آموزش اعتبار سنجی تمیزی داده ها با استفاده از Asserts در پایتون
Validate Data Cleanliness Using Asserts in Python
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
اعتبار سنجی و تأیید داده ها با استفاده از Asserts Validating and Verifying Data Using Asserts
-
معرفی Introduction
-
ادعاهایی برای اعتبار سنجی Asserts for Validation
-
نسخه ی نمایشی: ادعا در پایتون Demo: Asserts in Python
-
نسخه ی نمایشی: بررسی برابری شاخص Demo: Verifying Index Equality
-
نسخه ی نمایشی: تأیید برابری سری Demo: Verifying Series Equality
-
نسخه ی نمایشی: بررسی برابری DataFrames Demo: Verifying DataFrames Equality
-
نسخه ی نمایشی: بررسی مرتب بودن داده ها با NumPy Demo: Verifying Data Tidiness with NumPy
-
خلاصه Summary
استفاده از آزمون های مبتنی بر ادعا برای پاکسازی داده ها Using Assert-based Tests for Data Cleaning
-
مقدمه ای بر آزمون های مبتنی بر ادعا Introduction to Assert-based Tests
-
آزمون کمی برای داده های پاک با استفاده از اظهارات Quantitative Test for Clean Data Using Asserts
-
تست منطقی برای داده های پاک با استفاده از اظهارات Logical Test for Clean Data Using Asserts
-
خلاصه Summary
https://donyad.com/d/bfbd3a
Pinal Dave
Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.
نمایش نظرات