آموزش آمار بیزی

Bayesian Statistics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: قضیه بیزی، شبکه‌های بیزی، روش‌های نمونه‌گیری بیزی، استنتاج بیزی، یادگیری ماشین و بسیاری موارد دیگر قضیه بیز استقلال شرطی و مطلق شبکه‌های بیزی و جداسازی d روش‌های نمونه‌گیری شمارش و حذف (نمونه‌گیری رد، نمونه‌گیری گیبس، کلان شهر هستینگز) آمار استنتاج بیزی بیزی ادامه آمار و یادگیری ماشین پیش نیازها:ریاضیات مقطع دبیرستان/ایده آل دوره اول ریاضیات یا آمار دانشگاه پیشینه اولیه احتمال

آمار بیزی یک زمینه جذاب است و امروزه مرکز بسیاری از کاربردهای آماری در علم داده و یادگیری ماشین است. در این دوره به مفاهیم اصلی آمار بیزی از جمله قضیه بیز، شبکه های بیزی، حذف شمارش برای استنتاج در این گونه شبکه ها، روش های نمونه گیری مانند نمونه گیری گیبس و الگوریتم متروپلیس-هیستینگ، استنتاج بیزی و ارتباط با ماشین می پردازیم. یادگیری.

این دوره پیرامون مثال‌ها و تمرین‌هایی طراحی شده است که فرصت‌های زیادی برای ایجاد شهود و به کارگیری دانش جمع‌آوری‌شده شما فراهم می‌کند. بسیاری از مثال‌ها از برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی در علم، تجارت یا مهندسی می‌آیند یا از مصاحبه‌های شغلی علم داده گرفته شده‌اند.

در حالی که این یک دوره برنامه نویسی نیست، من چندین مرجع به منابع برنامه نویسی مرتبط با آمار بیزی آورده ام. این دوره به طور خاص برای دانش آموزانی طراحی شده است که سال ها آموزش رسمی ریاضی ندارند. تنها پیش نیاز، ریاضیات سطح دبیرستان است، به طور ایده آل یک دوره ریاضیات دانشگاهی سال اول و درک اولیه احتمالات.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آغازگر بر اساس احتمال 1 Primer on probability 1

  • آغازگر بر روی احتمال 2 Primer on probability 2

  • آغازگر بر اساس احتمال 3 Primer on probability 3

  • آغازگر در مورد احتمال - تمرین 1 Primer on probability - Exercise 1

  • آغازگر در مورد احتمال - تمرین 1 Primer on probability - Exercise 1

  • آغازگر در مورد احتمال - تمرین 2 Primer on probability - Exercise 2

  • آغازگر در مورد احتمال - تمرین 2 Primer on probability - Exercise 2

  • مشکل فراگیر 1 Overarching problem 1

  • مشکل فراگیر 2 Overarching problem 2

  • طرح کلی دوره Course outline

  • Outro Outro

قضیه بیز Bayes Theorem

  • مقدمه Intro

  • قضیه بیز - جدول اقتضایی Bayes Theorem - Contingency table

  • قضیه بیز - تمرین جدول اقتضایی Bayes Theorem - Contingency table exercise

  • قضیه بیز - تمرین جدول اقتضایی Bayes Theorem - Contingency table exercise

  • قضیه بیز - فرمول Bayes Theorem - Formula

  • قضیه بیز - تمرین فرمول Bayes Theorem - Formula exercise

  • قضیه بیز - تمرین فرمول Bayes Theorem - Formula exercise

  • قضیه بیز Bayes Theorem

  • تمرین مشکل فراگیر Overarching problem exercise

  • تمرین مشکل فراگیر Overarching problem exercise

  • مشکل مونتی هال Monty Hall problem

  • مشکل مونتی هال Monty Hall problem

  • Outro Outro

استقلال مطلق و مشروط Absolute & Conditional Independence

  • مقدمه Intro

  • مقداری احتمال بیشتر 1 Some more probability 1

  • مقداری احتمال بیشتر 2 Some more probability 2

  • ... حتی بیشتر احتمال دارد ... even more probability

  • استقلال مطلق و مشروط Absolute & Conditional Independence

  • مشروط --> استقلال مطلق 1 Conditional --> Absolute Independence 1

  • مشروط --> تمرین استقلال مطلق 2 Conditional --> Absolute Independence 2 exercise

  • مشروط --> تمرین استقلال مطلق 2 Conditional --> Absolute Independence 2 exercise

  • شرطی --> استقلال مطلق 3 Conditional --> Absolute Independence 3

  • مطلق --> استقلال مشروط 1 Absolute --> Conditional Independence 1

  • مطلق --> استقلال مشروط 2 Absolute --> Conditional Independence 2

  • مطلق --> استقلال مشروط 3 Absolute --> Conditional Independence 3

  • مطلق --> تمرین استقلال مشروط 4 Absolute --> Conditional Independence 4 exercise

  • مطلق --> تمرین استقلال مشروط 4 Absolute --> Conditional Independence 4 exercise

  • خلاصه Summary

  • Outro Outro

شبکه های بیزی و جداسازی Bayesian networks & d separation

  • مقدمه Intro

  • معرفی شبکه های بیزی Intro to Bayesian networks

  • شبکه های بیزی - مشکل فراگیر Bayesian networks - Overarching problem

  • شبکه های بیزی - تمرین استقلال 1 Bayesian networks - Independence 1 exercise

  • شبکه های بیزی - تمرین استقلال 1 Bayesian networks - Independence 1 exercise

  • شبکه های بیزی - تمرین استقلال 2 Bayesian networks - Independence 2 exercise

  • شبکه های بیزی - تمرین استقلال 2 Bayesian networks - Independence 2 exercise

  • شبکه های بیزی - استقلال 3 Bayesian networks - Independence 3

  • دی جدایی 1 D separation 1

  • دی جدایی 2 D separation 2

  • دی جدایی 3 D separation 3

  • دی جدایی 4 تمرین D separation 4 exercise

  • دی جدایی 4 تمرین D separation 4 exercise

  • دی جدایی 5 تمرین D separation 5 exercise

  • دی جدایی 5 تمرین D separation 5 exercise

  • دی جدایی 6 تمرین D separation 6 exercise

  • دی جدایی 6 تمرین D separation 6 exercise

  • Outro Outro

شمارش و حذف Enumeration & Elimination

  • مقدمه Intro

  • جمع بندی احتمالات Recap on probability

  • محاسبه پسین ها در شبکه های بیزی Calculating posteriors in Bayesian networks

  • رویکرد 1: شمارش Approach 1: Enumeration

  • رویکرد 1: شمارش ادامه یافت Approach 1: Enumeration continued

  • رویکرد 2: حذف Approach 2: Elimination

  • شمارش در مقابل حذف Enumeration vs Elimination

  • رویکرد 1: تمرین شمارش Approach 1: Enumeration exercise

  • رویکرد 1: تمرین شمارش Approach 1: Enumeration exercise

  • رویکرد 2: تمرین حذف Approach 2: Elimination exercise

  • رویکرد 2: تمرین حذف Approach 2: Elimination exercise

  • Outro Outro

پروژه کوچک - مشکل فراگیر Miniproject - overarching problem

  • مقدمه Intro

  • مشکل فراگیر Overarching problem

  • مینی پروژه - تمرین 1 Miniproject - Exercise 1

  • مینی پروژه - تمرین 2 Miniproject - Exercise 2

  • مینی پروژه - تمرین 3 Miniproject - Exercise 3

  • مینی پروژه - تمرین 4 Miniproject - Exercise 4

  • Outro Outro

روش های نمونه گیری Sampling methods

  • مقدمه Intro

  • مشکل فراگیر Overarching problem

  • نمونه گیری رد 1 Rejection sampling 1

  • نمونه گیری رد 2 Rejection sampling 2

  • نمونه گیری رد 3 Rejection sampling 3

  • نمونه گیری گیبس 1 Gibbs sampling 1

  • نمونه گیری گیبس 2 Gibbs sampling 2

  • نمونه گیری گیبس 3 Gibbs sampling 3

  • الگوریتم متروپلیس-هیستینگ 1 Metropolis-Hastings algorithm 1

  • الگوریتم متروپلیس-هیستینگ 2 Metropolis-Hastings algorithm 2

  • الگوریتم متروپلیس-هیستینگ 3 Metropolis-Hastings algorithm 3

  • Outro Outro

استنتاج بیزی Bayesian inference

  • مقدمه Intro

  • مکرر در مقابل بیزی Frequentist vs Bayesian

  • آزمون فرضیه مقدماتی Intro hypothesis testing

  • آزمون فرضیه مکرر Frequentist hypothesis testing

  • آزمون فرضیه بیزی 1 Bayesian hypothesis testing 1

  • آزمون فرضیه بیزی 2 Bayesian hypothesis testing 2

  • استنتاج Inference

  • آزمون فرضیه مکرر - تمرین Frequentist hypothesis testing - Exercise

  • آزمون فرضیه مکرر - تمرین Frequentist hypothesis testing - Exercise

  • آزمون فرضیه بیزی - تمرین Bayesian hypothesis testing - Exercise

  • آزمون فرضیه بیزی - تمرین Bayesian hypothesis testing - Exercise

  • تمرین از دست دادن عملکرد 1 Loss function 1 exercise

  • تمرین از دست دادن عملکرد 1 Loss function 1 exercise

  • عملکرد از دست دادن 2 Loss function 2

  • عملکرد از دست دادن 3 Loss function 3

  • فاصله اطمینان Confidence interval

  • فاصله معتبر Credible interval

  • Outro Outro

آمار بیزی پیوسته Continuous Bayesian Statistics

  • مقدمه Intro

  • پرایمر در توزیع 1 Primer on distributions 1

  • پرایمر در توزیع 2 Primer on distributions 2

  • مزدوج 1 Conjugacy 1

  • تمرین Conjugacy 2 Conjugacy 2 exercise

  • تمرین Conjugacy 2 Conjugacy 2 exercise

  • مزدوج 3 Conjugacy 3

  • توزیع ها و پیشین های مزدوج Distributions & conjugate priors

  • آزمون فرضیه مستمر Continuous hypothesis testing

  • نمونه گیری رد Rejection sampling

  • الگوریتم متروپلیس-هیستینگ 1 Metropolis-Hastings algorithm 1

  • الگوریتم متروپلیس-هیستینگ 2 Metropolis-Hastings algorithm 2

  • مقایسه روش های نمونه گیری Comparison of sampling methods

  • روش های نمونه گیری - تمرین Sampling methods - Exercise

  • روش های نمونه گیری - تمرین Sampling methods - Exercise

  • Outro Outro

آمار بیزی و یادگیری ماشین Bayesian statistics & machine learning

  • مقدمه Intro

  • آغازگر یادگیری ماشین Primer on machine learning

  • مشکل فراگیر Overarching problem

  • ساده لوح بیز - آموزش Naive Bayes - Training

  • ساده لوح بیز - تمرین تمرینی Naive Bayes - Training exercise

  • ساده لوح بیز - تمرین تمرینی Naive Bayes - Training exercise

  • ساده لوح بیز - تمرین تست Naive Bayes - Testing exercise

  • ساده لوح بیز - تمرین تست Naive Bayes - Testing exercise

  • بیزهای ساده لوح شده درختی Tree Augmented Naive Bayes

  • تجزیه و تحلیل تشخیص خطی 1 Linear Discriminant Analysis 1

  • تجزیه و تحلیل تشخیص خطی 2 Linear Discriminant Analysis 2

  • k-به معنی k-means

  • مدل های مخلوط گاوسی Gaussian mixture models

  • Outro Outro

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش آمار بیزی
جزییات دوره
4.5 hours
115
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,816
3.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Philipp Loick Dr Philipp Loick

دکترای ریاضیات/دانشمند کاربردی @ Amazon