آموزش Python Digital Forensics [ویدئو]

Python Digital Forensics [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: پایتون به طور منحصر به فردی به عنوان یک زبان برنامه نویسی برای انجام تحقیقات سایبری و انجام تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی قرار گرفته است. قدرت پایتون را با استفاده از کتابخانه های محبوب و ابزار پایتون برای کمک به شما در ایجاد تحقیقات پزشکی قانونی کارآمد و کامل آزاد کنید. این دوره شما را از طریق پزشکی قانونی دیجیتال در مورد ترافیک شبکه، تجزیه و تحلیل میزبان و تجزیه و تحلیل حافظه راهنمایی می کند. این دوره با پزشکی قانونی شبکه، یکی از جنبه های مهم هر تحقیق، شروع می شود. شما یاد می گیرید که بسته های خام را بخوانید، مرتب کنید، و آن را شنود کنید و همچنین ترافیک شبکه را تجزیه و تحلیل کنید. این تکنیک ها به شما کمک می کند تا تحلیل هاست خود را هدایت کنید. در مورد ابزارهایی که برای انجام یک بررسی کامل با حداکثر کارایی در محیط های ویندوز و گنو/لینوکس با پایتون نیاز دارید، آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، موضوعات پیشرفته تری مانند مشاهده داده ها در باینری های PE و ELF را خواهید آموخت. تجزیه و تحلیل حافظه فرار در طول یک تحقیق بسیار مهم است زیرا جزئیاتی را در مورد آنچه واقعاً در یک سیستم اجرا می شود ارائه می دهد. بنابراین، بهترین ابزارها برای به دست آوردن و تجزیه و تحلیل تصاویر حافظه فرار را خواهید آموخت. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از پایتون استفاده کنید تا مانند یک مهاجم فکر کنید. شما شمارش، بهره برداری و استخراج داده ها را کامل خواهید کرد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود از فرآیندهای پایتون نهایت استفاده را ببرید و با مشکلات مختلف، چالش برانگیز و مرتبط با پزشکی قانونی مقابله کنید. بنابراین، این دوره را بگیرید و مانند یک مهاجم فکر کنید! بسته کد این دوره در https://github.com/PacktPublishing/Recipes-to-Successful-Python-Digital-Forensics موجود است. [*]مثل یک مهاجم فکر کنید و مسائل پزشکی قانونی را با کارآمدتر حل کنید [*]شناسایی قانونی شبکه را برای هدایت تجزیه و تحلیل میزبان خود بیاموزید [*]با بیشترین کارایی در محیط های ویندوز و گنو/لینوکس تحقیق کنید [*]موضوعات پیشرفته مشاهده داده ها را در تجزیه و تحلیل فایل بیاموزید [*]بهترین ابزارها را برای به دست آوردن و تجزیه و تحلیل تصاویر حافظه فرار دریافت کنید [*]از Python برای تکمیل شمارش، بهره برداری و استخراج داده ها استفاده کنید اگر شما یک پزشک، متخصص امنیت، یا فردی هستید که فقط می‌خواهید در مورد پزشکی قانونی دیجیتال بدانید، این دوره برای شما مناسب است. شما روش های جدید و مبتکرانه برای حل وظایف رایج پزشکی قانونی را یاد خواهید گرفت و تجربه خود را با پایتون ارتقا می دهید. تجربه برنامه نویسی قبلی مفید است اما لازم نیست. [*] تکنیک های حمله، بررسی و تجزیه و تحلیل سیستم های کامپیوتری را با استفاده از پایتون بیاموزید * [*] مهارت های موجود خود را برای انجام تحقیقات پزشکی قانونی موثر به روش های جدید و جالب بهبود بخشید. * [*]به عنوان یک مهاجم برای به دست آوردن نتایج از پزشکی قانونی پایتون و پیاده سازی راه حل ها و تکنیک ها فکر کنید. *

سرفصل ها و درس ها

Python for Network Forensics Python for Network Forensics

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • یادگیری Dshell Learning Dshell

  • کار با Scapy Working with Scapy

  • وارد کردن ماژول های Scapy Importing Scapy Modules

  • مقدمه ای بر Impacket Introduction to Impacket

پنجره ها Windows

  • شمارش دایرکتوری ها Enumerating Directories

  • پر کردن ویژگی های فایل Populating File Properties

  • پرس و جو از رجیستری Querying the Registry

  • کاوش در فایل های اجرایی قابل حمل Exploring Portable Executables

پزشکی قانونی گنو/لینوکس GNU/Linux Forensics

  • شمارش دایرکتوری ها Enumerating Directories

  • کاوش در خصوصیات فایل Exploring File Properties

  • ویژگی های فایل عمیق تر Deeper File Properties

  • تجزیه گزارش های سیستم Parsing System Logs

  • خواندن مجله Reading the Journal

پزشکی قانونی حافظه Memory Forensics

  • تجزیه و تحلیل حافظه ویندوز Analyzing Windows Memory

  • ضبط حافظه لینوکس Capturing Linux Memory

  • تجزیه و تحلیل حافظه لینوکس Analyzing Linux Memory

شبیه سازی تهدید Threat Emulation

  • شمارش Enumeration

  • شمارش بندر Port Enumeration

  • بهره برداری Exploitation

  • پست شمارش Post Enumeration

  • استخراج داده ها Data Exfiltration

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Python Digital Forensics [ویدئو]
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2 h 55 m
22
Packtpub packtpub-small
06 مهر 1397 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Daryl Bennett

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Daryl Bennett Daryl Bennett

داریل بنت مدیر یک تیم شبیه سازی تهدیدات فضای سایبری با نیروی هوایی ایالات متحده است که در آن اعضای نظامی و غیرنظامی را در استخدام و اجرای امنیت تهاجمی به منظور ممیزی امنیت زیرساخت های شبکه رهبری می کند. او یک اپراتور کلیدی است که بر تحلیل ریسک و وضعیت امنیتی کلی سیستم‌های فضای سایبری تمرکز دارد. علاوه بر این، او بیش از 5 سال تجربه کار در جامعه منبع باز دارد. او متخصص توسعه در طیف گسترده ای از حوزه ها، از جمله برنامه های گنو/لینوکس، موبایل اندروید و سیستم های مستقل است. او مشتاق حفظ، توسعه و اجرای هر دو فن‌آوری فعلی و جدید است، در حالی که در این فرآیند حل مسئله تحلیلی و یادگیری را تا حد امکان انجام می‌دهد. لینکدین: https://www.linkedin.com/in/kd8bny/