال 16 FAT File System Analysis Uncovering Digital Evidence

  • 17 جرم‌شناسی NTFS؛ ردیابی ردپاهای دیجیتال در هزارتوی NTFS 17 NTFS Forensics Unmasking Digital Footprints in the NTFS Labyrinth

  • 18 استخراج شواهد دیجیتال؛ بررسی عمیق جرم‌شناسی سیستم فایل EXT 18 Unearthing Digital Evidence A Deep Dive into EXT File System Forensics

  • 19 باز کردن قفل HFS؛ بررسی عمیق جرم‌شناسی دیجیتال 19 Unlocking HFS A Digital Forensics Deep Dive

  • 20 جرم‌شناسی ساختار دیسک؛ بررسی MBR و GPT 20 Disk Structure Forensics Unmasking MBR and GPT

  • 21 بازیابی فایل (File Carving)؛ استخراج شواهد دیجیتال 21 File Carving Unearthing Digital Evidence

  • 22 فضای Slack؛ شواهد پنهان در جرم‌شناسی دیجیتال 22 Slack Space The Hidden Evidence in Digital Forensics

  • 23 روح در ماشین؛ بازیابی فایل‌های حذف شده در جرم‌شناسی دیجیتال 23 The Ghost in the Machine Recovering Deleted Files in Digital Forensics

  • 24 تصویربرداری از دیسک (Disk Imaging)؛ پایه و اساس جرم‌شناسی دیجیتال 24 Disk Imaging The Foundation of Digital Forensics

  • 25 اکتساب بیت به بیت؛ مبنای جرم‌شناسی دیجیتال 25 Bit by Bit Acquisition The Foundation of Digital Forensics

  • 26 اکتساب زنده (Live Acquisition)؛ ثبت لحظه‌ای در جرم‌شناسی دیجیتال 26 Live Acquisition Capturing the Moment in Digital Forensics

  • 27 مسابقه با زمان؛ ثبت داده‌های فرار (Volatile) در جرم‌شناسی دیجیتال 27 The Race Against Time Capturing Volatile Data in Digital Forensics

  • 28 اکتساب آفلاین (Dead Acquisition)؛ پایه تغییرناپذیر جرم‌شناسی دیجیتال 28 Dead Acquisition The Unshakeable Foundation of Digital Forensics

  • 29 رمزگشایی اسرار دیجیتال؛ قدرت داده‌های غیرفرار در جرم‌شناسی 29 Unlocking Digital Secrets The Power of Non Volatile Data in Forensics

  • 30 هشینگ در جرم‌شناسی دیجیتال؛ اثر انگشت دیجیتال 30 Hashing in Digital Forensics The Digital Fingerprint

  • 31 نبرد نادیده؛ تایید یکپارچگی در جرم‌شناسی دیجیتال 31 The Unseen Battle Integrity Verification in Digital Forensics

  • 32 هک کندوی داده‌ها؛ تحلیل رجیستری ویندوز در جرم‌شناسی دیجیتال 32 Hacking the Hive Unlocking Digital Forensics with Windows Registry Analysis

  • 33 تحلیل Event Log در جرم‌شناسی سایبری 33 Unmasking the Digital Ghost Event Log Analysis in Cyber Forensics

  • 34 تحلیل حافظه؛ ردیابی ارواح دیجیتال با ابزار Volatility 34 Memory Analysis Unmasking Digital Ghosts with Volatility

  • 35 ردیابی روح دیجیتال 35 Unmasking the Digital Ghost

  • 36 فایل‌های Shellbags و LNK؛ ردیابی ردپاهای دیجیتال در هک کامپیوتر 36 Shellbags and LNK Files Unmasking Digital Footprints in Computer Hacking

  • 37 اکتساب حافظه لینوکس؛ باز کردن قفل شواهد فرار در جرم‌شناسی دیجیتال 37 Linux Memory Acquisition Unlocking Volatile Evidence in Digital Forensics

  • 38 رمزگشایی اسرار دیجیتال؛ بررسی جرم‌شناسی سیستم فایل 38 Unlocking Digital Secrets A File System Forensics Investigation

  • 39 تحلیل لاگ‌های لینوکس در جرم‌شناسی هک کامپیوتر 39 Unmasking the Digital Ghost Linux Log Analysis in Computer Hacking Forensics

نمایش نظرات

آموزش مبانی CompTIA SecAI+: اصول امنیت سایبری هوش مصنوعی CY0-001
جزییات دوره
46 hours
95
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
947
4.8 از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mana Dowlatshahi Yeganeh Mana Dowlatshahi Yeganeh

مربی در Udemy