آموزش Masterclass Pandas: تجزیه و تحلیل داده پیشرفته با Pandas

Pandas Masterclass: Advanced Data Analysis with Pandas

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استاد Pandas کتابخانه برای تجزیه و تحلیل ، دستکاری تجسم داده های بزرگ. تجزیه و تحلیل داده ها با Pandas با استفاده از چندین پروژه

آنچه خواهید آموخت

  • بیاموزید که چگونه انواع مختلف قالب های فایل را با استفاده از Pandas بخوانید.
  • درباره عملکردهای مختلف تجزیه و تحلیل داده ها در Pandas مانند ذوب ، ادغام ، محوری ، جدول بندی و غیره اطلاعاتی کسب کنید.
  • درباره استفاده از مقادیر از دست رفته با استفاده از Pandas اطلاعات کسب کنید.
  • استفاده از سری و DataFrames را با استفاده از Pandas بیاموزید و از آنها برتر باشید.
  • درباره آرایه های پانداس اطلاعات کسب کنید.
  • استفاده از داده های زمان را با استفاده از Pandas بیاموزید.
  • با استفاده از Pandas در مورد چند نمایه سازی اطلاعات کسب کنید.
  • درباره نمایه سازی در Pandas اطلاعات کسب کنید.
  • درباره عملکردهای پنجره نورد و بزرگ در Pandas اطلاعات کسب کنید.
  • درباره Pandas Styling بیاموزید.
  • درباره منحنی های اندرو ، نمودار همبستگی ، طرح راه انداز ، طرح توجیهی ، مختصات موازی اطلاعات کسب کنید.

به Masterclass Pandas خوش آمدید: تجزیه و تحلیل پیشرفته داده و تجسم با Pandas.

Pandas یک کتابخانه سریع ، انعطاف پذیر ، با کاربرد آسان برای استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها و دستکاری داده ها است که در بالای زبان برنامه نویسی پایتون ساخته شده است.

این ساختار داده ها و بسیاری از عملیات را برای دستکاری داده ها ارائه می دهد.

پانداها امکان بسیاری از عملیات دستکاری داده ها مانند ادغام ، تغییر شکل ، تمیز کردن و مخلوط کردن داده ها را دارند.

کتابخانه Pandas به طور گسترده ای برای علوم داده/تجزیه و تحلیل داده ها و وظایف یادگیری ماشین استفاده می شود.


اگر می خواهید به کتابخانه-پاندا تجزیه و تحلیل داده تسلط پیدا کنید ، این دوره برای شما مناسب است.

شما دانش کاملی در مورد کتابخانه Pandas کسب خواهید کرد.

از خواندن مجموعه داده ها تا تجزیه و تحلیل آنها با استفاده از توابع مختلف دستکاری.

همه موارد در این دوره گنجانده شده است.


در این دوره ، موضوعات زیر را پوشش خواهید داد: -

  • خواندن قالب های مختلف فایل

  • عملکردهای عمومی پانداها

  • سری دست زدن

  • مدیریت Dataframe

  • مقدمه ای بر آرایه ها در پانداس

  • مدیریت زمان داده ها

  • حالت دادن به فرم داده ها

  • توابع پنجره

  • تجسم و نقشه کشی

  • فهرست اشیا در Pandas


این دوره با در نظر گرفتن نیازهای تحلیلگران داده و دانشمندان داده هنگام کار بر روی هر پروژه ساخته شده است.

بعد از اتمام این دوره شما می توانید روی هر پروژه تجزیه و تحلیل داده با استفاده از پانداها به طور کارآمد کار کنید.


این دوره را قطعاً دوست خواهید داشت.

شما به تمام منابع استفاده شده در این دوره دسترسی خواهید داشت.

اکنون ثبت نام کنید و به یک طرفدار pandas تبدیل شوید !!!

این دوره برای چه کسانی است:

  • تحلیل گر داده
  • دانشمندان داده
  • تحلیل گران تجارت
  • توسعه دهندگان پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی پانداها Introduction to Pandas

  • معرفی پانداها Introduction to Pandas

  • انواع مختلف فایلها یا منابع مجموعه داده ها در دنیای واقعی Different Types of Files or Sources of Datasets in Real World

  • رسیدگی به پرونده های تخت با استفاده از Pandas Handling Flat Files using Pandas

  • مدیریت پرونده های اکسل با استفاده از Pandas Handling Excel Files using Pandas

  • مدیریت پرونده های JSON با استفاده از Pandas Handling JSON Files using Pandas

  • پرسش و پاسخ Q and A

  • خواندن جداول از پرونده های HTML با استفاده از Pandas Reading Tables from HTML Files using Pandas

  • خواندن داده ها از پایگاه های SQL با استفاده از Pandas Reading Data from SQL Databases using Pandas

  • مدیریت پرونده های SAS و SPSS با استفاده از Pandas Handling SAS and SPSS Files using Pandas

  • مسابقه خواندن فایلها با استفاده از Pandas Quiz on Reading Files using Pandas

توابع عمومی در پانداها General Functions in Pandas

  • مقدمه ای بر عملکرد ذوب در Pandas Introduction to Melt Function in Pandas

  • مقدمه ای بر چرخش در پانداس Introduction to Pivoting in Pandas

  • مقدمه ای بر Cross Tabulation با استفاده از Pandas Introduction to Cross Tabulation using Pandas

  • آشنایی با Binning با استفاده از Pandas Introduction to Binning using Pandas

  • مقدمه ای بر عملیات Merge و Concat در Pandas Introduction to Merge and Concat Operations in Pandas

  • یافتن مقادیر گمشده با استفاده از Pandas Finding Missing Values using Pandas

  • تبدیل انواع داده ها با استفاده از Pandas Conversion of Data Types using Pandas

  • ارزیابی معادلات پیچیده با استفاده از Pandas Evaluating Complex Equations using Pandas

  • مسابقه در مورد عملکردهای عمومی در Pandas Quiz on General Functions in Pandas

دست زدن به سری با استفاده از Pandas Handling Series using Pandas

  • ویژگی ها به صورت سری Attributes in Series

  • نمایه سازی و تکرار به صورت سری Indexing and Iteration in Series

  • عملیات دودویی به صورت سری Binary Operations in Series

  • توابع Groupby و Window به صورت سری Groupby and Window Functions in Series

  • آمار توصیفی به صورت سری Descriptive Statistics in Series

  • مجدداً به صورت سری در می آورید Reindexing in Series

  • دستکاری داده های گم شده در سری Handling Missing Data in Series

  • تغییر شکل و مرتب سازی به صورت سری Reshaping and Sorting in Series

  • خواص DateTime به صورت سری DateTime properties in Series

  • مسابقه در دست زدن به مجموعه با استفاده از Pandas Quiz on Handling Series using Pandas

مدیریت داده های فریم با استفاده از Pandas Handling DataFrames using Pandas

  • ویژگی های DataFrame DataFrame Attributes

  • نمایه سازی و تکرار در DataFrames Indexing and Iteration in DataFrames

  • عملیات دودویی در DataFrames Binary Operations in DataFrames

  • Groupby و Window در DataFrames Groupby and Window in DataFrames

  • آمار توصیفی در DataFrames Descriptive Statistics in DataFrames

  • تجزیه مجدد در DataFrames Reindexing in DataFrames

  • مدیریت مقادیر از دست رفته در DataFrames Handling Missing values in DataFrames

  • تغییر شکل ، مرتب سازی و انتقال داده ها در چارچوب ها Reshaping, Sorting and Transposing DataFrames

  • به عملیات در DataFrames بپیوندید Join Operations in DataFrames

  • مدیریت داده های سری زمانی Handling Time Series Data

  • رسم نمودارهای داده Plotting DataFrames

  • سریال سازی در DataFrames Serialization in DataFrames

  • مسابقه در زمینه مدیریت DataFrames با استفاده از Pandas Quiz on Handling DataFrames using Pandas

مقدمه ای بر آرایه ها در پانداها Introduction to Arrays in Pandas

  • مقدمه ای بر آرایه های پانداس Introduction to Pandas Arrays

  • رسیدگی به داده های تاریخ زمان Handling Date Time Data

  • مدیریت زمان داده Delta Handling Time Delta Data

  • مدیریت داده های زمان دهانه Handling Time Span Data

  • دست زدن به داده های فاصله زمانی Handling Time Interval data

  • دست زدن به داده های طبقه بندی شده Handling Categorical Data

  • مدیریت داده های پراکنده Handling Sparse Data

  • مدیریت متن و داده های بولی Handling Text and Boolean Data

  • مسابقه آشنایی با آرایه ها در پانداس Quiz on Introduction to Arrays in Pandas

فهرست اشیا در Pandas Index Objects in Pandas

  • مقدمه ای برای نمایه سازی در Pandas Introduction to Indexing in Pandas

  • نمایه سازی عددی با استفاده از Pandas Numerical Indexing using Pandas

  • نمایه سازی دسته بندی با استفاده از Pandas Categorical Indexing using Pandas

  • نمایه سازی فاصله ای با استفاده از Pandas Interval Indexing using Pandas

  • چند نمایه سازی با استفاده از Pandas Multi Indexing using Pandas

  • نمایه سازی زمان تاریخ با استفاده از Pandas Date Time Indexing using Pandas

  • نمایه سازی زمان دلتا با استفاده از Pandas Time Delta Indexing using Pandas

  • نمایه سازی دوره با استفاده از Pandas Period Indexing using Pandas

  • جبران تاریخ در Pandas Date Offsets in Pandas

  • مسابقه در مورد اشیا Index نمایه در Pandas Quiz on Index Objects in Pandas

عملکردهای پنجره در Pandas Window Functions in Pandas

  • مقدمه ای بر توابع پنجره Introduction to Window Functions

  • مقدمه ای بر توابع پنجره غلتکی Introduction to Rolling Window Functions

  • معرفی توابع پنجره گسترش یافته Introduction to Expanded Window Functions

  • مسابقه در مورد عملکردهای پنجره در Pandas Quiz on Window Functions in Pandas

سبک دادن به داده ها در Pandas Styling DataFrames in Pandas

  • مقدمه ای بر سبک سازی داده ها با استفاده از Pandas Introduction to Styling DataFrames using Pandas

  • برنامه های Pandas Styling Applications of Pandas Styling

  • سبک های داخلی در Pandas Built-in Styles in Pandas

  • مثالهای دنیای واقعی Real World Examples

  • مسابقه در زمینه سبک کردن داده ها در Pandas Quiz on Styling DataFrames in Pandas

تجسم و طرح در Pandas Visualisations and Plotting in Pandas

  • مقدمه ای بر تجسم پانداها با استفاده از پانداها Introduction to Pandas Visualisation using Pandas

  • مقدمه ای بر منحنی های اندروز Introduction to Andrews Curves

  • مقدمه ای در طرح همبستگی خودکار Introduction to Autocorrelation Plot

  • مقدمه ای بر Bootstrap Plot Introduction to Bootstrap Plot

  • مقدمه ای بر طرح Lag برای سری های زمانی Introduction to Lag Plot for Time Series

  • مقدمه ای بر مختصات موازی Introduction to Parallel Coordinates

  • مقدمه ای بر ماتریس پراکندگی Introduction to Scatter Matrix

  • مسابقه تجسم و طرح در Pandas Quiz on Visualisations and Plotting in Pandas

بخش Outro Outro Section

  • نتیجه Conclusion

  • چگونه می توان گواهی پایان کار خود را دریافت کرد How to Get Your Certificate of Completion

بخش پاداش Bonus Section

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش Masterclass Pandas: تجزیه و تحلیل داده پیشرفته با Pandas
جزییات دوره
8h 57m
81
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
14,066
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Data is Good
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Data is Good Data is Good

یک تیم بزرگ ، گوگل ، فیس بوک ، کاگل ، ما یک شرکت آموزش فناوری "indie" هستیم. این چشم انداز ما این است که با تبدیل آموزش ، توانایی بالقوه انسانی را باز کنیم و آن را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کنیم. ما به شدت مستقل و مفتخریم که تنها تمرکز خود را برای ایجاد آموزش فناوری در سطح جهانی برای هر کسی در این کره خاکی می دانیم. داده ها خوب است که ماموریت دارند دوره هایی ایجاد کنند که دانش آموزان ما را نه تنها موضوع یاد بگیرند ، بلکه عاشق آن شوند و یادگیرندگان پرشور و مادام العمر آن موضوع شوند.