آموزش تسلط بر spaCy - آخرین آپدیت

دانلود Mastering spaCy

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی تکنیک‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) را با استفاده از spaCy و spaCy-LLM آموزش می‌دهد. شما خواهید آموخت که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را در جریان‌های کاری NLP خود ادغام کنید و کامپوننت‌ها و مدل‌های سفارشی بسازید. این دوره که برای هر دو گروه توسعه‌دهندگان مبتدی و باسابقه طراحی شده است، مثال‌های عملی متعددی را ارائه می‌دهد تا به شما در تسلط بر قابلیت‌های اصلی spaCy کمک کند. همچنین شما را قادر می‌سازد تا مدل‌های ترنسفورمر را پیاده‌سازی کرده و آن‌ها را برای وظایف تخصصی NLP بهینه‌سازی (Fine-tune) کنید. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، رویکرد عملی آن است. شما یاد می‌گیرید که جریان‌های کاری NLP end-to-end بسازید و مهارت‌های لازم برای استقرار راهکارهای آماده تولید (Production-ready) را کسب کنید که آن را برای کاربردهای واقعی ایده‌آل می‌سازد. این دوره برای مهندسان NLP، توسعه‌دهندگان یادگیری ماشین و مهندسان نرم‌افزار عالی است. برای کسب بهترین تجربه، داشتن درک پایه‌ای از زبان پایتون و مفاهیم NLP توصیه می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با spaCy Getting Started with spaCy

  • مقدمه و نمای کلی Introduction - Overview Video

  • شروع کار با spaCy - نمای کلی Getting Started with spaCy - Overview Video

عملیات اصلی در spaCy Core Operations with spaCy

  • عملیات اصلی در spaCy - نمای کلی Core Operations with spaCy - Overview Video

استخراج ویژگی‌های زبان‌شناختی Extracting Linguistic Features

  • استخراج ویژگی‌های زبان‌شناختی - نمای کلی Extracting Linguistic Features - Overview Video

تسلط بر تطبیق مبتنی بر قانون (Rule Based Matching) Mastering Rule-Based Matching

  • تسلط بر تطبیق مبتنی بر قانون - نمای کلی Mastering Rule-Based Matching - Overview Video

استخراج نمایش‌های معنایی با خط لوله‌های spaCy Extracting Semantic Representations with spaCy Pipelines

  • استخراج نمایش‌های معنایی با خط لوله‌های spaCy - نمای کلی Extracting Semantic Representations with spaCy Pipelines - Overview Video

بهره‌گیری از spaCy به همراه ترنسفورمرها Utilizing spaCy with Transformers

  • بهره‌گیری از spaCy به همراه ترنسفورمرها - نمای کلی Utilizing spaCy with Transformers - Overview Video

بهبود وظایف NLP با استفاده از LLMها در Spacy LLM Enhancing NLP Tasks Using LLMs with Spacy-LLM

  • بهبود وظایف NLP با استفاده از LLMها در Spacy LLM - نمای کلی Enhancing NLP Tasks Using LLMs with Spacy-LLM - Overview Video

آموزش کامپوننت NER با داده‌های شخصی Training an NER Component with Your Own Data

  • آموزش کامپوننت NER با داده‌های شخصی - نمای کلی Training an NER Component with Your Own Data - Overview Video

ایجاد جریان‌های کاری end-to-end در spaCy با Weasel Creating End-to-End spaCy Workflows with Weasel

  • ایجاد جریان‌های کاری end-to-end در spaCy با Weasel - نمای کلی Creating End-to-End spaCy Workflows with Weasel - Overview Video

آموزش مدل Entity Linker با spaCy Training an Entity Linker Model with spaCy

  • آموزش مدل Entity Linker با spaCy - نمای کلی Training an Entity Linker Model with spaCy - Overview Video

ادغام spaCy با کتابخانه‌های شخص ثالث Integrating spaCy with Third-Party Libraries

  • ادغام spaCy با کتابخانه‌های شخص ثالث - نمای کلی Integrating spaCy with Third-Party Libraries - Overview Video

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر spaCy
جزییات دوره
10h 45m
12
(آخرین آپدیت)
46
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده