لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تسلط بر spaCy
- آخرین آپدیت
دانلود Mastering spaCy
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی تکنیکهای پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) را با استفاده از spaCy و spaCy-LLM آموزش میدهد. شما خواهید آموخت که چگونه مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) را در جریانهای کاری NLP خود ادغام کنید و کامپوننتها و مدلهای سفارشی بسازید.
این دوره که برای هر دو گروه توسعهدهندگان مبتدی و باسابقه طراحی شده است، مثالهای عملی متعددی را ارائه میدهد تا به شما در تسلط بر قابلیتهای اصلی spaCy کمک کند. همچنین شما را قادر میسازد تا مدلهای ترنسفورمر را پیادهسازی کرده و آنها را برای وظایف تخصصی NLP بهینهسازی (Fine-tune) کنید.
آنچه این دوره را متمایز میکند، رویکرد عملی آن است. شما یاد میگیرید که جریانهای کاری NLP end-to-end بسازید و مهارتهای لازم برای استقرار راهکارهای آماده تولید (Production-ready) را کسب کنید که آن را برای کاربردهای واقعی ایدهآل میسازد.
این دوره برای مهندسان NLP، توسعهدهندگان یادگیری ماشین و مهندسان نرمافزار عالی است. برای کسب بهترین تجربه، داشتن درک پایهای از زبان پایتون و مفاهیم NLP توصیه میشود.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با spaCy
Getting Started with spaCy
مقدمه و نمای کلی
Introduction - Overview Video
شروع کار با spaCy - نمای کلی
Getting Started with spaCy - Overview Video
عملیات اصلی در spaCy
Core Operations with spaCy
عملیات اصلی در spaCy - نمای کلی
Core Operations with spaCy - Overview Video
استخراج ویژگیهای زبانشناختی
Extracting Linguistic Features
استخراج ویژگیهای زبانشناختی - نمای کلی
Extracting Linguistic Features - Overview Video
تسلط بر تطبیق مبتنی بر قانون (Rule Based Matching)
Mastering Rule-Based Matching
تسلط بر تطبیق مبتنی بر قانون - نمای کلی
Mastering Rule-Based Matching - Overview Video
استخراج نمایشهای معنایی با خط لولههای spaCy
Extracting Semantic Representations with spaCy Pipelines
استخراج نمایشهای معنایی با خط لولههای spaCy - نمای کلی
Extracting Semantic Representations with spaCy Pipelines - Overview Video
بهرهگیری از spaCy به همراه ترنسفورمرها
Utilizing spaCy with Transformers
بهرهگیری از spaCy به همراه ترنسفورمرها - نمای کلی
Utilizing spaCy with Transformers - Overview Video
بهبود وظایف NLP با استفاده از LLMها در Spacy LLM
Enhancing NLP Tasks Using LLMs with Spacy-LLM
بهبود وظایف NLP با استفاده از LLMها در Spacy LLM - نمای کلی
Enhancing NLP Tasks Using LLMs with Spacy-LLM - Overview Video
آموزش کامپوننت NER با دادههای شخصی
Training an NER Component with Your Own Data
آموزش کامپوننت NER با دادههای شخصی - نمای کلی
Training an NER Component with Your Own Data - Overview Video
ایجاد جریانهای کاری end-to-end در spaCy با Weasel
Creating End-to-End spaCy Workflows with Weasel
ایجاد جریانهای کاری end-to-end در spaCy با Weasel - نمای کلی
Creating End-to-End spaCy Workflows with Weasel - Overview Video
آموزش مدل Entity Linker با spaCy
Training an Entity Linker Model with spaCy
آموزش مدل Entity Linker با spaCy - نمای کلی
Training an Entity Linker Model with spaCy - Overview Video
ادغام spaCy با کتابخانههای شخص ثالث
Integrating spaCy with Third-Party Libraries
ادغام spaCy با کتابخانههای شخص ثالث - نمای کلی
Integrating spaCy with Third-Party Libraries - Overview Video
نمایش نظرات