آزمون Microsoft azure ai engineer associate (AI-102).

سلب مسئولیت و جزئیات آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی Azure

به منظور ایجاد انتظارات واقع بینانه، لطفاً توجه داشته باشید: این سؤالات سؤالات رسمی نیستند که در آزمون رسمی پیدا کنید. با این حال، آنها تمام مطالب ذکر شده در بخش های دانش زیر را پوشش می دهند. بسیاری از سؤالات بر اساس سناریوهای عملی است که شامل موقعیت هایی است که ممکن است در برنامه های کاربردی دنیای واقعی با آنها روبرو شوید.

شرایط دانش رسمی آزمون به طور مرتب بررسی می شود تا اطمینان حاصل شود که محتوا به روز می ماند. به‌روزرسانی‌ها ممکن است بدون اطلاع قبلی رخ دهد و محتوا ممکن است در هر زمان تغییر کند.

هر بار که در آزمون شرکت می‌کنید، سؤالات تصادفی می‌شوند، بنابراین باید بدانید که چرا یک پاسخ صحیح است، نه اینکه فقط به یاد داشته باشید که کدام پاسخ از تلاش قبلی درست بوده است.

توجه: این دوره نباید تنها مطالب آموزشی شما برای آماده شدن برای آزمون رسمی باشد. این آزمون‌های تمرینی برای تکمیل مطالب مطالعه شما در نظر گرفته شده است.

بر اساس راهنمای آماده‌سازی آزمون Azure AI Engineer Associate (AI-102)، در اینجا جزئیات کلیدی برای تمرکز بر روی آماده‌سازی مؤثر در آزمون آمده است:

بررسی اجمالی امتحان

• نام آزمون: گواهی مایکروسافت: Azure AI Engineer Associate (AI-102)

• کد امتحان: AI-102

• تعداد سؤالات: 40-60 سؤال

• نمره قبولی : 700 (امتیاز مقیاس شده)

• مدت زمان: 150 دقیقه

• روش تحویل: آزمون Proctored از طریق Pearson VUE

مخاطب هدف

کاندیداها باید حداقل 6 ماه تجربه عملی با خدمات هوش مصنوعی Azure، از جمله تجربه کار با خدمات شناختی، یادگیری ماشینی، و راه حل های هوش مصنوعی Azure داشته باشند. درک قوی از نحوه ادغام این راه حل ها در فرآیندهای تجاری ضروری است.

بخش های امتحان

امتحان حوزه‌های کلیدی زیر را پوشش می‌دهد:

1. راه حل های هوش مصنوعی Azure را برنامه ریزی و مدیریت کنید

   • الزامات راه حل های هوش مصنوعی را شناسایی کنید و یک طرح پروژه طراحی کنید.

   • یک استراتژی حاکمیتی ایجاد کنید و چرخه عمر پروژه را مدیریت کنید.

2. راه حل های Computer Vision را پیاده سازی کنید

   • از Azure AI Vision برای تشخیص اشیا، طبقه بندی تصویر، و تشخیص نوری کاراکتر (OCR) استفاده کنید.

   • مدل های تصویر را با استفاده از سرویس Custom Vision مستقر کنید.

3. راه حل های پردازش زبان طبیعی (NLP) را پیاده سازی کنید

   • از زبان هوش مصنوعی Azure برای تجزیه و تحلیل متن، استخراج موجودات و تشخیص احساسات استفاده کنید.

   • راه‌حل‌های NLP سفارشی را با استفاده از درک زبان (LUIS) پیاده‌سازی کنید.

4. راهکارهای هوش مصنوعی مکالمه ای را پیاده سازی کنید

   • با استفاده از سرویس ربات Azure و درک زبان (LUIS) یک ربات چت بسازید و مستقر کنید.

5. راه حل های گفتاری را پیاده سازی کنید

   • تشخیص گفتار، ترکیب و ترجمه را با استفاده از سرویس گفتار هوش مصنوعی Azure یکپارچه کنید.

6. راه حل های استخراج دانش و هوشمندی اسناد را پیاده سازی کنید

   • از جستجوی هوش مصنوعی Azure برای فهرست بندی و جستجو در منابع داده استفاده کنید.

   • پردازش سند را با استفاده از Azure Form Recognizer و مدل‌های سفارشی پیاده‌سازی کنید.

موضوعات کلیدی

در اینجا دامنه های اصلی که باید روی آنها تمرکز کنید آمده است:

• طراحی برنامه ریزی راه حل های هوش مصنوعی Azure

  • راه‌حل‌ها را بر اساس نیاز مشتری شناسایی و طراحی کنید.

  • نیازهای منابع را تعیین کنید و خدمات مناسب Azure را انتخاب کنید.

• بینایی کامپیوتر

  • تشخیص شی، تشخیص چهره، و طبقه بندی تصویر.

  • تکنیک هایی را برای تجزیه و تحلیل تصویر با استفاده از مدل های از پیش ساخته شده و سفارشی اعمال کنید.

• پردازش زبان طبیعی

  • تحلیل متن، استخراج موجودیت، تجزیه و تحلیل احساسات.

  • سفارشی کردن مدل‌های زبان برای برنامه‌های خاص.

• هوش مصنوعی مکالمه

  • طراحی، ایجاد و استقرار ربات‌های چت هوشمند.

  • با خدمات و منابع داده خارجی یکپارچه شوید.

• راه حل های گفتاری

  • سیستم های گفتار به نوشتار و متن به گفتار را پیاده سازی کنید.

  • تشخیص گفتار را برای سناریوهای دامنه خاص بهینه کنید.

• هوشمندی سند کاوی دانش

  • با جستجوی هوش مصنوعی Azure یک راه حل استخراج دانش بسازید.

  • از پردازش اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی برای استخراج داده های ساختاریافته از اسناد استفاده کنید.

نکته مهم: این سوالات تمرینی برای تقویت مفاهیم کلیدی طراحی شده اند. آنها باید در کنار سایر مواد درسی برای آمادگی برای امتحان رسمی استفاده شوند. آمادگی همه جانبه برای موفقیت ضروری است.