KNIME - راهنمای مبتدیان مطلق [ویدئو]

KNIME – A Guide for Absolute Beginners [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تمیز کردن داده‌ها همیشه یک دردسر بزرگ است، به خصوص اگر زمان کوتاهی داشته باشیم و بخواهیم بینش تجزیه و تحلیل داده‌های حیاتی را به مخاطبان خود ارائه دهیم. KNIME فرآیند آماده سازی داده را کارآمد و آسان می کند. با KNIME، اگر کدنویس باتجربه ای نیستید، می توانید از رابط کاربری آسان کشیدن و رها کردن استفاده کنید. اما اگر می دانید چگونه با زبان هایی مانند R، Python یا Java کار کنید، می توانید از آنها نیز استفاده کنید. این باعث می شود KNIME یک ابزار واقعاً انعطاف پذیر و همه کاره باشد. در این دوره از اصول اولیه شروع می کنیم و KNIME را به روشی (امیدوارم) سرگرم کننده و آسان با گذراندن یک مطالعه موردی با هم یاد می گیریم و داده ها را بر اساس نیازهای موجود در مطالعه موردی آماده می کنیم. پس از تکمیل آماده سازی داده ها، یاد می گیریم که چگونه داده ها را با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI و Tableau تجسم کنیم. در نهایت، ما همچنین به طور خلاصه به قابلیت های تحلیل پیش بینی KNIME می پردازیم و می بینیم که یادگیری ماشین در KNIME چقدر می تواند آسان باشد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از KNIME برای پاکسازی داده ها و آماده سازی داده ها بدون هیچ کدی استفاده کنید. همه منابع و فایل های پشتیبانی این دوره در https://github.com/PacktPublishing/KNIME-A-Guide-for-Absolute-Beginners در دسترس هستند KNIME را با استفاده از مطالعه موردی بیاموزید. داده ها را از قبل آماده کنید تا بعداً آنها را در ابزارهایی مانند Tableau یا Power BI تجسم کنید دانش تجزیه و تحلیل داده خود را گسترش دهید انجام ETL ساده تا پیشرفته (استخراج - تبدیل - بار) داده های خود را همانطور که نیاز دارید پاک کنید و شکل دهید یاد بگیرید چگونه از قابلیت های تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده یادگیری ماشین/AI استفاده کنید این دوره برای دانشمندان مشتاق داده و تحلیلگران داده طراحی شده است که می خواهند هوشمندتر، سریع تر و کارآمدتر کار کنند. این دوره همچنین برای کسانی است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه داده ها را به طور موثر پاک کنند یا در گذشته با مشکلات مختلف داده ها (مثلاً فرمت) مواجه شوند و به دنبال راه حلی قوی هستند. توجه: Tableau Desktop و Microsoft Power BI Desktop اختیاری هستند. بدون نیاز به کدنویسی * اصول اولیه را بیاموزید و در طول مطالعه موردی پایه ای محکم بسازید * نحوه آماده سازی پیشرفته داده ها را با KNIME بیاموزید

سرفصل ها و درس ها

KNIME را به روشی سرگرم کننده و آسان - از طریق حل یک مطالعه موردی یاد بگیرید Learn KNIME in a Fun and Easy Way - Through Solving a Case Study

  • خوش آمدید و معرفی Welcome and Introduction

  • اجازه دهید با KNIME - رابط کاربری شروع کنیم Let Us Get Started with KNIME - the Interface

  • اجازه دهید نگاهی به داده های مطالعه موردی خود بیندازیم Let Us Take a Look at Our Case Study Data

  • خواندن داده ها در KNIME - مبانی. Reading Data into KNIME - the Basics.

  • استفاده از حلقه ها برای واردات داده - چگونه در KNIME کارآمدتر باشیم Using Loops for Data Import - How to Be More Efficient in KNIME

  • پاکسازی داده ها و ذخیره فایل ها با KNIME Data Cleaning and Saving Files with KNIME

  • Webscraping در KNIME - استخراج نرخ تبادل ارز از یک API Webscraping in KNIME - Extracting Currency Exchange Rates from an API

  • پیوستن و پاکسازی داده های ما در KNIME Joining and Cleaning Our Data in KNIME

  • مراحل پاکسازی و آماده سازی نهایی داده ها برای تجسم نتایج ما Final Data Cleaning and Preparation Steps for Visualizing Our Results

  • پاداش - ذخیره داده ها به عنوان یک فرمت فوق العاده برای Tableau Bonus - Saving the Data as a Hyper Format for Tableau

  • تجسم - مقدمه ای در مورد نحوه تجسم در Tableau یا Power BI Visualization - an Introduction on How to Visualize in Tableau or Power BI

  • تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در KNIME - هوش مصنوعی یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی ریزش مشتری Predictive Analytics in KNIME - Machine Learning AI to Predict Customer Churn

  • KNIME - خروج از سیستم و کلمات نهایی KNIME - Log Out and Final Words

نمایش نظرات

KNIME - راهنمای مبتدیان مطلق [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 31 m
13
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Dan We
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan We Dan We

هر چیزی ممکن است

دن از روی قلب معلم است. او عاشق یادگیری و به اشتراک گذاری دانش با دیگران است.

او متعهد است با ارائه خدمات آموزشی به سایر افراد برای دستیابی به اهداف و تبدیل شدن به بهترین در حرفه خود به آنها کمک کند.

"زندگی یک سفر است، و من تمام تلاشم را برای کمک به شما در راه رسیدن به اهدافتان خواهم کرد"