آموزش درک و ارزیابی هوش مصنوعی در سلامت روان - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) Introduction to Artificial intelligence (AI)

• بالینگر سلامت روان و هوش مصنوعی The Mental Health Clinician and AI

• خوش‌آمدگویی به این بخش Welcome to this Module

• هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

• مبانی یادگیری ماشین The Basics of Machine Learning

• نمونه‌هایی از تکنیک‌های یادگیری ماشین Examples of Machine Learning Techniques

• پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing

• مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی – متن، صوت و ویدیو Multimodal Large Language Models – Text, Audio, and Video

• اندرو شوارتز – کلمات چه می‌گویند: دیدگاه یک پژوهشگر هوش مصنوعی Andrew Schwartz – What Words Reveal: An AI Researcher's View

• گابریل بونین – تلاقی روان‌درمانی و هوش مصنوعی Gabriel Bonnin - The Intersection of Psychotherapy and AI

نحوه ارزیابی هوش مصنوعی: روایی و پایایی How to Evaluate AI: Validity and Reliability

• خوش‌آمدگویی به این بخش Welcome to this Module

• روایی، پایایی و سوگیری‌ها در هوش مصنوعی Validity, Reliability, and Biases in AI

• ارزیابی نمرات شدت و طبقه‌بندی‌های تشخیصی Evaluating Severity Scores and Diagnostic Classifications

• آموزش و اعتبارسنجی در برابر ارزیابی‌های برآورد بهینه Training and Validating against Best-Estimate Assessments

• ارزیابی آینده‌نگر مدل‌های هوش مصنوعی در داده‌های جدید Prospectively Evaluating AI Models in New Data

• بنیادهای هوش مصنوعی در سلامت روان: از متدها تا ارزیابی The Foundations of AI in Mental Health: From Methods to Evaluation

• دِوِن شاه – سوگیری در هوش مصنوعی: از پژوهش تا استقرار در دنیای واقعی Deven Shah – Bias in AI: From Research to Real-World Deployment