آموزش نئو۴جی: سایفر، جی‌دی‌اس، گراف‌کی‌یو‌ال، ال‌ال‌ام، گراف دانش برای بازیابی تقویت‌شده تولید (RAG) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر Neo4j Introduction to Neo4j

• معرفی دوره Course Introduction

• نکات و جزئیات برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره Tips and Details to Get the Most Out of This Course

• مقدمه‌ای بر Neo4j: درک پایگاه داده‌های گراف Introduction to Neo4j: Understanding Graph Databases

• کاربردهای صنعتی Neo4j: موارد استفاده محبوب Industry Applications of Neo4j: Popular Use Cases

• جایگاه Neo4j در بین انواع مختلف پایگاه داده Where Neo4j Fits Among Various Database Types

• مدل گراف ویژگی‌دار Property Graph Model

• آزمایشگاه: مدل گراف ویژگی‌دار Lab: Property Graph Model

• آزمایشگاه: راه‌اندازی و نصب Neo4j روی ویندوز Lab: Neo4j Setup and Installation on Windows

• آزمایشگاه: کاوش در مرورگر Neo4j و تنظیم داده‌های اولیه Lab: Explore Neo4j Browser and set up initial data

• راه‌اندازی Neo4j: گزینه‌های شما Setting Up Neo4j: Your Options

• دانلود منابع برای تمام تمرین‌ها/آزمایشگاه‌های عملی Download resources for all hands-on/lab exercises

زبان پرس‌و‌جو Cypher Cypher Query Language

• مقدمه‌ای بر زبان پرس‌و‌جو Cypher Introduction to Cypher Query Language

• آزمایشگاه: مبانی زبان پرس‌و‌جو Cypher Lab: Basics of Cypher Query Language

• نحو کلی زبان پرس‌و‌جو Cypher (اختیاری) General syntax of Cypher Query Language (Optional)

• آزمایشگاه: تکنیک‌های فیلتر کردن با زبان پرس‌و‌جو Cypher Lab: Filtering Techniques with Cypher Query Language

• آزمایشگاه: تجمیع در زبان پرس‌و‌جو Cypher - COUNT, AVG, MIN, MAX Lab: Aggregation in Cypher Query Language – COUNT, AVG, MIN, MAX

• آزمایشگاه: عملیات CRUD در زبان پرس‌و‌جو Cypher Lab: CRUD Operations in Cypher Query Language

• آزمایشگاه: MERGE، WITH و RETURN Lab: MERGE, WITH, and RETURN

• آزمایشگاه: نحوه یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین گره‌ها Lab: How to find the Shortest Path between nodes

• نکته مهم: مرتب‌سازی در Neo4j Important Point: Ordering in Neo4j

• آزمایشگاه: ایجاد چندین پروژه و DBMS در Neo4j Desktop Lab: Create multiple projects and DBMS in Neo4j Desktop

مورد استفاده - داده‌های پرواز: کتابخانه علم داده گراف و کاربرد آن Use Case - Flights Data: Graph Data Science Library and Its Usage

• مقدمه‌ای بر کتابخانه علم داده گراف Introduction to Graph Data Science Library

• آزمایشگاه: شروع به کار با Neo4j Sandbox و کتابخانه GDS Lab: Get started with Neo4j Sandbox and GDS Library

• آزمایشگاه: نحوه استفاده از کتابخانه علم داده گراف Lab: How to use the Graph Data Science library

• آزمایشگاه: الگوریتم مرکزیت Lab: Centrality Algorithm

• آزمایشگاه: الگوریتم تشخیص اجتماع Lab: Community Detection Algorithm

• آزمایشگاه: الگوریتم شباهت گره Lab: Node Similarity Algorithm

• آزمایشگاه: الگوریتم مسیریابی Lab: Path Finding Algorithm

مورد استفاده - تحقیقات جنایی: Cypher پیشرفته - UNWIND، COLLECT Use Case - Crime Investigation: Advanced Cypher - UNWIND, COLLECT

• آزمایشگاه: تحقیقات جنایی با استفاده از Neo4j Lab: Crime Investigation Using Neo4j

• جزئیات بیشتر در مورد حل مشکلات دنیای واقعی با Neo4j: کاربردها Some More Details on Solving Real-World Problems with Neo4j: Applications

مرور اجمالی GraphQL Basic Overview of GraphQL

• مروری بر GraphQL Overview of GraphQL

• آزمایشگاه: GraphQL قسمت 1 - راه‌اندازی جعبه‌ابزار GraphQL ارائه شده توسط Neo4j Lab: GraphQL Part 1 - Setup GraphQL Toolbox provided by Neo4j

• آزمایشگاه: GraphQL قسمت 2 - تعریف طرحواره GraphQL Lab: GraphQL Part 2- Define GraphQL Schema

• آزمایشگاه: GraphQL قسمت 3 - نوشتن پرس‌و‌جو GraphQL Lab: GraphQL Part 3- Write GraphQL Query

• آزمایشگاه: GraphQL قسمت 4 - جهش در GraphQL Lab: GraphQL Part 4- Mutation in GraphQL

مباحث متفرقه Miscellaneous Topics

• آزمایشگاه: نحوه نصب پلاگین‌های APOC و GDS Lab: How to install APOC and GDS Plugins

• آزمایشگاه: بارگیری داده‌ها از یک فایل CSV Lab: Load Data from a CSV file

• آزمایشگاه: بارگیری داده‌ها از فایل JSON Lab: Load Data from JSON file

• آزمایشگاه اختیاری: بارگیری داده‌های JSON از وب‌سایت با استفاده از Cypher پیچیده Optional Lab: Load JSON Data from Website Using Complex Cypher

• سخنرانی جایزه: راه‌اندازی و نصب Neo4j Server Edition روی ویندوز Bonus Lecture: Set Up and Install Neo4j Server Edition on Windows

• سخنرانی جایزه: استفاده از Bloom برای تجسم Bonus Lecture: Using Bloom for Visualization

• چه زمانی از Neo4j استفاده نکنیم: درک محدودیت‌های آن When Not to Use Neo4j: Understanding Its Limitations

بهینه‌سازی عملکرد Performance Optimization

• توصیه‌های تخصیص حافظه در Neo4j Memory Allocation Recommendations in Neo4j

• آزمایشگاه: استفاده از PROFILE و INDEX برای تنظیم عملکرد Lab: Using PROFILE and INDEX for Performance Tuning

• بهترین شیوه‌ها برای نوشتن پرس‌و‌جوهای بهینه شده Best Practices for Writing Optimized Queries

تعامل با Neo4j از یک برنامه پایتون Interacting with Neo4j from a Python Program

• آزمایشگاه اختیاری: راه‌اندازی پایتون Anaconda روی یک ماشین ویندوز Optional Lab: Set Up Python Anaconda on a Windows Machine

• آزمایشگاه: نوشتن یک برنامه پایتون برای ایجاد گره‌ها و روابط در Neo4j Lab: Writing a Python Program to Create Nodes and Relationships in Neo4j

روندهای نوظهور در Neo4j و ادغام هوش مصنوعی: LLMها و GraphRAG (موضوع پیشرفته) Emerging Trends in Neo4j and AI Integration: LLMs and GraphRAG (Advanced Topic)

• (اختیاری) سخنرانی مقدماتی سریع در مورد هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان (Optional) Quick Introductory Lecture on Generative AI for Beginners

• مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای هوش مصنوعی مولد Introduction to Large Language Models (LLMs) for Generative AI

• ساخت یک گراف دانش از داده‌های بدون ساختار با استفاده از LLMها Building a Knowledge Graph from Unstructured Data Using LLMs

• آزمایشگاه: ساخت KG از داده‌های بدون ساختار با LLMها - قسمت 1: کلید API OpenAI Lab: Build KG from Unstructured Data with LLMs – Part 1: OpenAI API Key

• آزمایشگاه: ساخت KG از داده‌های بدون ساختار با LLMها - قسمت 2: راه‌اندازی Neo4j در Sandbox Lab: Build KG from Unstructured Data with LLMs – Part 2: Set Up Neo4j on Sandbox

• آزمایشگاه: ساخت KG از داده‌های بدون ساختار با LLMها - قسمت 3: راه‌اندازی Colab برای پایتون Lab: Build KG from Unstructured Data with LLMs – Part 3: Set Up Colab for Python

• آزمایشگاه: ساخت KG از داده‌های بدون ساختار با LLMها - قسمت 4: کد پایتون Lab: Build KG from Unstructured Data with LLMs – Part 4: Python Code

• آزمایشگاه: ساخت KG از داده‌های بدون ساختار با LLMها - قسمت 5: کد پایتون Lab: Build KG from Unstructured Data with LLMs – Part 5: Python Code

• آزمایشگاه: ساخت KG از داده‌های بدون ساختار با LLMها - قسمت 6: کد پایتون Lab: Build KG from Unstructured Data with LLMs – Part 6: Python Code

• آزمایشگاه: ساخت KG از داده‌های بدون ساختار با LLMها - قسمت آخر: خلاصه Lab: Build KG from Unstructured Data with LLMs – Last Part: Summary

• مقدمه‌ای بر تکنیک RAG (تولید تقویت شده با بازیابی) Introduction to the RAG Technique (Retrieval-Augmented Generation)

• GraphRAG: استفاده از گراف‌های دانش برای RAG GraphRAG: Using Knowledge Graphs for RAG

• کد پایتون گام به گام: گراف دانش برای RAG Step-by-Step Python Code: Knowledge Graph for RAG

نتیجه‌گیری Conclusion

• تبریک و تشکر از شما! Congratulations and Thank you!