لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کاهش ریسک هوش مصنوعی و تضمین عملیات اخلاقی
- آخرین آپدیت
دانلود Mitigate AI Risk and Ensure Ethical Operations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره یک رویکرد ساختاریافته و کاربردی برای شناسایی، مدیریت و حاکمیت ریسکها در سیستمهای هوش مصنوعی در طول چرخه حیات آنها ارائه میدهد. این دوره یادگیرندگان را با ابزارهایی مجهز میکند تا فراتر از عملکرد مدل رفته و به دغدغههای دنیای واقعی مانند سوگیری (Bias)، افت کیفیت مدل، مواجهه با مقررات قانونی و مسئولیتپذیری عملیاتی بپردازند.
یادگیرندگان با تشخیص سوگیری در مجموعهدادهها و مدلها، بهکارگیری معیارهای عدالت و انجام ممیزیهایی که نابرابریهای پنهان را در گروههای جمعیتشناختی آشکار میکند، شروع میکنند. سپس دوره به سمت کاهش سوگیری پیش میرود و شرکتکنندگان تکنیکهای عملی را در خط لوله مدل بررسی کرده و تعادل بین عدالت و عملکرد را میآموزند.
این دوره به محیطهای عملیاتی گسترش مییابد و نحوه طراحی خط لولههای نظارتی را آموزش میدهد که انحراف دادهها (Data Drift)، انحراف مفهومی (Concept Drift) و افت عملکرد را پیش از تأثیر بر نتایج کسبوکار شناسایی میکنند. یادگیرندگان این سیگنالهای نظارتی را به چارچوبهای ارزیابی ریسک ساختاریافته متصل کرده و ناهنجاریهای فنی را با استفاده از مدلهای امتیازدهی، دفاتر ثبت ریسک و استراتژیهای پاسخ متناسب با استانداردهایی مانند ISO 31000 و COSO ERM به زبان ریسک سازمانی ترجمه میکنند.
در نهایت، این دوره سیستمهای هوش مصنوعی را با ساختارهای گستردهتر حاکمیت و انطباق ادغام میکند. شرکتکنندگان یاد میگیرند که موارد استفاده از هوش مصنوعی را با تعهدات قانونی (مانند GDPR و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا) تطبیق دهند، فهرستهای انطباق ایجاد کنند و داشبوردهای حاکمیتی طراحی کنند که از آمادگی برای ممیزی و نظارت اجرایی پشتیبانی میکند.
در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود مدیریت ریسک هوش مصنوعی را عملیاتی کنند، نظارت مستمر را پیادهسازی نمایند، ریسکهای مدل را اولویتبندی و مدیریت کرده و سیستمهای هوش مصنوعی را با انتظارات سازمانی و مقرراتی همسو کنند.
سرفصل ها و درس ها
تحلیل سوگیری و عدالت در مدلهای هوش مصنوعی
Bias and Fairness Analysis in AI Models
مقدمه بخش
Module Introduction
خوشآمدگویی به دوره کاهش ریسک AI و تضمین عملیات اخلاقی
Welcome to Mitigate AI Risk and Ensure Ethical Operations
شناسایی کارتهای امتیازی گمراهکننده
Spot the Satisfactory Scorecard That Isn't
تفاوت سوگیری نمونهبرداری و سوگیری برچسبگذاری
Distinguish Sampling Bias from Label Bias
اجرای ممیزی سوگیری از تعیین محدوده تا داشبورد
Run a Bias Audit from Scoping to Dashboard
اولویتبندی اولین ممیزی سوگیری برای حداکثر تأثیرگذاری
Prioritize Your First Bias Audit for Maximum Impact
شناسایی وقفه بین تشخیص و اقدام
Spot the Stall Between Diagnosis and Action
تطبیق روش کاهش با نوع سوگیری شناسایی شده
Match Your Mitigation to the Bias You Actually Found
پیادهسازی کاهش سوگیری از تشخیص تا تصمیم مستند
Apply Bias Mitigation from Diagnosis to Documented Decision
اولویتبندی کاهش ریسک در سیستمهای تصمیمگیر regulated
Prioritize Mitigation in Regulated Decision Systems
از تحلیل تا نظارت
From Analysis to Monitoring
نظارت و مدیریت ریسک مدل
Monitor and Manage Model Risk
مقدمه بخش
Module Introduction
شناسایی انحراف مدل پیش از ایجاد ضرر
Spot the Drift Before It Costs You
تشخیص انواع انحراف برای تعیین پاسخ مناسب
Distinguish Drift Types to Direct Your Response
اتصال مدل از ثبت لاگ تا پاسخ عملیاتی
Wire Your Model from Logging to Response
نظارت بر مدلهایی که بیشترین آسیب را میزنند
Monitor the Models That Can Hurt You Most
شناسایی ریسکهایی که در داشبوردها نمایش داده نمیشوند
Spot the Risk That Dashboards Cannot Show You
تبدیل ناهنجاریهای هوش مصنوعی به زبان ریسک سازمانی
Turn AI Anomalies into Enterprise Risk Language
امتیازدهی به ریسکهای مدل و ثبت آنها برای نظارت سازمانی
Score Model Risks and Register Them for Enterprise Oversight
ثبت مدلهای حساس در دفتر ریسک سازمانی در این هفته
Put Your Highest-Stakes Model on the Enterprise Risk Register This Week
یکپارچهسازی حاکمیت هوش مصنوعی با مدیریت ریسک
AI Governance Integration with Risk Management
مقدمه بخش
Module Introduction
شناسایی شکافهای حاکمیتی پنهان
Spot the Governance Gap Hiding in Plain Sight
اتصال حاکمیت هوش مصنوعی به معماری ریسک موجود
Connect AI Governance to the Risk Architecture You Already Have
تعبیه ریسک هوش مصنوعی در چارچوب ریسک سازمانی
Embed AI Risk into Your Enterprise Risk Framework
حاکمیت بر سیستمهای هوش مصنوعی با بالاترین ریسک
Govern Your Highest-Risk AI Systems First
شناسایی نقشه مفقود شده بین سیستمهای AI و تعهدات قانونی
Spot the Missing Map Between Your AI Systems and Your Obligations
پیوند دادن سیستمهای هوش مصنوعی به قوانین الزامآور
Link Your AI Systems to the Rules That Bind Them
شروع با ایجاد فهرست سیستمهای هوش مصنوعی
Start by Building Your AI Systems Inventory.
اولویتبندی سیستمهای پرریسک
Prioritize Your Highest-Risk Systems First
نمایش نظرات