آموزش پروژه نهایی SQL برای علوم داده (Capstone Project) - آخرین آپدیت

شروع کار و گام اول: پروپوزال پروژه و انتخاب/آماده‌سازی داده‌ها Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

• معرفی دوره و خوش‌آمدگویی Course Introduction and Welcome

• معرفی گام اول Milestone 1 Introduction

• فرآیند تدوین پروپوزال The Proposal Process

• وارد کردن داده‌های ایلان ماسک Import of Elon Musk Data

• کاوش اولیه ویژگی‌ها / فرضیه‌ها Initial Feature Exploration / Hypotheses

• نمودار رابطه موجودیت‌ها (ERD) برای تحلیل Entity Relationship Diagram (ERD) for Analysis

• مدل‌های داده، بخش اول: تفکر درباره داده‌ها Data Models, Part 1: Thinking About Your Data

• مدل‌های داده، بخش دوم: تکامل مدل‌های داده Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models

• مدل‌های داده، بخش سوم: مدل‌های رابطه‌ای در مقابل تراکنشی Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models

• استفاده از SQL در Notebookها SQL in Notebooks

• وارد کردن داده‌ها Import Data

• معرفی داده‌هایی با کیفیت نامشخص Introduction of Data of Unknown Quality

گام دوم: آمار توصیفی و درک داده‌ها Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

• معرفی گام دوم Milestone 2 Introduction

• اهمیت درک داده‌ها Importance of Understanding Your Data

• آمار پایه در SQL و Google Sheets Foundational Stats in SQL/Sheets

• آموزش آمار با Pandas Pandas Teach on Stats

• بصری‌سازی با rawgraphics.io Visualization with raw graphics.io

• تاثیر یافته‌ها بر فرضیه‌ها Impact of Findings on Hypotheses

• مرور مفاهیم آمار (اختیاری) Statistics Refresher (Optional)

گام سوم: فراتر از آمار توصیفی (کاوش عمیق‌تر و گسترده‌تر) Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

• معرفی گام سوم Milestone 3 Introduction

• استفاده از TF-IDF برای تحلیل تکرار کلمات و تحلیل تم TF-IDF for Word Frequency / Theme Analysis

• تحلیل متنی توییت‌های ایلان ماسک Text Analysis of Elon Musk Tweets

• ایجاد یک معیار (Metric) جدید Create a New Metric

• تحلیل نتایج Analyze Results

گام چهارم: ارائه یافته‌ها (روایتگری داده‌ها) Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

• معرفی گام چهارم Milestone 4 Introduction

• نمونه خروجی / ارائه Sample Output / Presentation

• معرفی ماژول Module Introduction

• کار با رشته‌های متنی Working with Text Strings

• کار با رشته‌های تاریخ و زمان Working with Date and Time Strings

• مثال‌های رشته‌های تاریخ و زمان Date and Time Strings Examples

• دستورات Case Case Statements

• نماها (Views) Views

• حکمرانی و پروفایلینگ داده‌ها Data Governance and Profiling

• استفاده از SQL برای علوم داده، بخش اول Using SQL for Data Science, Part 1

• استفاده از SQL برای علوم داده، بخش دوم Using SQL for Data Science, Part 2

• جمع‌بندی دوره Course Summary