آموزش عامل‌های هوش مصنوعی در امور مالی [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود AI Agents in Finance [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) در حال بازتعریف محدودیت‌های دنیای مدرن مالی هستند. در دوره «عامل‌های هوش مصنوعی در امور مالی»، Hanane Dupouy شما را به سفری عمیق در معماری‌ها، مدل‌های استدلالی و چارچوب‌های سازمان‌دهنده (Orchestration) می‌برد که قدرت‌بخش این موج جدید از سیستم‌های هوشمند هستند. شما خواهید آموخت که هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) چه تفاوتی با خط لوله‌های استاندارد LLM دارد و چرا استدلال خودگردان و هدف‌محور، کلید نسل بعدی نوآوری‌های مالی است. از ReAct تا Self-Refine و از CrewAI تا LangChain، این دوره شفافیت لازم را در این حوزه سریع‌الرشد ایجاد می‌کند و نشان می‌دهد چگونه الگوهای طراحی عامل‌محور را می‌توان در مسائل واقعی مالی، از تحلیل‌های کمی تا تولید خودکار استراتژی، به کار گرفت. تفاوت جریان‌های کاری هوش مصنوعی عامل‌محور با برنامه‌های سنتی LLM پارادایم‌های اصلی استدلال شامل ReAct، Self-Refine و Tree of Thoughts نحوه طراحی سیستم‌های چندعاملی هماهنگ برای حوزه‌های مالی مبانی OpenAI Agents SDK، AutoGen، CrewAI، LlamaIndex و LangChain نحوه به‌کارگیری این چارچوب‌ها در موارد استفاده خاص مالی مانند تحلیل بنیادی، بینش‌های سبد سهام و اصلاح استراتژیک مهندسان هوش مصنوعی و دانشمندان داده در حوزه مالی تحلیلگران کمی که به دنبال اتوماسیون از طریق عامل‌های هوش مصنوعی هستند توسعه‌دهندگان فین‌تک که قصد ادغام هوش عامل‌محور را دارند هر کسی که هدفش درک تلاقی استدلال هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری مالی است بررسی نحوه برنامه‌ریزی، اقدام و ارتباط عامل‌های ماژولار * درک نحوه فعال‌سازی توضیح‌پذیری و تطبیق‌پذیری توسط چارچوب‌های شناختی * مقایسه چارچوب‌های مدرن عامل‌ها برای انتخاب گزینه مناسب برای پشته تکنولوژی شما * پیاده‌سازی عامل‌هایی که قادر به تحلیل بازارها، ترکیب بینش‌ها و اصلاح منطق معاملاتی باشند

سرفصل ها و درس ها