آموزش پایتون برای اکسل: از xlwings برای علم داده و امور مالی استفاده کنید

Python for Excel: Use xlwings for Data Science and Finance bestseller

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: اکسل و پایتون را ادغام کنید و از بهترین دو جهان بهره ببرید! به مبتدیان پایتون خوش آمدید. از Pandas, Seaborn & Co استفاده کنید. در اکسل اتوماسیون اکسل با کد پاک و قدرتمند پایتون آموزش و تسلط بر کتابخانه xlwings از 0 تا 100 استفاده از اکسل به عنوان رابط گرافیکی کاربر (GUI) و اجرای کد پایتون با اکسل ایجاد برنامه های داشبورد قدرتمند با Excel (frontend) و Python (بک اند) از ابزارهای قدرتمند تجسم داده ها (Matplotlib، Seaborn) در اکسل استفاده کنید Python را از ابتدا با یک دوره آموزشی Crash ساخته شده (برای مبتدیان Python) بنویسید UDF (توابع تعریف شده توسط کاربر) و از Numpy، Pandas و کتابخانه های یادگیری ماشینی به طور مستقیم در ابزارهای Excel Write Excel استفاده کنید. با پایتون به جای VBA و کد خود را مستقیماً از داخل اکسل فراخوانی کنید از xlwings برای خودکار کردن گزارش‌های اکسل با برنامه‌های وب اولیه Python بنویسید و از آرایه‌های پویا با xlwings بنویسید و از مدل مالی خود 10000 بار و بیشتر با داده‌های بارگذاری (مالی) شبیه‌سازی پایتون مونت کارلو اجرا کنید. از Web APIها مستقیماً به اکسل اسکریپت‌های پایتون را از داخل اکسل اجرا کنید با Run main و RunPython جایگزین ماکروهای VBA با کد پایتون تمیز و قدرتمند پیش نیازها: یک رایانه رومیزی (ویندوز یا مک) با قابلیت ذخیره و اجرای Python/Anaconda. این دوره شما را با نصب نرم افزار رایگان لازم راهنمایی می کند. یک اتصال اینترنتی که قادر به پخش ویدیوهای HD است. نصب کاری مایکروسافت اکسل. کاربران مک خوش آمدید. لطفاً توجه داشته باشید که 10٪ - 15٪ از محتوای دوره (UDF) فقط روی ویندوز کار می کند! تمایل به کدنویسی و کار با پایتون.

اکسل در مقابل پایتون - بهترین ابزار برای علم داده، تجارت و امور مالی چیست؟

پاسخ این است: از Excel و Python با هم استفاده کنید و هر دو ابزار را با xlwings ادغام کنید. بهترین های دو دنیا را دریافت کنید!

با xlwings، می‌توانید از کتابخانه‌های Python Data Science مانند Numpy، Pandas، Scipy، Matplotlib، Seaborn و Scikit-learn به طور مستقیم در اکسل استفاده کنید! می توانید کدهای پایتون را در اکسل اجرا کنید و پروژه های اکسل خود را تقویت کنید! بیشتر و بیشتر متخصصان و توسعه دهندگان از

استفاده می کنند

Excel به عنوان Frontend

Python به عنوان Backend تحلیلی.

این دوره بهترین انتخاب برای

است

کدنویس‌های با تجربه پایتون: استفاده از اکسل به عنوان رابط گرافیکی کاربر (GUI) | اسکریپت های پایتون خود را با اکسل | اجرا کنید نتایج خود را با داشبوردهای اکسل
ارائه دهید

کاربران اکسل و مبتدیان کامل پایتون: پروژه های اکسل خود را با کدهای پاک و قدرتمند پایتون تقویت کنید!

گروه‌های مختلط: غیر کدنویس‌ها می‌توانند کد پایتون را به سادگی با کلیک کردن روی دکمه‌ها در اکسل اجرا و استفاده کنند.

چرا این دوره را بگذرانید؟

شما کتابخانه xlwings را از ابتدا یاد خواهید گرفت و به آن مسلط خواهید شد
برای کاربران اکسل و مبتدیان کامل پایتون: این دوره شامل یک دوره آموزشی Crash Python است که برای شما ساخته شده است!
این جامع ترین و کاربردی ترین دوره آموزشی xlwings در وب است
سه پروژه جامع دنیای واقعی را پوشش می‌دهد.
پروژه 1: شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل مالی خود را در اکسل با افزودن شبیه سازی پایتون مونت کارلو تقویت کنید - محاسبات اکسل خود را 10000 بار با مجموعه های مختلف ورودی اجرا کنید و نتایج را تجزیه و تحلیل کنید!
پروژه 2: نحوه ایجاد برنامه های داشبورد سهام مانند بلومبرگ را با اکسل (رابط کاربری گرافیکی) و پایتون (بکاند تحلیلی) خواهید آموخت.
پروژه 3: نحوه استفاده از روش ها و توابع Pandas را در مجموعه داده های خود به طور مستقیم در اکسل خواهید آموخت.

چرا از اکسل استفاده کنیم؟

هیچ رابط گرافیکی کاربر (GUI) و ابزار گزارش دهی بهتر از Excel وجود ندارد. اکسل

است

گسترش گسترده (750 میلیون کاربر)
استاندارد شده
بصری برای استفاده
اکثر کاربران به خوبی آموزش دیده اند
نیاز به تنظیم کم/صفر دارد
به تعمیر و نگهداری کم/صفر نیاز دارد
و هنوز هم بهترین انتخاب برای محاسبات صفحه گسترده مدل های مالی است

چرا از پایتون استفاده کنیم؟

با صدها کتابخانه قدرتمند، پایتون اولین انتخاب برای علم داده، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پیشرفته در تجارت و امور مالی است. اکوسیستم پایتون بسیار قدرتمندتر و همه کاره تر از VBA است. و یادگیری و اعمال آن تمیزتر و آسانتر است!

چرا xlwings را یاد بگیریم و به آن مسلط شویم؟

xlwings ابزاری عالی برای ادغام اکسل و پایتون است! xlwings به شما اجازه می دهد

اکسل را به طور خودکار از پایتون به عنوان مثال. برای تولید گزارش یا تعامل با Jupyter Notebook.
ماکروهایی را در پایتون بنویسید که می‌توانید از روی دکمه‌های اکسل اجرا کنید، به عنوان مثال. برای بارگیری داده ها از یک پایگاه داده یا یک API خارجی.
UDF ها (توابع تعریف شده توسط کاربر) را بنویسید و از قدرت NumPy، Pandas و کتابخانه های یادگیری ماشین استفاده کنید.
از پشته علمی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های تعاملی با استفاده از نوت بوک های Jupyter، NumPy، Pandas، scikit-learn و غیره استفاده کنید.
از xlwings برای خودکارسازی گزارشات اکسل با پایتون استفاده کنید.
ابزارهای اکسل را به جای VBA با پایتون بنویسید و کد خود را مستقیماً از داخل اکسل فراخوانی کنید، به عنوان مثال. از طریق یک دکمه روی برگه.
این برای نمونه‌سازی برنامه‌های وب نیز عالی عمل می‌کند.
با بهره‌گیری از تمام قابلیت‌هایی که از قبل در کتابخانه‌هایی مانند NumPy و Pandas موجود است، UDF‌ها (آرایه) را به سرعت بنویسید.
فرمول‌های آرایه پویا پشتیبانی می‌شوند.

مثل همیشه، هیچ خطری برای شما وجود ندارد زیرا من 30 روز ضمانت بازگشت پول را ارائه می دهم. مشتاقانه منتظر دیدار شما در دوره هستم!

(کاربران Mac خوش آمدید! با این حال، لطفاً توجه داشته باشید که 10٪ -15٪ از محتوای دوره (UDF) در حال حاضر در Mac در دسترس نیست!)

سرفصل ها و درس ها

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.