لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بهینه سازی سبد سرمایه گذاری در اکسل و R
Investment Portfolio Optimization in Excel and R
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
نظریه پورتفولیوی استاد مارکوویتز با افزودنی حل کننده اکسل و بسته fPortfolio R: سرمایه گذاری های خود را متنوع کنید! بهینه سازی برای بالاترین نسبت شارپ در یک مجموعه داده واقعی با استفاده از افزودنی حل کننده Excel و بسته fPortfolio R's درک و عملیاتی کردن نظریه پورتفولیوی مارکویتز محاسبه واریانس و نسبت شارپ برای یک پورتفولیوی بیست دارایی محاسبه کوواریانس و همبستگی دو assets محاسبه ارزش در معرض خطر (VaR) یک پورتفولیو آموزش مقدماتی جبر برداری (ضرب ماتریس) پیش نیازها: دانش اولیه مایکروسافت اکسل: آشنایی با توابع و فرمول های صفحه گسترده برای درک و پیاده سازی تکنیک های بهینه سازی پورتفولیو با استفاده از افزونه حل کننده اکسل مفید خواهد بود. . درک اولیه برنامه نویسی R (اجباری نیست): اگرچه اجباری نیست، داشتن دانش اولیه از برنامه نویسی R شما را قادر می سازد تا به طور موثر از بسته fPortfolio R برای بهینه سازی پورتفولیو استفاده کنید. تمایل به یادگیری و بهینه سازی سبد سرمایه گذاری: علاقه شدید به مدیریت سرمایه گذاری و تمایل به یادگیری و به کارگیری تکنیک های بهینه سازی سبد سرمایه گذاری، تجربه شما را افزایش می دهد و شما را قادر می سازد حداکثر بهره را از این دوره ببرید. این دوره برای پاسخگویی به افراد مبتدی و با تجربه علاقه مند به بهینه سازی پورتفولیو طراحی شده است. پیش نیازها برای اطمینان از دسترسی و ایجاد فرصتی برای مبتدیان برای درک مفاهیم و تکنیک های پوشش داده شده به حداقل می رسد.
آیا علاقه مند به تسلط بر هنر بهینه سازی پرتفوی دارایی، استفاده از داده های بازار برای به حداکثر رساندن بازده مورد انتظار و در عین حال به حداقل رساندن ریسک هستید؟ به این دوره جامع، "بهینه سازی سبد سرمایه گذاری در اکسل و R" توجه نکنید. من کارلوس مارتینز هستم، یک کارشناس مالی مشهور با مدرک دکترا. در رشته مدیریت از دانشگاه محترم سنت گالن در سوئیس. من این افتخار را داشته ام که تحقیقات خود را در کنفرانس های معتبر دانشگاهی و کنفرانس های دکترا، از جمله کنفرانس های دانشگاه تل آویو، پلی تکنیک میلانو، دانشگاه هالمستاد و MIT ارائه کنم. علاوه بر این، من یکی از نویسندگان بیش از 25 مورد آموزشی هستم که برخی از آنها در پایگاه های موردی محترم هاروارد و میشیگان گنجانده شده است.
در این دوره، از طریق ارائههای جذاب، آموزشهای عمیق و تکالیف فکری، به پیچیدگیهای بهینهسازی سبد سرمایهگذاری میپردازیم. با اتخاذ یک رویکرد عملی یادگیری با انجام، ما یک نمونه کار بهینه با استفاده از قیمت های واقعی از 20 شرکت برجسته ایجاد خواهیم کرد. به عنوان یک شرکت کننده، شما نه تنها به محتوای ویدیویی جامع دسترسی خواهید داشت، بلکه به فایل های اکسل و کدهای R که در طول دوره توسعه خواهیم داد نیز دسترسی خواهید داشت. علاوه بر این، ما راهحلهایی برای هشت تکلیف چالشبرانگیز ارائه میدهیم که به شما امکان میدهد پیشرفت خود را خود ارزیابی کنید و اعتماد به نفس خود را در به کارگیری مهارتهای جدیدتان تقویت کنید.
پس از یک مقدمه نظری مختصر، مفاهیم کلیدی را با استفاده از یک نمونه کار دو دارایی نشان خواهیم داد. ما با هم مرز کارآمد را بررسی می کنیم، سبد بهینه را تخمین می زنیم و خط بازار سرمایه را ایجاد می کنیم. با تکیه بر این پایه، ما دانش خود را گسترش خواهیم داد تا یک پرتفوی 20 دارایی را در بر گیرد و وزنهایی را تعیین کنیم که بازده مورد انتظار را در هر واحد ریسک به حداکثر میرسانند. هنگامی که درک عمیقی از نظریه پورتفولیو به دست آوردیم، از قدرت بسته fPortfolio R برای خودکارسازی رویههای جبر برداری پیچیده استفاده میکنیم و از قابلیتهای محاسباتی R استفاده میکنیم.
این دوره برای دانشجویان دانشگاه و متخصصان رشتههای عددی طراحی شده است که میخواهند بهعنوان تحلیلگران مالی سرآمد شوند یا در سرمایهگذاری داراییهای ریسک سرمایهگذاری کنند. در حالی که درک اولیه از صفحات گسترده و R مفید است، مقدمه ای بر جبر برداری برای اطمینان از دسترسی به طیف وسیع تری از شرکت کنندگان گنجانده شده است.
آیا آماده هستید تا تخصص خود را ارتقا دهید و اسرار بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با استفاده از Excel و R را باز کنید؟ در این تجربه یادگیری متحول کننده به من بپیوندید و با هم، شما را در مسیر موفقیت قرار خواهیم داد. من مشتاقانه منتظر دیدار شما در کلاس هستم!
سرفصل ها و درس ها
نظریه پورتفولیو مارکوویتز
Markowitz´s Portfolio Theory
به دوره خوش آمدید!
Welcome to the Course!
لطفاً بخوانید: یک درخواست محترمانه برای بازخورد سازنده و در نظر گرفتن
PLEASE READ: A Respectful Request for Constructive Feedback and Consideration
بهبود تجربه یادگیری شما
Improving Your Learning Experience
بخش مقدمه
Section Introduction
تعریف بازده سهام و ریسک
Defining Stock Return & Risk
بازیابی اطلاعات از یاهو دارایی، مالیه، سرمایه گذاری
Retrieving Data From Yahoo! Finance
محاسبه بازده سهام و ریسک
Calculating Stock Return & Risk
دکترا در مدیریت (مشخصات انگلیسی زیر)
Carlos es un apasionado del método de casos de enseñanza، coautor de más de 25 de ellos en las áreas de finanzas، estrategia، operas y desarrollo sostenible. Algunos de estos han sido incluidos en las base de casos de prestigiosas escuelas de negocio como هاروارد ، میشیگان و IESE.
کارشناسی ارشد صنعتی و مهندسی و سرمایه گذاری دانشگاه Centroamericana ، MBA متمایز INCAE School Business y Ph.D. fa مدیریت دانشگاه سان گالو ، سوئیز. ما در حال تحقیق در زمینه اطلاعات اجتماعی ، اجتماعی ، اجتماعی و اجتماعی (ESG) و سرمایه گذاران مالی هستیم. También ha desarrollado estudios relacionados con el acceso al financiamiento emprendedor en contextos con vacíos institucionales.
Su researchación ha sido presentada en prestigiosas conferencias como el coloquio doktoral del Alliance for Research on Corporate پایداری شرکت (MIT ، EEUU) ، کنفرانس تخصصی "از ابتدا تا مقیاس" del آکادمی مدیریت (دانشگاه تل آویو ، اسرائیل) ) ، امور مالی کارآفرینی (Politecnico de Milano، ایتالیا) و ال کنگرسو انجمن حسابداری سالانه اروپا (والنسیا ، اسپانیا).
نمایش نظرات