آموزش تحقیقات مشتری با هوش مصنوعی مولد برای مدیران محصول - آخرین آپدیت

شروع کار و کشف محصول با همدلی و هوش مصنوعی Getting Started & Product Discovery with Empathy and AI

• معرفی دوره Course Introduction

• نحوه استفاده ما از هوش مصنوعی How We Will Use AI

• مقدمه‌ای بر کشف محصول با همدلی و هوش مصنوعی Introduction to Producty Discover with Empathy and AI

• چرا همدلی با مشتری اهمیت دارد - بخش اول Why Customer Empathy Matters - Part 1

• چرا همدلی با مشتری اهمیت دارد - بخش دوم Why Customer Empathy Matters - Part 2

• تعریف مفاهیم کلیدی: محصول و مشتریان Definining Key Terms: Product & Customers

• نوآوری مشتری‌محور - بخش اول Customer Driven Innovation - Part 1

• نوآوری مشتری‌محور - بخش دوم Customer Driven Innovation - Part 2

• چگونه یک مشتری را انتخاب کنیم How to Choose a Customer

• ملاحظات اخلاقی Ethical Considerations

• بیانیه‌های مشکل مشتری Customer Problem Statements

• بررسی مشکلات مشتری با هوش مصنوعی مولد Exploring Customer Problems with Generative AI

• ارزیابی میزان اطمینان هوش مصنوعی Evaluating AI Confidence

• جلوگیری از سوگیری هوش مصنوعی Avoiding AI Bias

• اهمیت داشتن ذهنی باز The Importance of Open-Mindedness

• چارچوب کشف و تحویل (Discovery/Delivery) The Discovery/Delivery Framework

• خلاصه پایان ماژول اول End of Module 1 Summary

انجام مصاحبه‌های مشتری Conducting Customer Interviews

• مقدمه‌ای بر انجام مصاحبه‌های مشتری Introduction to Conducting Customer Interviews

• چرا مصاحبه کنیم؟ - بخش اول Why Do Interviews? - Part 1

• چرا مصاحبه کنیم؟ - بخش دوم Why Do Interviews? - Part 2

• اصول پایه مصاحبه با مشتری Customer Interview Basics

• درخواست داستان کنید، نه نظر Ask For Stories, Not Opinions

• گوش دادن به نقاط درد (Pain Points) - بخش اول Listen for "Pain Points" - Part 1

• گوش دادن به نقاط درد (Pain Points) - بخش دوم Listen for "Pain Points" - Part 2

• راهکار ارائه ندهید Don't Offer Solutions

• اخلاق در تحقیقات مشتری: احترام Ethics in Customer Research: Respect

• اخلاق در تحقیقات مشتری: شفافیت Ethics in Customer Research: Transparency

• اخلاق در تحقیقات مشتری: رضایت و حریم خصوصی Ethics in Customer Research: Consent & Privacy

• استفاده اخلاقی از ابزارهای هوش مصنوعی Ethical Use of AI Tools

• استفاده از هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی مصاحبه Using AI to Plan an Interview

• بعد از مصاحبه After the Interview

• خلاصه پایان ماژول دوم End of Module 2 Summary

تحلیل داده‌های مصاحبه Analyzing Interview Data

• مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مصاحبه Introduction to Analyzing Interview Data

• چرا تحلیل اهمیت دارد Why Analysis Matters

• از تحلیل تا فرصت - بخش اول From Analysis to Opportunity - Part 1

• از تحلیل تا فرصت - بخش دوم From Analysis to Opportunity - Part 2

• استخراج تم‌ها و نقل‌قول‌ها Extracting Themes and Quotations

• مقدمه‌ای بر تحلیل با پشتیبانی هوش مصنوعی Introduction to AI-Supported Analysis

• تحلیل‌های رایج با AI Common AI Analysis

• دمو: تحلیل مصاحبه‌ها با هوش مصنوعی Demo: Analyze Interviews with AI

• ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی Evaluating AI Outputs

• نقشه‌های سفر مشتری (Customer Journey Maps) Customer Journey Maps

• مثال از نقشه سفر Journey Map Example

• خلاصه پایان ماژول سوم End of Module 3 Summary

اولویت‌بندی فرصت‌ها Prioritizing Opportunities

• مقدمه‌ای بر اولویت‌بندی فرصت‌ها Introduction to Prioritizing Opportunities

• چرا ایده‌های اولیه محصول شکست می‌خورند Why Early Product Ideas Fail

• معرفی متد Jobs to Be Done Introducing Jobs to Be Done

• تاثیر اولویت‌بندی - بخش اول The Impact of Prioritization - Part 1

• تاثیر اولویت‌بندی - بخش دوم The Impact of Prioritization - Part 2

• نوشتن Jobs to Be Done Writing Jobs to Be Done

• چرا اعتبارسنجی بازار انجام دهیم؟ Why Do Market Validation?

• فرصت‌های با تاثیرگذاری بالا High-Impact Opportunities

• تحقیقات بازار با هوش مصنوعی Market Research with AI

• دمو: تحقیقات بازار با هوش مصنوعی Demo: Market Research with AI

• تفسیر خروجی‌های هوش مصنوعی Interpreting AI Outputs

• خلاصه پایان ماژول چهارم End of Module 4 Summary

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Summary