آموزش متخصص تجزیه و تحلیل خبره: مدیریت چرخه زندگی

Certified Analytics Professional: Lifecycle Management

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با نیاز روزافزون به تجزیه و تحلیل داده‌ها در سازمان‌های مختلف به دلیل مزایایی که ارائه می‌کنند، رقابت فزاینده بین متخصصان فناوری برای رقابت برای موقعیت‌های ارشد و پیشرفت شغلی در این زمینه افزایش می‌یابد. در این دوره، Certified Analytics Professional: Lifecycle Management ، شما توانایی ارزیابی مفاهیم کلیدی برای فرآیند مدیریت چرخه عمر داده سازمان را به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه ایجاد مستندات برای فرآیند مدیریت چرخه عمر داده را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه ردیابی عملکرد، کالیبراسیون مجدد و حفظ مدل را در فرآیند مدیریت چرخه عمر داده یک سازمان کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه مزایای مدل را در طول زمان ارزیابی کنید. هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مدیریت چرخه زندگی مورد نیاز برای کمک به یادگیرنده را خواهید داشت تا شانس بیشتری برای کسب گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل خبره داشته باشد که به آنها در پیشرفت حرفه خود در تجزیه و تحلیل داده ها کمک می کند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مروری بر مفاهیم کلیدی برای مدیریت چرخه حیات Overview of Key Concepts for Lifecycle Management

  • مسیر صدور گواهینامه حرفه ای تجزیه و تحلیل خبره (CAP). Certified Analytics Professional Certification (CAP) Path

  • مروری بر چرخه عمر داده ها Data Lifecycle Overview

  • بررسی اجمالی و ارتباط مدیریت چرخه عمر داده Data Lifecycle Management Overview and Relevance

  • مفاهیم کلیدی و اهمیت مدیریت چرخه عمر داده Data Lifecycle Management Key Concepts and Importance

  • مورد استفاده: درک مدیریت چرخه عمر داده Use Case: Understanding Data Lifecycle Management

ایجاد مستندات برای فرآیند مدیریت چرخه حیات Creating Documentation for Lifecycle Management Process

  • بررسی اجمالی و ارتباط مستندات مدیریت چرخه حیات Overview and Relevance of Lifecycle Management Documentation

  • مراحل ایجاد مستندات برای مدیریت چرخه عمر داده Steps for Creating Documentation for Data Lifecycle Management

  • محتوای مستند برای مدیریت چرخه عمر داده: بخش 1 - 5 Documentation Content for Data Lifecycle Management: Section 1 - 5

  • محتوای مستند برای مدیریت چرخه عمر داده: بخش 6 - 10 Documentation Content for Data Lifecycle Management: Section 6 - 10

  • محتوای اسنادی برای مدیریت چرخه عمر داده: بخش 11 - 15 Documentation Content for Data Lifecycle Management: Section 11 - 15

  • محتوای مستند برای مدیریت چرخه عمر داده: بخش 16 - 21 Documentation Content for Data Lifecycle Management: Section 16 - 21

  • ابزارهایی برای مستندات مدیریت چرخه عمر داده Tools for Data Lifecycle Management Documentation

  • مورد استفاده: ایجاد مستندات برای فرآیند مدیریت چرخه عمر داده Use Case: Creating Documentation for Data Lifecycle Management Process

ردیابی عملکرد مدل Tracking Model Performance

  • بررسی اجمالی و ارتباط عملکرد مدل ردیابی Overview and Relevance of Tracking Model Performance

  • ابزارهایی برای ردیابی عملکرد مدل Tools to Track Model Performance

  • مراحل ردیابی عملکرد مدل: مرحله 1 - 3 Steps in Tracking Model Performance: Step 1 - 3

  • مراحل ردیابی عملکرد مدل: مرحله 4 Steps in Tracking Model Performance: Step 4

  • مراحل ردیابی عملکرد مدل: مرحله 5 - 8 Steps in Tracking Model Performance: Step 5 - 8

  • مراحل ردیابی عملکرد مدل: مرحله 9 - 11 Steps in Tracking Model Performance: Step 9 - 11

  • مورد استفاده: ردیابی عملکرد مدل برای مدیریت چرخه عمر داده Use Case: Tracking Model Performance for Data Lifecycle Management

کالیبراسیون مجدد و حفظ مدل Re-calibrating and Maintaining the Model

  • مروری بر کالیبراسیون و نگهداری مجدد مدل: کالیبراسیون مدل Overview of Model Re-calibration and Maintenance: Model Calibration

  • مروری بر کالیبراسیون و نگهداری مجدد مدل: تعمیر و نگهداری مدل Overview of Model Re-calibration and Maintenance: Model Maintenance

  • ارتباط کالیبراسیون مجدد مدل و تعمیر و نگهداری Relevance of Model Re-calibration and Maintenance

  • مفاهیم کلیدی کالیبراسیون مجدد مدل و تعمیر و نگهداری Key Concepts of Model Re-calibration and Maintenance

  • ابزارهایی برای کالیبراسیون مجدد مدل و تعمیر و نگهداری Tools for Model Re-calibration and Maintenance

  • مراحل کالیبراسیون مجدد مدل و فرآیند نگهداری: مرحله 1 - 5 Steps in Model Re-calibration and Maintenance Process: Step 1 - 5

  • مراحل کالیبراسیون مجدد مدل و فرآیند نگهداری: مرحله 6 - 10 Steps in Model Re-calibration and Maintenance Process: Step 6 - 10

  • مراحل کالیبراسیون مجدد مدل و فرآیند نگهداری: مرحله 11 - 14 Steps in Model Re-calibration and Maintenance Process: Step 11 - 14

  • مورد استفاده: کالیبراسیون مجدد مدل و نگهداری برای مدیریت چرخه عمر داده Use Case: Model Re-calibration and Maintenance for Data Lifecycle Management

ارزیابی هزینه ها و مزایای کسب و کار مدل Evaluating Model Business Costs and Benefits

  • بررسی اجمالی ارزیابی هزینه ها و مزایای کسب و کار مدل Overview of Evaluating Model Business Costs and Benefits

  • مفاهیم کلیدی ارزیابی هزینه ها و مزایا مدل: تجزیه و تحلیل هزینه-منفعت، KPI، ارزیابی مراحل چرخه عمر Key Concepts of Evaluating Model Costs and Benefits: Cost-benefit Analysis, KPIs, Lifecycle Stages Evaluation

  • مفاهیم کلیدی ارزیابی هزینه‌های مدل و مزایا: مکانیسم‌های بازخورد، تخصیص منابع Key Concepts of Evaluating Model Costs ad Benefits: Feedback Mechanisms, Resource Allocation

  • ابزارهایی برای ارزیابی هزینه ها و مزایای مدل Tools for Evaluating Model Costs and Benefits

  • مورد استفاده: ارزیابی هزینه ها و مزایای کسب و کار مدل Use Case: Evaluating Model Business Costs and Benefits

نمایش نظرات

آموزش متخصص تجزیه و تحلیل خبره: مدیریت چرخه زندگی
جزییات دوره
2h 24m
35
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Wilvie Anora
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wilvie Anora Wilvie Anora

او بنیانگذار و همچنین استراتژی Lead of AtoANI (کشاورزی پایدار) و AtoANI BioPack (بسته بندی زیست تخریب پذیر) است. او علاقه زیادی به نوآوری اجتماعی دارد و از آن برای کمک به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل استفاده می کند. با داشتن مهندسی شیمی و مدرک MBA ، تجربه شرکت او در شرکت های چند ملیتی شامل کار در موضوعات مختلف در زمینه های استراتژی ، دیجیتال سازی ، نوآوری ، امور مالی ، مدیریت مواد ، تضمین کیفیت ، برنامه و مدیریت پروژه است. این موارد او را قادر ساخته است تا با تیم های چند فرهنگی و چند منظوره در تمام سطوح سازمان از مدیریت عالی تا پرسنل عملیاتی کار کند. وی همچنین دارای تجربه مستقل مشاوره و ایجاد برنامه های تجاری و استراتژی های تحول دیجیتال برای شرکت های نوپا و مختلف از کشورهای مختلف (آسیا ، ایالات متحده آمریکا ، اروپا) در زمینه تجارت الکترونیکی ، گردشگری و برنامه های تلفن همراه است. خارج از کار ، علایق او شامل غذا ، کتاب ، فیلم ، مستند و سفر است.