آموزش توسعه برنامه iOS: Core ML

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. بررسی اجمالی ماشین 1. Machine Learning Overview

• یادگیری ماشین چیست؟ What is machine learning?

• Core ML چیست؟ What is Core ML?

• ویژن و NLP چیست؟ What is Vision and NLP?

2. هسته اصلی: مبانی و پروژه اول 2. Core ML: Basics and First Project

• مدل های اصلی هسته ML Existing Core ML models

• از نام تا جنسیت: اولین برنامه ML شما From name to gender: Your first ML app

• یک مدل اضافه کنید و ورودی های خود را آماده کنید Add a model and prepare your inputs

• اولین پیش بینی های خود را دریافت کنید Get your first predictions

3. تبدیل مدل ها 3. Convert Models

• یک محیط مجازی پایتون را آماده کنید Prepare a virtual Python environment

• وابستگی های پایتون را نصب کنید Install Python dependencies

• یک مدل یادگیری ماشین موجود برای Core ML را تبدیل کنید Convert an existing machine learning model for Core ML

4. چارچوب چشم انداز 4. The Vision Framework

• تصاویر را طبقه بندی کرده و مستطیل ها را تشخیص دهید Classify images and detect rectangles

• یک تور سریع پروژه و AVFoundation A quick project tour and AVFoundation

• بینایی و مستطیل را تنظیم کنید Set up vision and rectangle detection

• مستطیل ها را روی تصویر دوربین بکشید Draw rectangles on the camera image

• یک مدل هسته ML برای طبقه بندی تصویر A Core ML model for image classification

• بگذارید طبقه بندی کنیم که دوربین چه می بیند Let's classify what the camera sees

5. پردازش زبان طبیعی (NLP) 5. Natural Language Processing (NLP)

• در عمل به NSLinguisticTagger مراجعه کنید See NSLinguisticTagger in action

• برنامه خاطرات: جستجو بدون NLP A diary app: Search without NLP

• جستجوی پیشرفته NLP An NLP enhanced search

• Lemmatization با جزئیات Lemmatization in detail

• منطق فیلتر پیشرفته NLP را پیاده سازی کنید Implement an NLP enhanced filter logic

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps