آموزش حریم خصوصی داده‌های IBM برای معماری اطلاعات - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر حریم خصوصی داده‌های IBM DataFirst IBM DataFirst Data Privacy introduction

• آشنایی با کریستوفر جیاردینا Meet Christopher Giardina

• آشنایی با تیم دیویس Meet Tim Davis

• آشنایی با پل کریستنسن Meet Paul Christensen

• تحول کسب‌وکار با معماری‌های مدرن داده و هوش مصنوعی Transforming your business with modern data and AI architectures

• تعامل IBM DataFirst چیست؟ What is an IBM DataFirst engagement?

حاکمیت داده‌ها و ساختارهای سازمانی Data governance and organizational structures

• مقدمه‌ای بر حاکمیت داده‌ها و ساختارهای سازمانی Data governance and organizational structures introduction

• متد DataFirst DataFirst

• ساختارها و نقش‌ها Structures and roles

• ساختارهای حاکمیتی سازمان Organization governance structures

• مثال از مورد کاربردی (Use Case) Use case example

• سوالاتی برای بررسی Questions to consider

برخورده با مقررات Dealing with regulation

• مقدمه‌ای بر بررسی حقوق حریم خصوصی داده‌ها Introduction to considering data privacy rights

• مروری بر حفاظت از داده‌ها، حریم خصوصی و مقررات Data protection, privacy and regulations overview

• مثالی از یک استقرار Example of a deployment

• مقررات و ابتکارات حریم خصوصی داده‌ها Data privacy regulations and initiatives

تقاطع‌های حاکمیت داده‌ها Data governance intersections

• مقدمه‌ای بر تقاطع‌های حاکمیت داده‌ها Data governance intersections introduction

• چرا حاکمیت داده‌ها؟ Why data governance?

• داده‌های خصوصی، انواع موارد کاربردی و بلوک‌های سازنده حاکمیت Private data, use case types, and governance building blocks

• اجزای کلیدی حاکمیت: چه کسی و چه چیزی؟ Key governance components: Who and what?

• متادیتا چیست؟ What is metadata?

• اجزای کلیدی حاکمیت: کجا، چرا و چگونه؟ Key governance components: Where, why, how?

• مثال‌هایی از سیاست‌ها و رویه‌های حریم خصوصی داده‌ها Data Privacy policies and procedures examples

• راهنمای ارزیابی نمونه Example assessment guidance

• سوالاتی برای بررسی Questions to consider

حریم خصوصی داده‌ها در مقابل امنیت Data privacy vs security

• مقدمه‌ای بر حریم خصوصی داده‌ها در مقابل امنیت Data privacy vs security introduction

• اصول بنیادی Underlying principles

• تفاوت بین حریم خصوصی داده‌ها و امنیت داده‌ها The difference between data privacy and security

• مکانیسم‌های حریم خصوصی Privacy mechanisms

• مکانیسم‌های امنیتی Security mechanisms

• مقدمه‌ای بر حفاظت مبتنی بر حاکمیت و موارد کاربردی Governance driven protection and use case introduction

• مورد کاربردی مدیریت داده‌های تست Test data management use case

• مورد کاربردی تحلیل و علوم داده Analytics and data science use case

• جمع‌بندی Summary

مکانیسم‌های خصوصی‌سازی داده‌ها Data privatization mechanisms

• حریم خصوصی داده‌ها و چشم‌انداز در حال تغییر Data privacy and the changing landscape

• مقدمه‌ای بر مکانیسم‌های خصوصی‌سازی داده‌ها Data privatization mechanisms introduction

• خصوصی‌سازی داده‌های شخصی در مقابل خصوصی‌سازیِ داده‌های شخصی Personal data privatization vs. privatization of personal data

• دسته‌بندی داده‌های شخصی Personal data categories

• توپولوژی‌های داده، موارد کاربردی و دیدگاه استراتژی داده‌ها Data topologies, use cases, and the data strategy perspective

• مروری بر مکانیسم‌های رایج Typical mechanisms overview

• ماسکینگ داده‌ها (Data Masking) Data masking

• توکن‌سازی (Tokenization) Tokenization

• ناشناس‌سازی (Anonymization) Anonymization

• ساخت داده‌های جعلی (Data Fabrication) Data fabrication

• ارزیابی ریسک بازشناسایی داده‌های شخصی Personal data re-identification risk assessment

• سایر رویکردهای مرتبط Other related approaches

• ملاحظات و انتخاب تکنیک‌های خصوصی‌سازی Choosing privatization techniques and considerations

برگزاری ورکشاپ Conducting the workshop

• مقدمه‌ای بر برگزاری ورکشاپ Conducting the workshop introduction

• تعامل DataFirst DataFirst engagement

• دستور جلسه The agenda

• شرکت‌کنندگان The participants

• روز اول Day one

• روز دوم و سوم Days two and three

• روز چهارم و پنجم Days four and five

• محصولات کاری و خروجی‌های رایج Typical work products and deliverables

• رویکرد جریان داده در سطح بالا High level data flow approach

• رویکرد تفکیک فرآیندها Breakdown of processes approach

• دیدگاه‌های مربوط به افراد، فرآیندها و فناوری People, process, and technology views

• رویکرد بررسی جزئیات (Drill down) Drill down approach

• مثالی از راهنمای نقشه راه Roadmap guidance example