توضیحات دوره:
تمیز کردن دادهها همیشه یک دردسر بزرگ است، به خصوص اگر زمان کوتاهی داشته باشیم و بخواهیم بینش تجزیه و تحلیل دادههای حیاتی را به مخاطبان خود ارائه دهیم. KNIME فرآیند آماده سازی داده را کارآمد و آسان می کند. با KNIME، اگر کدنویس باتجربه ای نیستید، می توانید از رابط کاربری آسان کشیدن و رها کردن استفاده کنید. اما اگر می دانید چگونه با زبان هایی مانند R، Python یا Java کار کنید، می توانید از آنها نیز استفاده کنید. این باعث می شود KNIME یک ابزار واقعاً انعطاف پذیر و همه کاره باشد.
در این دوره از اصول اولیه شروع می کنیم و KNIME را به روشی (امیدوارم) سرگرم کننده و آسان با گذراندن یک مطالعه موردی با هم یاد می گیریم و داده ها را بر اساس نیازهای موجود در مطالعه موردی آماده می کنیم.
پس از تکمیل آماده سازی داده ها، یاد می گیریم که چگونه داده ها را با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI و Tableau تجسم کنیم.
در نهایت، ما همچنین به طور خلاصه به قابلیت های تحلیل پیش بینی KNIME می پردازیم و می بینیم که یادگیری ماشین در KNIME چقدر می تواند آسان باشد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از KNIME برای پاکسازی داده ها و آماده سازی داده ها بدون هیچ کدی استفاده کنید.
همه منابع و فایل های پشتیبانی این دوره در https://github.com/PacktPublishing/KNIME-A-Guide-for-Absolute-Beginners در دسترس هستند KNIME را با استفاده از مطالعه موردی بیاموزید.
داده ها را از قبل آماده کنید تا بعداً آنها را در ابزارهایی مانند Tableau یا Power BI تجسم کنید
دانش تجزیه و تحلیل داده خود را گسترش دهید
انجام ETL ساده تا پیشرفته (استخراج - تبدیل - بار)
داده های خود را همانطور که نیاز دارید پاک کنید و شکل دهید
یاد بگیرید چگونه از قابلیت های تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده یادگیری ماشین/AI استفاده کنید این دوره برای دانشمندان مشتاق داده و تحلیلگران داده طراحی شده است که می خواهند هوشمندتر، سریع تر و کارآمدتر کار کنند. این دوره همچنین برای کسانی است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه داده ها را به طور موثر پاک کنند یا در گذشته با مشکلات مختلف داده ها (مثلاً فرمت) مواجه شوند و به دنبال راه حلی قوی هستند. توجه: Tableau Desktop و Microsoft Power BI Desktop اختیاری هستند. بدون نیاز به کدنویسی * اصول اولیه را بیاموزید و در طول مطالعه موردی پایه ای محکم بسازید * نحوه آماده سازی پیشرفته داده ها را با KNIME بیاموزید
سرفصل ها و درس ها
KNIME را به روشی سرگرم کننده و آسان - از طریق حل یک مطالعه موردی یاد بگیرید
Learn KNIME in a Fun and Easy Way - Through Solving a Case Study
خوش آمدید و معرفی
Welcome and Introduction
اجازه دهید با KNIME - رابط کاربری شروع کنیم
Let Us Get Started with KNIME - the Interface
اجازه دهید نگاهی به داده های مطالعه موردی خود بیندازیم
Let Us Take a Look at Our Case Study Data
خواندن داده ها در KNIME - مبانی.
Reading Data into KNIME - the Basics.
استفاده از حلقه ها برای واردات داده - چگونه در KNIME کارآمدتر باشیم
Using Loops for Data Import - How to Be More Efficient in KNIME
پاکسازی داده ها و ذخیره فایل ها با KNIME
Data Cleaning and Saving Files with KNIME
Webscraping در KNIME - استخراج نرخ تبادل ارز از یک API
Webscraping in KNIME - Extracting Currency Exchange Rates from an API
پیوستن و پاکسازی داده های ما در KNIME
Joining and Cleaning Our Data in KNIME
مراحل پاکسازی و آماده سازی نهایی داده ها برای تجسم نتایج ما
Final Data Cleaning and Preparation Steps for Visualizing Our Results
پاداش - ذخیره داده ها به عنوان یک فرمت فوق العاده برای Tableau
Bonus - Saving the Data as a Hyper Format for Tableau
تجسم - مقدمه ای در مورد نحوه تجسم در Tableau یا Power BI
Visualization - an Introduction on How to Visualize in Tableau or Power BI
تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده در KNIME - هوش مصنوعی یادگیری ماشینی برای پیشبینی ریزش مشتری
Predictive Analytics in KNIME - Machine Learning AI to Predict Customer Churn
KNIME - خروج از سیستم و کلمات نهایی
KNIME - Log Out and Final Words
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.