کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آمادگی برای آزمون DP-100: علوم داده در مایکروسافت آزور (Microsoft Azure) - آخرین آپدیت

دانلود Prepare for DP-100: Data Science on Microsoft Azure Exam

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: گواهینامه‌های مایکروسافت با ارائه شواهدی شناخته شده در سطح جهانی و مورد تایید صنعت در زمینه تسلط بر مهارت‌های کسب‌وکارهای دیجیتال و ابری، مزیتی حرفه‌ای برای شما ایجاد می‌کنند. در این دوره، شما برای شرکت در آزمون گواهینامه DP-100 Azure Data Scientist Associate آماده خواهید شد. شما دانش خود را در مورد نحوه برنامه‌ریزی و ایجاد یک محیط کاری مناسب برای بارهای کاری علوم داده در Azure، اجرای آزمایش‌های داده و آموزش مدل‌های پیش‌بینی بازبینی خواهید کرد. علاوه بر این، نحوه مدیریت، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی را مرور می‌کنید. شما دانش خود را در یک آزمون آزمایشی که با تمام موضوعات اصلی پوشش داده شده در آزمون DP-100 مطابقت دارد، تست خواهید کرد تا از آمادگی کامل خود برای موفقیت در دریافت گواهینامه مطمئن شوید. همچنین یک دید کلی و دقیق‌تر از برنامه گواهینامه مایکروسافت و مسیرهای شغلی آینده به دست خواهید آورد. علاوه بر این، نکات و ترفندها، استراتژی‌های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت‌نام برای آزمون نظارت‌شده DP-100 دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت‌نام و شرکت در آزمون DP-100 خواهید بود. این پنجمین دوره از یک برنامه پنج دوره‌ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه DP-100: طراحی و پیاده‌سازی راهکار علوم داده در Azure آماده می‌کند. این آزمون گواهینامه فرصتی است تا دانش و تخصص خود را در اجرای راهکارهای یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از Azure Machine Learning به اثبات برسانید. این تخصص به شما می‌آموزد که از دانش فعلی خود در پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت دریافت و آماده‌سازی داده‌ها، آموزش و استقرار مدل، و نظارت بر راهکارهای یادگیری ماشین در مایکروسافت آزور استفاده کنید. هر دوره مفاهیم و مهارت‌هایی را آموزش می‌دهد که در آزمون مورد سنجش قرار می‌گیرند. این تخصص برای دانشمندان داده‌ای است که دانش قبلی در پایتون و چارچوب‌های یادگیری ماشین مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow دارند و می‌خواهند راهکارهای یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و مدیریت کنند. این دوره به دانشمندان داده می‌آموزد که چگونه راهکارهای جامع (end-to-end) در مایکروسافت آزور ایجاد کنند. دانشجویان یاد می‌گیرند چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند، آزمایش‌ها را اجرا کرده و مدل‌ها را آموزش دهند، راهکارهای یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنند و یادگیری ماشین مسئولانه را پیاده‌سازی نمایند. آن‌ها همچنین یاد می‌گیرند از Azure Databricks برای کاوش، آماده‌سازی و مدل‌سازی داده‌ها استفاده کنند و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با Azure Machine Learning ادغام نمایند.
سرفصل ها و درس ها

آمادگی برای آزمون DP-100: طراحی و پیاده‌سازی راهکار علوم داده در Azure Prepare for the DP-100: Designing and implementing a Data Science Solution on Azure Exam

  • معرفی دوره Introduction to the course

  • معرفی درس Lesson Introduction

  • مشاغل و فرصت‌های شغلی Jobs and careers

  • معرفی درس Lesson Introduction

  • استراتژی آزمون Exam strategy

  • نکات و ترفندها Tips and tricks

آمادگی آزمون - دوره اول Exam preparation - Course 1

  • معرفی درس Lesson introduction

  • مرور موضوعات و مفاهیم کلیدی در ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین Recap of topics and key concepts covered in Create machine learning models

آمادگی آزمون - دوره دوم Exam preparation - Course 2

  • معرفی درس Lesson introduction

  • مرور موضوعات و مفاهیم کلیدی در ایجاد مدل‌های پیش‌بینی بدون کد با Azure Machine Learning Recap of topics and key concepts covered in Create no-code predictive models with Azure Machine Learning

آمادگی آزمون - دوره سوم Exam preparation - Course 3

  • معرفی درس Lesson introduction

  • مرور موضوعات و مفاهیم کلیدی در ساخت و اجرای راهکارهای یادگیری ماشین با Azure Machine Learning Recap of topics and key concepts covered in Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning

آمادگی آزمون - دوره چهارم Exam preparation - Course 4

  • معرفی درس Lesson introduction

  • مرور انجام علوم داده با Azure Synapse و Azure Databricks Recap of Perform data science with Azure Synapse and Azure Databricks​

آزمون آزمایشی نهایی Final Practice Exam

  • معرفی درس Lesson introduction

  • اطلاعات پشتیبانی شغلی Career Support Information

آموزش جامع IAPP AIGP – تسلط بر حاکمیت هوش مصنوعی

آموزش جامع IAPP AIGP – تسلط بر حاکمیت هوش مصنوعی

دانلود IAPP AIGP Complete Training – AI Governance Mastery

آموزش یکپارچه‌سازی پیشرفته در آژور: APIها، رویدادها و پیام‌رسانی

آموزش یکپارچه‌سازی پیشرفته در آژور: APIها، رویدادها و پیام‌رسانی

دانلود Advanced Azure Integration: APIs, Events & Messaging

ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Keras در گوگل کلاود

ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Keras در گوگل کلاود

دانلود Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

نمایش نظرات

آمادگی برای آزمون DP-100: علوم داده در مایکروسافت آزور (Microsoft Azure)
جزییات دوره
7h 22m
16
(آخرین آپدیت)
10,069
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Microsoft

https://donyad.com/d/a38e4e

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Microsoft Microsoft

Model Deployment Data Preprocessing Responsible AI Machine Learning Methods Data Integration Model Evaluation Model Training Microsoft Azure Databricks Data Science Predictive Modeling Applied Machine Learning Machine Learning MLOps (Machine Learning Operations) استقرار مدل پیش‌پردازش داده‌ها هوش مصنوعی مسئولانه روش‌های یادگیری ماشین یکپارچه‌سازی داده‌ها ارزیابی مدل آموزش مدل مایکروسافت آزور دیتابریکس علوم داده مدل‌سازی پیش‌بینی یادگیری ماشین کاربردی یادگیری ماشین MLOps (عملیات یادگیری ماشین)