آموزش مهندسی یادگیری ماشین ابری و MLOps - آخرین آپدیت

شروع کار با مهندسی یادگیری ماشین Getting Started with Machine Learning Engineering

• معرفی مدرس Instructor Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• راهنمای شروع آزمایشگاه Lab Onboarding

• بررسی کلی پروژه دوره چهارم Course 4 Project Overview

• مقدمه‌ای بر مهندسی یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning Engineering

• نمای کلی مهندسی یادگیری ماشین Machine Learning Engineering Overview

• معماری مهندسی یادگیری ماشین Machine Learning Engineering Architecture

• مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌های یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning Microservices

• بررسی کلی میکروسرویس‌های یادگیری ماشین Machine Learning Microservices Overview

• مقایسه معماری یکپارچه در مقابل میکروسرویس Monolithic versus Microservice

• مقدمه‌ای بر تحویل مداوم برای یادگیری ماشین Introduction to Continuous Delivery for Machine Learning

• نمای کلی تحویل مداوم در یادگیری ماشین Continuous Delivery for Machine Learning Overview

• دریفت داده (Data Drift) چیست؟ What is Data Drift?

• استقرار مداوم اپلیکیشن ML با Flask Continuously Deploy Flask ML Application

• سرویس AWS App Runner: تحویل مداوم PaaS سطح بالا AWS App Runner: High-Level PaaS Continuous Delivery

استفاده از AutoML Using AutoML

• مقدمه‌ای بر AutoML Introduction to AutoML

• AutoML چیست؟ What is AutoML?

• بینایی ماشین با AutoML AutoML Computer Vision

• مقدمه‌ای بر No Code و Low Code Introduction to No Code/Low Code

• AutoML بدون کد/کم‌کد: بخش اول No Code/Low Code AutoML: Part 1

• AutoML بدون کد/کم‌کد: بخش دوم No Code/Low Code AutoML: Part 2

• استفاده از Create ML اپل برای AutoML Apple Create ML AutoML

• مقدمه‌ای بر Ludwig AutoML Introduction to Ludwig AutoML

• Ludwig AutoML چیست؟ What is Ludwig AutoML?

• بررسی عمیق Ludwig AutoML Ludwig AutoML Deep Dive

• مثال‌های عملی از Ludwig AutoML Ludwig AutoML By Example

• مقدمه‌ای بر Cloud AutoML Introduction to Cloud AutoML

• Cloud AutoML چیست؟ What is Cloud AutoML?

• بررسی عمیق Cloud AutoML Cloud AutoML Deep Dive

• سخنران مهمان: آلفردو دزا Guest Speaker: Alfredo Deza

• مقدمه‌ای بر Azure Machine Learning Studio Introduction to Azure Machine Learning Studio

• ساخت مجموعه داده در Azure Machine Learning Studio Create a Dataset in Azure Machine Learning Studio

• اجرای ML خودکار در Azure Machine Learning Studio Automated ML Run in Azure Machine Learning Studio

• آزمایش‌ها در Azure Machine Learning Studio Experiments in Azure Machine Learning Studio

• استقرار یک ماژول در Azure Machine Learning Studio Deploy a Module in Azure Machine Learning Studio

• تست نقاط انتهایی (Endpoints) در Azure Machine Learning Studio Test Endpoints in Azure Machine Learning Studio

موضوعات نوظهور در یادگیری ماشین Emerging Topics in Machine Learning

• مقدمه‌ای بر MLOps Introduction to MLOps

• MLOps چیست؟ What is MLOps?

• بررسی عمیق MLOps MLOps Deep Dive

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین لبه (Edge ML) Introduction to Edge Machine Learning

• یادگیری ماشین لبه چیست؟ What is Edge Machine Learning?

• بینایی ماشین لبه در عمل Edge Machine Learning Vision in Action

• راهکارهای مدل استنتاج سخت‌افزاری در Edge ML Hardware Inference Model Solutions in Edge Machine Learning

• یادگیری ماشین لبه در گوگل Edge Machine Learning in Google

• یادگیری ماشین لبه در AWS Edge Machine Learning in AWS

• مقدمه‌ای بر APIهای هوش مصنوعی Introduction to AI APIs

• چگونه از APIهای هوش مصنوعی استفاده کنیم؟ How to Use AI APIs?

• اجزای اصلی یک اپلیکیشن ابری Core Components of a Cloud Application

• سرویس AWS Comprehend برای پردازش زبان طبیعی AWS Comprehend for Natural Language Processing

• سرویس AWS Rekognition برای بینایی ماشین AWS Rekognition for Computer Vision

• سرویس GCP AutoML برای پردازش زبان طبیعی GCP AutoML for Natural Language Processing

• سرویس GCP AutoML برای بینایی ماشین GCP AutoML for Computer Vision

• سرویس Azure AutoML برای پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی Azure AutoML for AI Predictions

• سرویس Azure AutoML برای بینایی ماشین Azure AutoML for Computer Vision

• مرور اجزای اصلی یک اپلیکیشن ابری Core Components of a Cloud Application Recap

• مراحل توسعه یک API Steps to Developing an API

• بک‌اند یادگیری ماشین با Flask Flask Machine Learning Backend

• چک‌لیست ساخت سرویس‌های وب حرفه‌ای Checklist for Building Professional Web Services