آموزش کاهش ریسک هوش مصنوعی و تضمین عملیات اخلاقی - آخرین آپدیت

دانلود Mitigate AI Risk and Ensure Ethical Operations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک رویکرد ساختاریافته و کاربردی برای شناسایی، مدیریت و حاکمیت ریسک‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی در طول چرخه حیات آن‌ها ارائه می‌دهد. این دوره یادگیرندگان را با ابزارهایی مجهز می‌کند تا فراتر از عملکرد مدل رفته و به دغدغه‌های دنیای واقعی مانند سوگیری (Bias)، افت کیفیت مدل، مواجهه با مقررات قانونی و مسئولیت‌پذیری عملیاتی بپردازند. یادگیرندگان با تشخیص سوگیری در مجموعه‌داده‌ها و مدل‌ها، به‌کارگیری معیارهای عدالت و انجام ممیزی‌هایی که نابرابری‌های پنهان را در گروه‌های جمعیت‌شناختی آشکار می‌کند، شروع می‌کنند. سپس دوره به سمت کاهش سوگیری پیش می‌رود و شرکت‌کنندگان تکنیک‌های عملی را در خط لوله مدل بررسی کرده و تعادل بین عدالت و عملکرد را می‌آموزند. این دوره به محیط‌های عملیاتی گسترش می‌یابد و نحوه طراحی خط لوله‌های نظارتی را آموزش می‌دهد که انحراف داده‌ها (Data Drift)، انحراف مفهومی (Concept Drift) و افت عملکرد را پیش از تأثیر بر نتایج کسب‌وکار شناسایی می‌کنند. یادگیرندگان این سیگنال‌های نظارتی را به چارچوب‌های ارزیابی ریسک ساختاریافته متصل کرده و ناهنجاری‌های فنی را با استفاده از مدل‌های امتیازدهی، دفاتر ثبت ریسک و استراتژی‌های پاسخ متناسب با استانداردهایی مانند ISO 31000 و COSO ERM به زبان ریسک سازمانی ترجمه می‌کنند. در نهایت، این دوره سیستم‌های هوش مصنوعی را با ساختارهای گسترده‌تر حاکمیت و انطباق ادغام می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که موارد استفاده از هوش مصنوعی را با تعهدات قانونی (مانند GDPR و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا) تطبیق دهند، فهرست‌های انطباق ایجاد کنند و داشبوردهای حاکمیتی طراحی کنند که از آمادگی برای ممیزی و نظارت اجرایی پشتیبانی می‌کند. در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود مدیریت ریسک هوش مصنوعی را عملیاتی کنند، نظارت مستمر را پیاده‌سازی نمایند، ریسک‌های مدل را اولویت‌بندی و مدیریت کرده و سیستم‌های هوش مصنوعی را با انتظارات سازمانی و مقرراتی همسو کنند.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل سوگیری و عدالت در مدل‌های هوش مصنوعی Bias and Fairness Analysis in AI Models

  • مقدمه بخش Module Introduction

  • خوش‌آمدگویی به دوره کاهش ریسک AI و تضمین عملیات اخلاقی Welcome to Mitigate AI Risk and Ensure Ethical Operations

  • شناسایی کارت‌های امتیازی گمراه‌کننده Spot the Satisfactory Scorecard That Isn't

  • تفاوت سوگیری نمونه‌برداری و سوگیری برچسب‌گذاری Distinguish Sampling Bias from Label Bias

  • اجرای ممیزی سوگیری از تعیین محدوده تا داشبورد Run a Bias Audit from Scoping to Dashboard

  • اولویت‌بندی اولین ممیزی سوگیری برای حداکثر تأثیرگذاری Prioritize Your First Bias Audit for Maximum Impact

  • شناسایی وقفه بین تشخیص و اقدام Spot the Stall Between Diagnosis and Action

  • تطبیق روش کاهش با نوع سوگیری شناسایی شده Match Your Mitigation to the Bias You Actually Found

  • پیاده‌سازی کاهش سوگیری از تشخیص تا تصمیم مستند Apply Bias Mitigation from Diagnosis to Documented Decision

  • اولویت‌بندی کاهش ریسک در سیستم‌های تصمیم‌گیر regulated Prioritize Mitigation in Regulated Decision Systems

  • از تحلیل تا نظارت From Analysis to Monitoring

نظارت و مدیریت ریسک مدل Monitor and Manage Model Risk

  • مقدمه بخش Module Introduction

  • شناسایی انحراف مدل پیش از ایجاد ضرر Spot the Drift Before It Costs You

  • تشخیص انواع انحراف برای تعیین پاسخ مناسب Distinguish Drift Types to Direct Your Response

  • اتصال مدل از ثبت لاگ تا پاسخ عملیاتی Wire Your Model from Logging to Response

  • نظارت بر مدل‌هایی که بیشترین آسیب را می‌زنند Monitor the Models That Can Hurt You Most

  • شناسایی ریسک‌هایی که در داشبوردها نمایش داده نمی‌شوند Spot the Risk That Dashboards Cannot Show You

  • تبدیل ناهنجاری‌های هوش مصنوعی به زبان ریسک سازمانی Turn AI Anomalies into Enterprise Risk Language

  • امتیازدهی به ریسک‌های مدل و ثبت آن‌ها برای نظارت سازمانی Score Model Risks and Register Them for Enterprise Oversight

  • ثبت مدل‌های حساس در دفتر ریسک سازمانی در این هفته Put Your Highest-Stakes Model on the Enterprise Risk Register This Week

یکپارچه‌سازی حاکمیت هوش مصنوعی با مدیریت ریسک AI Governance Integration with Risk Management

  • مقدمه بخش Module Introduction

  • شناسایی شکاف‌های حاکمیتی پنهان Spot the Governance Gap Hiding in Plain Sight

  • اتصال حاکمیت هوش مصنوعی به معماری ریسک موجود Connect AI Governance to the Risk Architecture You Already Have

  • تعبیه ریسک هوش مصنوعی در چارچوب ریسک سازمانی Embed AI Risk into Your Enterprise Risk Framework

  • حاکمیت بر سیستم‌های هوش مصنوعی با بالاترین ریسک Govern Your Highest-Risk AI Systems First

  • شناسایی نقشه مفقود شده بین سیستم‌های AI و تعهدات قانونی Spot the Missing Map Between Your AI Systems and Your Obligations

  • پیوند دادن سیستم‌های هوش مصنوعی به قوانین الزام‌آور Link Your AI Systems to the Rules That Bind Them

  • شروع با ایجاد فهرست سیستم‌های هوش مصنوعی Start by Building Your AI Systems Inventory.

  • اولویت‌بندی سیستم‌های پرریسک Prioritize Your Highest-Risk Systems First

  • پایان دوره End of Course

نمایش نظرات

آموزش کاهش ریسک هوش مصنوعی و تضمین عملیات اخلاقی
جزییات دوره
3h 9m
30
(آخرین آپدیت)
44
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده