آموزش ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی: راهنمای جامع برای مدیران محصول - آخرین آپدیت

تفکر محصولی، تعیین محدوده و طراحی راهکار در هوش مصنوعی AI Product Thinking, Scoping, and Solution Design

• خوش‌آمدگویی و اهداف دوره Welcome and Course Goals

• معرفی ماژول Module Introduction

• تفاوت محصولات هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای سنتی How AI Products Differ from Traditional Software

• انواع قابلیت‌های AI و موارد استفاده در محصول AI Capability Types and Product Use Cases

• بلوغ محصول AI: از سیستم‌های قاعده‌مند تا AI Native AI Product Maturity: Rule-Based to AI-Native

• تبدیل ویژگی‌های AI به حل مسئله کاربر (به جای دموهای تکنولوژیک) Framing AI Features as User Problems, Not Technology Demos

• آمادگی داده‌ها برای مدیران محصول: در دسترس بودن، کیفیت و برچسب‌گذاری Data Readiness for PMs: Availability, Quality, and Labeling

• اشتباهات رایج در اکتشاف محصول هوش مصنوعی Common Pitfalls in AI Product Discovery

• نوشتن نیازمندی‌های ویژگی‌های AI و تعریف مرزهای عملکرد Writing AI Feature Requirements and Defining Performance Boundaries

• انتخاب بین Prompt Only، RAG، Fine Tuning و Agents Choosing Between Prompt-Only, RAG, Fine-Tuning, and Agents

• تفکر مدل کمینه پذیرفتنی (MVM) برای MVPهای هوش مصنوعی Minimum Viable Model Thinking for AI MVPs

اندازه‌گیری، طراحی اعتماد و عرضه مسئولانه محصولات هوش مصنوعی Measuring, Designing Trust, and Shipping AI Products Responsibly

• معرفی ماژول Module Introduction

• مفاهیم Precision، Recall، Accuracy و F1 برای مدیران محصول Precision, Recall, Accuracy, and F1 for Product Managers

• تعریف متریک‌های موفقیت AI برای پیوند دادن خروجی مدل به نتایج محصول Defining AI Success Metrics That Bridge Model and Product Outcomes

• چه زمانی مدل برای عرضه به بازار به اندازه کافی خوب است؟ When Is the Model Good Enough to Ship?

• تجربه کاربری (UX) برای خروجی‌های غیرقطعی و احتمالی هوش مصنوعی UX for Non-Deterministic and Probabilistic AI Outputs

• طراحی شفافیت، سطح اطمینان و نظارت انسانی Designing Transparency, Confidence, and Human Oversight

• حلقه‌های بازخورد برای بهبود محصولات AI در طول زمان Feedback Loops That Improve AI Products Over Time

• سوگیری، حریم خصوصی و ریسک‌های رگولاتوری در محصولات AI Bias, Privacy, and Regulatory Risk in AI Products

• استراتژی‌های عرضه، مانیتورینگ و عملیات پس از عرضه AI Launch Strategies, Monitoring, and Post-Launch AI Operations

• ترسیم نقشه راه محصولات AI: تکرار مدل، ویژگی‌ها و توازن هزینه‌ها Roadmapping AI Products: Model Iteration, Features, and Cost Trade-Offs

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-Up