آموزش مدیریت توهم برای هوش مصنوعی تولیدی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• چگونه از این دوره استفاده کنیم؟ How to use this course?

• Refresher: LLM چگونه کار می کند؟ Refresher: How does an LLM work?

توهمات و علل Hallucinations and Causes

• توهمات چیست؟ What are Hallucinations?

• علل اصلی توهم Root Causes for Hallucinations

• دست روی آزمایش های توهم Hands on Hallucination Experiments

• دما Temperature

• مدل معماری و آموزش توهم داده ها Model Architecture and Training Data Hallucinations

مدیریت توهمات Managing Hallucinations

• گام اول مدیریت توهم Hallucination Management First Step

• بازنگری سریع برای توهمات Prompt Revisions for Hallucinations

• تکنیک زمین Grounding Technique

• زنجیره تأیید Chain of Verification

• درخواست گام به عقب Step Back Prompting

• پیاده سازی Langchain برای پایتون Langchain Implementation for Python

• پیوند GitHub پیاده سازی Langchain Langchain Implementation GitHub Link

RAG و تنظیم دقیق برای توهمات RAG & Fine Tuning for Hallucinations

• RAG چیست؟ What is RAG?

• نمونه GPT سفارشی Custom GPT Example

• پیوند GitHub نمونه GPT سفارشی Custom GPT Example GitHub Link

• مثال پیاده سازی RAG RAG Implementation Example

• تنظیم دقیق پیوند GitHub Fine Tuning GitHub Link

• مثال تنظیم دقیق Fine Tuning Example

• نتایج تنظیم دقیق Fine Tuning Results

تشخیص پیشرفته توهم و ارزیابی آسیب پذیری Advanced Hallucination Detection & Vulnerability Assesment

• اسکن آسیب پذیری LLM LLM Vulnerability Scanning

• تشخیص توهم Hallucination Detection