آموزش داده ها را عادی کنید تا برای تجزیه و تحلیل با پانداها مناسب شوند

Normalize Data to Make It Appropriate for an Analysis with Pandas

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نرمال‌سازی داده‌ها، داده‌های ما را تغییر می‌دهد تا برای برنامه‌های پایین‌دستی قابل حمل‌تر شود. این دوره به شما مهارت های عادی سازی داده ها را در پانداها آموزش می دهد که برای قابل استفاده کردن هر مجموعه داده برای یادگیری ماشینی لازم است. صرف نظر از خط کاری شما، داده ها همه جا هستند. امروزه ما در هر ثانیه داده های بیشتری نسبت به قبل تولید می کنیم. با این حال این داده ها معمولا خام، کثیف و اغلب غیرقابل استفاده هستند. در این دوره آموزشی، عادی سازی داده ها برای اینکه آن را برای تجزیه و تحلیل با پانداها مناسب کنید، می توانید داده های خود را هر طور که نیاز دارید عادی سازی کنید - هم برای ایجاد تجسم های شگفت انگیز و هم تغذیه آن ها در مدل های هوش مصنوعی. ابتدا، به بررسی اینکه نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی واقعاً چیست، می‌پردازید. در مرحله بعد، چند تکنیک ساده مانند مقیاس‌بندی ساده یا مقیاس‌بندی حداقل حداکثر را کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه انجام مقیاس بندی Z-score را یاد خواهید گرفت که داده های شما را در یک توزیع عادی ارائه می کند. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش نرمال سازی داده های مورد نیاز برای قابل استفاده کردن هر نوع مجموعه داده را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

چرا عادی کنیم؟ Why Normalize?

  • معرفی Introduction

  • گرفتن بهترین ها از این دوره Getting the Best out of This Course

  • بررسی نسخه Version Check

  • در پایان این دوره چه کاری را می توانید انجام دهید؟ What Will You Be Able to Do When Finishing This Course?

  • طرح کلی دوره Outline of the Course

برخی از تکنیک های عادی سازی ساده Some Simple Normalization Techniques

  • چگونه داده های خود را عادی کنیم؟ How Do We Normalize Our Data?

  • نسخه ی نمایشی: انجام مقیاس بندی ساده در پانداها - قسمت 1 Demo: Perform Simple Scaling on Pandas - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: انجام مقیاس بندی ساده در پانداها - قسمت 2 Demo: Perform Simple Scaling on Pandas - Part 2

  • مقیاس بندی حداقل حداکثر Min-max Scaling

  • نسخه ی نمایشی: مقیاس حداقل حداکثری را در پانداها انجام دهید Demo: Perform Min-max Scaling on Pandas

  • نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

عادی سازی گاوسی Gaussian Normalization

  • خلاصه توزیع گاوسی Recap of Gaussian Distribution

  • نسخه ی نمایشی: اجرای عادی سازی گاوسی با پانداها - قسمت 1 Demo: Perform Gaussian Normalization with Pandas - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: اجرای عادی سازی گوسی با پانداها - قسمت 2 Demo: Perform Gaussian Normalization with Pandas - Part 2

  • نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

نمایش نظرات

آموزش داده ها را عادی کنید تا برای تجزیه و تحلیل با پانداها مناسب شوند
جزییات دوره
0h 47m
16
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Axel Sirota
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Axel Sirota Axel Sirota

آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.