آموزش داده ها را نشان دهید و بگویید: ساخت تیم بسکتبال ایده آل با پایتون

دانلود Data Show and Tell: Crafting the Ideal Basketball Team with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل آمار بازیکنان برای ایجاد یک تیم رقابتی برای متخصصان داده‌ای که علاقه‌مند به تجزیه و تحلیل ورزشی هستند، جذاب و مرتبط است. در این دوره آموزشی، Data Show and Tell: Crafting the Ideal Basketball Team with Python، خواهید دید که چگونه می توانید آمار بازیکنان را واکشی کنید، داده ها را پاک و فیلتر کنید و معیارهایی را برای شناسایی بازیکنان برتر برای هر موقعیت اعمال کنید. اهمیت معیارهای کلیدی مانند امتیاز در هر بازی (PTS)، ریباند در هر بازی (TRB)، پاس گل در هر بازی (AST)، دزدی در هر بازی (STL)، بلوک در هر بازی (BLK)، درصد گل میدان (FG) را خواهید آموخت. درصد، درصد سه امتیاز (3P٪) و درصد پرتاب آزاد (FT٪). این دمو عملی با هدف تجهیز شما به دانش برای انجام تجزیه و تحلیل آگاهانه برای ایجاد یک تیم رقابتی است. این دوره همچنین شامل تجسم نقاط قوت تیم با استفاده از نمودار دایره ای برای درک جامع است.

سرفصل ها و درس ها

داده ها را نشان دهید و بگویید: ایجاد تیم بسکتبال ایده آل با پایتون Data Show and Tell: Crafting the Ideal Basketball Team with Python

  • مقدمه و تنظیم محیط Introduction and Environment Setup

  • نسخه ی نمایشی: واکشی، تمیز کردن، و تجزیه و تحلیل آمار بازیکن Demo: Fetching, Cleaning, and Analyzing Player Statistics

  • نسخه ی نمایشی: تجسم نقاط قوت تیم و نهایی کردن تجزیه و تحلیل Demo: Visualizing Team Strengths and Finalizing the Analysis

منابع اضافی Additional Resources

  • منابع اضافی Additional Resources

نمایش نظرات

آموزش داده ها را نشان دهید و بگویید: ساخت تیم بسکتبال ایده آل با پایتون
جزییات دوره
9m
4
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
16
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.