آموزش مسترکلاس یادگیری عمیق با بیش از 20 پروژه TensorFlow 2

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• خوش آمدی Welcome

• مقدمه کلی General Introduction

• پیوند به کد Link to Code

تانسورها و متغیرها Tensors and Variables

• مبانی تانسور Tensor Basics

• راه اندازی و ریخته گری تانسور Tensor Initialization and Casting

• نمایه سازی Indexing

• عملیات ریاضی در تنسورفلو Maths Operations in Tensorflow

• عملیات جبر خطی در Tensorflow Linear Algebra Operations in Tensorflow

• تانسورهای پاره پاره Ragged Tensors

• تانسورهای پراکنده Sparse Tensors

• تانسورهای رشته String Tensors

• متغیرهای تنسورفلو Tensorflow Variables

ساخت یک شبکه عصبی ساده در تنسورفلو Building a Simple Neural Network in Tensorflow

• درک وظیفه Task Understanding

• آماده سازی داده ها Data Preparation

• مدل رگرسیون خطی Linear Regression Model

• تحریم خطا Error sanctioning

• آموزش و بهینه سازی Training and Optimization

• اندازه گیری عملکرد Performance Measurement

• اعتبار سنجی و آزمایش Validation and testing

• اقدامات اصلاحی Corrective Measures

ساخت شبکه های عصبی کانولوشنال [تشخیص مالاریا] Building Convolutional Neural Networks [Malaria Diagnosis]

• درک وظیفه Task understanding

• آماده سازی داده ها Data Preparation

• تجسم داده ها Data visualization

• پردازش داده ها Data Processing

• چگونه و چرا شبکه های عصبی کانولوشن کار می کنند How and Why Convolutional Neural Networks work

• ساخت شبکه های ارتباطی در تنسورفلو Building Convnets in Tensorflow

• از دست دادن متقاطع باینری Binary Crossentropy loss

• آموزش Convnet Convnet training

• ارزیابی و آزمایش مدل Model evaluation and testing

• بارگیری و ذخیره مدل‌های تنسورفلو در Google Drive Loading and Saving Tensorflow Models to Google Drive

ساخت مدل های پیشرفته تر با API عملکردی، طبقه بندی فرعی و لایه های سفارشی Building more advanced Models with Functional API, Subclassing and Custom Layers

• API عملکردی Functional API

• زیر طبقه بندی مدل Model Subclassing

• لایه های سفارشی Custom Layers

ارزیابی مدل های طبقه بندی Evaluating Classification Models

• دقت، یادآوری و دقت Precision,Recall and Accuracy

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• نقشه های ROC ROC Plots

بهبود عملکرد مدل Improving Model Performance

• تماس های تنسورفلو Tensorflow Callbacks

• زمان بندی میزان یادگیری Learning rate scheduling

• ایست بازرسی مدل Model checkpointing

• کاهش بیش از حد و کم تناسب Mitigating overfitting and underfitting

افزایش داده ها Data augmentation

• تقویت داده ها با TensorFlow با استفاده از tf.image و لایه های Keras Data augmentation with TensorFlow using tf.image and Keras Layers

• مخلوط کردن افزایش داده با TensorFlow 2 با ادغام در tf.data Mixup Data augmentation with TensorFlow 2 with intergration in tf.data

• Cutmix Data Augmentation با TensorFlow 2 و ادغام در tf.data Cutmix Data augmentation with TensorFlow 2 and intergration in tf.data

• آلبوم سازی با TensorFlow 2 و PyTorch برای تقویت داده ها Albumentations with TensorFlow 2 and PyTorch for Data augmentation

مفاهیم پیشرفته تنسورفلو Advanced Tensorflow Concepts

• از دست دادن سفارشی و معیارها Custom Loss and Metrics

• حالت های مشتاق و نمودار Eager and graph modes

• حلقه های آموزشی سفارشی Custom training loops

ادغام تانسوربرد Tensorboard integration

• ثبت داده ها Data logging

• مشاهده نمودارهای مدل Viewing model graphs

• تنظیم فراپارامتر Hyperparameter tuning

• نمایه سازی و سایر تجسم ها با Tensorboard. Profiling and other visualizations with Tensorboard.

MLO با وزن و سوگیری MLOps with Weights and Biases

• ردیابی آزمایشی Experiment tracking

• تنظیم فراپارامتر با Wandb Hyperparameter tuning with wandb

• نسخه‌سازی مجموعه داده با وزن‌ها و بایاس‌ها و TensorFlow 2 Dataset Versioning with Weights and Biases and TensorFlow 2

• نسخه‌سازی مدل با وزن‌ها و بایاس‌ها و تنسورفلو ۲ Model Versioning with Weights and Biases and TensorFlow 2

تشخیص احساسات انسانی Human Emotions Detection

• آماده سازی داده ها Data preparation

• مدل سازی و آموزش Modeling and training

• افزایش داده ها Data augmentation

• رکوردهای تنسورفلو Tensorflow records

شبکه های عصبی کانولوشنال مدرن Modern Convolutional Neural Networks

• الکس نت Alexnet

• Vggnet Vggnet

• Resnet Resnet

• کدگذاری مجدد Coding Resnets

• موبایل نت Mobilenet

• Efficientnet Efficientnet

یادگیری انتقالی Transfer Learning

• استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده Leveraging pretrained models

• تنظیم دقیق Finetuning

درک جعبه سیاه Understanding the blackbox

• تجسم لایه های میانی Visualizing intermediate layers

• روش Grad-cam Grad-cam method

گروه بندی و عدم تعادل طبقاتی Ensembling and class imbalance

• گروه بندی Ensembling

• عدم تعادل طبقاتی Class Imbalance

ترانسفورماتورها در ویژن Transformers in Vision

• درک VIT ها Understanding VITs

• ساخت VIT از ابتدا Building VITs from scratch

• تنظیم دقیق ترانسفورماتورهای Huggingface Finetuning Huggingface transformers

• ارزیابی مدل با Wandb Model evaluation with wandb

• ترانسفورماتورهای کارآمد داده Data efficient transformers

• ترانسفورماتورهای سویین Swin transformers

استقرار مدل Model deployment

• تبدیل مدل از Tensorflow به Onnx Model Conversion from Tensorflow to Onnx

• درک کوانتیزاسیون Understanding quantization

• کوانتیزاسیون عملی Onnx Practical quantization of Onnx

• آموزش آگاهی از کوانتیزاسیون Quantization aware training

• تبدیل به Tensorflow Lite Conversion to Tensorflow Lite

• API چیست What is an API

• ساخت Emotions Detection API با Fastapi Building the Emotions Detection API with Fastapi

• API تشخیص احساسات را در Cloud مستقر کنید Deploy the Emotions Detection API to the Cloud

• API تشخیص احساسات را با Locust بارگیری کنید Load tesing the Emotions Detection API with Locust

تشخیص اشیا با الگوریتم YOLO Object Detection with YOLO algorithm

• درک تشخیص اشیا Understanding object detection

• کاغذ YOLO YOLO paper

• آماده سازی مجموعه داده Dataset Preparation

• YOLO Resnet YOLO Resnet

• افزایش داده ها Data augmentation

• آزمایش کردن Testing

• مولدهای داده Data generators

تقسیم بندی تصویر Image segmentation

• تقسیم بندی تصویر - مجموعه داده های حیوانات خانگی Oxford IIIT Image Segmentation - Oxford IIIT Pet Dataset

• مدل UNET UNET Model

• آموزش و بهینه سازی Training and optimization

• افزایش داده ها و ترک تحصیل Data augmentation and dropout

• وزن بندی کلاس Class weighting

مردم در حال شمارش People counting

• شمارش افراد - مجموعه داده های فناوری شانگایی People Counting - Shangai Tech Dataset

• آماده سازی مجموعه داده Dataset preparation

• CSRNET CSRNET

• آموزش و بهینه سازی Training and optimization

• افزایش داده ها Data augmentation

تولید تصویر Image generation

• مقدمه ای بر تولید تصویر Introduction to image generation

• آشنایی با رمزگذارهای خودکار متغیر Understanding variational autoencoders

• آموزش VAE و تولید رقم VAE training and digit generation

• تجسم فضای پنهان Latent space visualizations

• GAN ها چگونه کار می کنند How GANs work

• ضرر GAN The GAN loss

• بهبود آموزش GAN Improving GAN training

• تولید چهره با GAN Face generation with GANs

پیش پردازش متن برای تحلیل احساسات Text Preprocessing for Sentiment analysis

• درک تحلیل احساسات Understanding sentiment analysis

• استانداردسازی متن Text standardization

• توکن سازی Tokenization

• یک رمزگذاری و کیسه کلمات One-hot encoding and Bag of Words

• فرکانس مدت - فرکانس سند معکوس (TF-IDF) Term frequency - Inverse Document frequency (TF-IDF)

• جاسازی ها Embeddings

تجزیه و تحلیل احساسات با شبکه های عصبی مکرر Sentiment Analysis with Recurrent neural networks

• نحوه عملکرد شبکه های عصبی مکرر How Recurrent neural networks work

• آماده سازی داده ها Data preparation

• ساخت و آموزش RNN Building and training RNNs

• RNN های پیشرفته (LSTM و GRU) Advanced RNNs (LSTM and GRU)

• شبکه عصبی کانولوشنال 1 بعدی 1D Convolutional Neural Network

تحلیل احساسات با یادگیری انتقالی Sentiment Analysis with transfer learning

• آشنایی با Word2vec Understanding Word2vec

• یکپارچه سازی تعبیه های Word2vec از پیش آموزش دیده Integrating pretrained Word2vec embeddings

• آزمایش کردن Testing

• تجسم جاسازی ها Visualizing embeddings

ترجمه ماشین عصبی با شبکه های عصبی مکرر Neural Machine Translation with Recurrent Neural Networks

• درک ترجمه ماشینی Understanding Machine Translation

• آماده سازی داده ها Data preparation

• ساخت، آموزش و آزمایش مدل Building, training and testing Model

• درک امتیاز BLEU Understanding BLEU Score

• کدگذاری امتیاز BLEU از ابتدا Coding BLEU score from scratch

ترجمه ماشین عصبی با توجه Neural Machine Translation with Attention

• درک بهداناو توجه Understanding Bahdanau Attention

• ساخت، آموزش و آزمایش بهداناو توجه Building, training and testing Bahdanau Attention

ترجمه ماشین عصبی با ترانسفورماتور Neural Machine Translation with Transformers

• آشنایی با شبکه های ترانسفورماتور Understanding Transformer Networks

• ساخت، آموزش و آزمایش ترانسفورماتورها Building, training and testing Transformers

• ساخت ترانسفورماتور با لایه توجه سفارشی Building Transformers with Custom Attention Layer

• تجسم نمرات توجه Visualizing Attention scores

تجزیه و تحلیل احساسات با ترانسفورماتورها Sentiment Analysis with Transformers

• تجزیه و تحلیل احساسات با رمزگذار ترانسفورماتور Sentiment analysis with Transformer encoder

• تجزیه و تحلیل احساسات با LSH توجه Sentiment analysis with LSH Attention

آموزش انتقال و مدل های زبان تعمیم یافته Transfer Learning and Generalized Language Models

• درک یادگیری انتقال Understanding Transfer Learning

• اولمفیت Ulmfit

• Gpt Gpt

• برت Bert

• آلبرت Albert

• Gpt2 Gpt2

• روبرتا Roberta

• T5 T5

تجزیه و تحلیل احساسات با Deberta در ترانسفورماتور Huggingface Sentiment Analysis with Deberta in Huggingface transformers

• آماده سازی داده ها Data Preparation

• مدل ساخت، آموزش و آزمایش Building,training and testing model

طبقه بندی قصد با Deberta در ترانسفورماتور Huggingface Intent Classification with Deberta in Huggingface transformers

• درک مسئله و آماده سازی داده ها Problem Understanding and Data Preparation

• مدل ساخت، آموزش و آزمایش Building,training and testing model

به نام Entity Relation with Roberta در ترانسفورماتور Huggingface Named Entity Relation with Roberta in Huggingface transformers

• درک مسئله و آماده سازی داده ها Problem Understanding and Data Preparation

• مدل ساخت، آموزش و آزمایش Building,training and testing model

پاسخ به سوال استخراجی با لانگفرمر در ترانسفورماتورهای Huggingface Extractive Question Answering with Longformer in Huggingface transformers

• درک مسئله و آماده سازی داده ها Problem Understanding and Data Preparation

• مدل ساخت، آموزش و آزمایش Building,training and testing model

موتور جستجوی تجارت الکترونیک با ترانسفورماتورهای جمله Ecommerce search engine with Sentence transformers

• درک مسئله و جاسازی جملات Problem Understanding and Sentence Embeddings

• آماده سازی مجموعه داده Dataset preparation

• مدل ساخت، آموزش و آزمایش Building,training and testing model

مولد متن با GPT2 در ترانسفورماتور Huggingface Lyrics Generator with GPT2 in Huggingface transformers

• درک مسئله و آماده سازی داده ها Problem Understanding and Data Preparation

• مدل ساخت، آموزش و آزمایش Building,training and testing model

تصحیح خطای گرامری با T5 در ترانسفورماتور Huggingface Grammatical Error Correction with T5 in Huggingface transformers

• درک مسئله و آماده سازی داده ها Problem Understanding and Data Preparation

• مدل ساخت، آموزش و آزمایش Building,training and testing model

ربات Elon Musk با BlenderBot در ترانسفورماتور Huggingface Elon Musk Bot with BlenderBot in Huggingface transformers

• درک مسئله و آماده سازی داده ها Problem Understanding and Data Preparation

• مدل ساخت، آموزش و آزمایش Building,training and testing model

تشخیص خودکار گفتار Automatic Speech Recognition

• درک تشخیص گفتار و پردازش داده ها Understanding Speech recognition and Data Processing

• ساخت و آموزش مدل تشخیص گفتار Buillding and Training speech recognition model

برنامه نویسی ضروری پایتون Essential Python Programming

• نصب پایتون Python Installation

• متغیرها و عملگرهای پایه Variables and Basic Operators

• اظهارات مشروط Conditional Statements

• حلقه ها Loops

• مواد و روش ها Methods

• اشیاء و کلاس ها Objects and Classes

• بارگذاری بیش از حد اپراتور Operator Overloading

• انواع روش Method Types

• وراثت Inheritance

• کپسوله سازی Encapsulation

• پلی مورفیسم Polymorphism

• دکوراتورها Decorators

• ژنراتورها Generators

• بسته Numpy Numpy Package

• مقدمه Matplotlib Matplotlib Introduction