نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدلهای گرافیکی احتمالی (PGMs) چارچوبی جامع برای کدگذاری توزیعهای احتمالی در دامنههای پیچیده هستند: توزیعهای مشترک (چند متغیره) بر روی تعداد زیادی از متغیرهای تصادفی که با یکدیگر تعامل دارند. این نمایشها در نقطه تلاقی آمار و علوم کامپیوتر قرار دارند و بر مفاهیمی از تئوری احتمال، الگوریتمهای گراف، یادگیری ماشین و موارد دیگر تکیه میکنند. این مدلها پایه و اساس روشهای پیشرفته در طیف گستردهای از کاربردها مانند تشخیص پزشکی، درک تصویر، تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی و بسیاری موارد دیگر هستند. همچنین، آنها ابزاری بنیادی در فرمولبندی بسیاری از مسائل یادگیری ماشین محسوب میشوند.
این دوره، دومین بخش از یک سری سه گانه است. پس از دوره اول که بر روی نمایش (Representation) تمرکز داشت، این دوره به مسئله استنتاج احتمالی میپردازد: اینکه چگونه میتوان از یک PGM برای پاسخ به سوالات استفاده کرد. اگرچه یک PGM معمولاً توزیعی با ابعاد بسیار بالا را توصیف میکند، اما ساختار آن به گونهای طراحی شده است که اجازه میدهد سوالات به طور بهینه و کارآمد پاسخ داده شوند. این دوره هر دو نوع الگوریتمهای دقیق (Exact) و تقریبی (Approximate) را برای انواع مختلف وظایف استنتاج ارائه میدهد و در مورد بهترین کاربرد هر یک بحث میکند. مسیر تخصصی (که به شدت توصیه میشود) شامل دو تکلیف برنامهنویسی عملی است که در آن روتینهای کلیدی رایجترین الگوریتمهای دقیق و تقریبی پیادهسازی شده و بر روی یک مسئله واقعی اعمال میشوند.
سرفصل ها و درس ها
مرور کلی استنتاج
Inference Overview
مرور کلی: پرسوجوهای احتمال شرطی
Overview: Conditional Probability Queries
مرور کلی: استنتاج MAP
Overview: MAP Inference
حذف متغیر
Variable Elimination
الگوریتم حذف متغیر
Variable Elimination Algorithm
پیچیدگی حذف متغیر
Complexity of Variable Elimination
دیدگاه مبتنی بر گراف در حذف متغیر
Graph-Based Perspective on Variable Elimination
یافتن ترتیبهای حذف
Finding Elimination Orderings
الگوریتمهای انتشار باور
Belief Propagation Algorithms
الگوریتم انتشار باور
Belief Propagation Algorithm
ویژگیهای گرافهای خوشهای
Properties of Cluster Graphs
ویژگیهای انتشار باور
Properties of Belief Propagation
الگوریتم درخت کلیک: صحت
Clique Tree Algorithm - Correctness
الگوریتم درخت کلیک: محاسبات
Clique Tree Algorithm - Computation
درختهای کلیک و استقلال
Clique Trees and Independence
درختهای کلیک و حذف متغیر
Clique Trees and VE
انتشار باور در عمل
BP In Practice
انتشار باور حلقوی و رمزگشایی پیام
Loopy BP and Message Decoding
الگوریتمهای MAP
MAP Algorithms
انتقال پیام مجموع بیشینه (Max Sum)
Max Sum Message Passing
نمایش نظرات