آموزش آمادگی آزمون مهندسی پایگاه داده حرفه ای Google Cloud

Google Cloud Professional Database Engineer Exam Prep

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نحوه طراحی برای دسترسی و قابلیت اطمینان بالا، استفاده از ارتباط و NoSQL، برنامه ریزی و اجرای مهاجرت های پایگاه داده را بدانید انتخاب انواع پایگاه داده مناسب برای موارد استفاده از پایگاه های داده رابطه ای، سند، ستون گسترده و تحلیلی مدیریت کاربران پایگاه داده، امنیت و دسترسی به شبکه پیاده سازی انتقال پایگاه داده و تغییر راه حل های ضبط داده عملکرد بهینه پایگاه داده از طریق مدل سازی، پارتیشن بندی، خوشه بندی و کپی مدیریت داده ها با استفاده از صادرات، واردات و پشتیبان گیری نظارت بر پایگاه های داده و عیب یابی مشکلات پیش نیازها: تجربه کمی در رایانش ابری مفید است.

ژانویه 2023: به تازگی با مطالب اضافی در مورد انتقال پایگاه داده، برآورده کردن الزامات عملکرد، مهاجرت های Oracle و موارد دیگر به روز شده است.


پایگاه‌های اطلاعاتی پایه و اساس بسیاری از برنامه‌ها و خدماتی هستند که ما هر روز از آنها استفاده می‌کنیم. حفظ و راه اندازی آنها بر عهده مهندسان پایگاه داده است. در این دوره، مهارت‌های ضروری را یاد می‌گیرید و درس‌های سخت آموخته شده در مورد طراحی، استقرار، ایمن‌سازی، نگهداری و مهاجرت پایگاه‌های داده بسیار مقیاس‌پذیر و بسیار در دسترس را می‌شنوید.

در پایان دوره، شما آماده شرکت در آزمون مهندس پایگاه داده حرفه ای Google Cloud خواهید بود و مسئولیت های یک مهندس پایگاه داده که در Google Cloud کار می کند را بر عهده خواهید گرفت.

این دوره با مقدمه‌ای بر پایگاه‌های اطلاعاتی رابطه‌ای و کار با Cloud SQL، یک سرویس پایگاه داده مدیریت‌شده منطقه‌ای که توسط Google Cloud ارائه می‌شود، آغاز می‌شود. یاد خواهید گرفت:

  • زمان استفاده از Cloud SQL، Cloud Spanner، Cloud Firestore، Bigtable، BigQuery، و AlloyDB

  • نحوه ایجاد نمونه پایگاه داده در سرویس های پایگاه داده مدیریت شده

  • مدیریت کاربران

  • برنامه ریزی برای دسترسی و قابلیت اطمینان بالا

  • بهترین شیوه های امنیت پایگاه داده

  • ایجاد، مدیریت، و شبیه سازی پایگاه داده

  • اتصال ایمن به پایگاه های داده خود

  • نظارت، ثبت و هشدار

  • بهترین روش‌ها برای وارد کردن، صادر کردن، و پشتیبان‌گیری از پایگاه‌های داده شما

  • درک فرآیندهای انتقال داده و نحوه اجرای انتقال پایگاه داده

  • استفاده از خدمات تخصصی، مانند Datastream، Database Migration Service و Oracle Bare Metal

  • آشنایی با نحوه تخمین اندازه پایگاه داده و پیکربندی IOPS برای برآوردن الزامات عملکرد

ما همچنین نگهداری پایگاه داده و نحوه انتقال پایگاه داده خود مدیریت شده به Cloud SQL را پوشش خواهیم داد. اما ما به Cloud SQL بسنده نمی کنیم. Google Cloud AlloyDB را ارائه می دهد، یک پیاده سازی PostreSQL مقیاس پذیر که برای پشتیبانی از پردازش تراکنش آنلاین و بارهای کاری تحلیلی طراحی شده است. همچنین درباره Cloud Spanner، پایگاه داده رابطه ای مدیریت شده و مقیاس پذیر جهانی ارائه شده توسط Google Cloud، آشنا خواهید شد.

علاوه بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای، جزئیات BigQuery، یک انبار داده در مقیاس پتابایت، و سرویس تجزیه و تحلیل را بررسی می‌کنیم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کنسول BigQuery برای پیمایش مجموعه داده ها، سازماندهی داده ها با استفاده از پارتیشن بندی و خوشه بندی، و کنترل دسترسی به داده ها در BigQuery استفاده کنید.

Bigtable و Cloud Firestore دو پایگاه داده مدیریت شده NoSQL هستند که در Google Cloud موجود هستند. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد پایگاه داده های Bigtable، اضافه کردن خوشه ها به نمونه Bigtable و طراحی طرحواره های چند بعدی که عملکرد بالایی در Bigtable دارند را خواهید دید. همچنین درباره Cloud Firestore، یک پایگاه داده اسناد، که طرح‌واره‌های منعطف را ارائه می‌کند و همچنین فهرست‌بندی و زبان پرس و جو را ارائه می‌کند که آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای پشتیبان پایگاه داده برای بسیاری از خدمات تبدیل می‌کند، آشنا خواهید شد.

مهندسان پایگاه داده علاوه بر دانستن انواع مختلف پایگاه‌های داده و زمان استفاده از آنها، باید پایگاه‌های داده را نگهداری و عیب‌یابی کنند. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا نحوه تخمین اندازه پایگاه های داده، نظارت بر پایگاه های داده و همچنین پیکربندی امنیت و شبکه برای پایگاه های داده را بیاموزید. همچنین در مورد شیوه‌های مدیریت داده‌های ضروری از جمله تغییر ضبط داده (CDC) با استفاده از جریان داده و انتقال پایگاه داده با استفاده از سرویس مهاجرت پایگاه داده اطلاعات خواهید گرفت.

انتقال پایگاه داده یک گام اساسی برای استقرار برنامه‌ها و خدمات در فضای ابری است و برخی از چالش‌برانگیزترین عملیات برای برنامه‌ریزی و اجرا هستند. این دوره شامل سخنرانی های عمیق در مورد ویژگی های مهاجرت پایگاه داده، فرآیندهای مهاجرت پایگاه داده، اجرای مهاجرت پایگاه داده، اطمینان از سازگاری داده ها بین پایگاه داده های منبع و مقصد، استفاده از تغییر گرفتن داده ها و پرس و جوی تفاضلی، تخلیه و جابجایی، و همچنین برنامه ریزی مجدد است./p>

مهندسان پایگاه داده مورد تقاضا هستند زیرا آنها نحوه ساخت، استقرار و مدیریت زیرساخت های اطلاعات حیاتی را می دانند.

Google Cloud گواهینامه مهندس حرفه‌ای پایگاه داده ابری را برای متمایز کردن مهندسان پایگاه داده با مهارت‌های لازم برای کارکردن پایگاه‌های داده با عملکرد بالا در محیط‌های تولید در Google Cloud توسعه داده است. در این دوره به ما بپیوندید تا شغل خود را به عنوان یک مهندس حرفه ای خبره پایگاه داده ارتقا دهید.




سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • ابتدا به Google Cloud نگاه کنید First Look at Google Cloud

  • اگر گیر کرده اید چگونه کمک بگیرید How to Get Help If You Are Stuck

شروع کار با Cloud SQL Getting Started with Cloud SQL

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای Introduction to Relational Databases

  • زمان استفاده از Cloud SQL When to Use Cloud SQL

  • ایجاد یک نمونه PostgreSQL Creating a PostgreSQL Instance

  • افزودن و حذف کاربران در Cloud SQL Adding and Deleting Users in Cloud SQL

  • شبیه سازی یک پایگاه داده Cloud SQL Cloning a Cloud SQL Database

  • حذف یک نمونه Cloud SQL Deleting a Cloud SQL Instance

  • برآورد هزینه یک پایگاه داده Cloud SQL Estimating the Cost of A Cloud SQL Database

  • امتحان Quiz

Cloud SQL Auth Proxy و SSL Cloud SQL Auth Proxy and SSL

  • نمای کلی Cloud SQL Auth Proxy Overview of Cloud SQL Auth Proxy

  • نصب Cloud SQL Auth Proxy Installing Cloud SQL Auth Proxy

  • استفاده از SSL با Cloud SQL Using SSL with Cloud SQL

  • امتحان Quiz

عملکرد اضافی Cloud SQL Additional Cloud SQL Functionality

  • واردات و صادرات با Cloud SQL Importing and Exporting with Cloud SQL

  • بهترین روش ها برای واردات و صادرات داده ها با Cloud SQL Best Practices for Importing and Exporting Data with Cloud SQL

  • تکرار در Cloud SQL Replication in Cloud SQL

  • ایجاد Replica Read در Cloud SQL Creating a Read Replica in Cloud SQL

  • ایجاد پشتیبان‌گیری Cloud SQL Creating Cloud SQL Backups

  • Cloud SQL Maintenance Cloud SQL Maintenance

  • سرویس مهاجرت پایگاه داده Database Migration Service

  • استفاده از دستورات gcloud با Cloud SQL Using gcloud Commands with Cloud SQL

  • امتحان Quiz

AlloyDB AlloyDB

  • نمای کلی AlloyDB Overview of AlloyDB

  • ایجاد و نمونه AlloyDB Creating and AlloyDB Instance

  • برآورد هزینه پایگاه های داده AlloyDB Estimating the Cost of AlloyDB Databases

  • امتحان Quiz

آچار ابری Cloud Spanner

  • زمان استفاده از Cloud Spanner When to Use Cloud Spanner

  • ایجاد یک نمونه Cloud Spanner Creating a Cloud Spanner Instance

  • ایجاد پایگاه داده و جداول در Cloud Spanner Creating a Database and Tables in Cloud Spanner

  • افزودن کاربران به Cloud Spanner Adding Users to Cloud Spanner

  • حذف یک نمونه Cloud Spanner Deleting a Cloud Spanner Instance

  • Cloud Spanner Change Streams Cloud Spanner Change Streams

  • صادرات داده از Cloud Spanner Exporting Data from Cloud Spanner

  • وارد کردن داده به Cloud Spanner Importing Data to Cloud Spanner

  • دستورات gcloud برای Cloud Spanner gcloud Commands for Cloud Spanner

  • ملاحظات عملکرد آچار ابری Cloud Spanner Performance Considerations

  • تخمین هزینه نمونه های Cloud Spanner Estimating the Cost of Cloud Spanner Instances

  • امتحان Quiz

BigQuery BigQuery

  • مقدمه ای بر BigQuery Introduction to BigQuery

  • پیمایش و جستجو در مجموعه داده های BigQuery Navigating and Querying BigQuery Datasets

  • بارگیری داده ها در BigQuery Loading Data into BigQuery

  • پارتیشن بندی و خوشه بندی جداول BigQuery Partitioning and Clustering BigQuery Tables

  • کنترل های دسترسی در BigQuery Access Controls in BigQuery

  • تخمین هزینه BigQuery Estimating the Cost of BigQuery

  • امتحان Quiz

آتش نشانی Firestore

  • Firestore و پایگاه داده اسناد Firestore and Document Databases

  • یک مجموعه در Firestore ایجاد کنید Create a Collection in Firestore

  • شاخص های Firestore Firestore Indexes

  • واردات و صادرات فایرستور Firestore Importing and Exporting

  • برآورد هزینه یک پایگاه داده Firestore Estimating the Cost of a Firestore Database

  • امتحان Quiz

Bigtable Bigtable

  • معرفی Bigtable Introduction to Bigtable

  • ایجاد یک نمونه Bigtable Creating a Bigtable Instance

  • ساخت جدول در Bigtable Creating a Table in Bigtable

  • اضافه کردن یک کلاستر به یک نمونه Bigtable Adding a Cluster to a Bigtable Instance

  • طراحی کلیدهای ردیف Bigtable Designing Bigtable Row Keys

  • الگوهای غیرعادی سازی در Bigtable Denormalization Patterns in Bigtable

  • Bigtable Key Visualizer Bigtable Key Visualizer

  • حذف یک نمونه Bigtable Deleting a Bigtable Instance

  • نمایه های برنامه Bigtable Bigtable App Profiles

  • تخمین هزینه Bigtable Estimating the Cost of Bigtable

  • امتحان Quiz

عملیات پایگاه داده Database Operations

  • تخمین تقریبی اندازه پایگاه داده Roughly Estimate Database Size

  • برآورد دقیق‌تر اندازه پایگاه داده رابطه‌ای بر اساس پلتفرم پایگاه داده More Precisely Estimate Relational Database Size based on Database Platform

  • تامین IOPS Provisioning IOPS

  • نظارت و هشدار Monitoring and Alerting

  • بهترین روش های امنیت پایگاه داده Database Security Best Practices

  • جریان داده و تغییر ضبط داده Datastream and Change Data Capture

  • آدرس دهی IP IP Addressing

  • اتصال سرویس خصوصی Private Service Connect

  • امتحان Quiz

مهاجرت های پایگاه داده Database Migrations

  • مروری بر انتقال داده ها Overview of Data MIgration

  • ویژگی های انتقال داده ها Characteristics of Data Migrations

  • فرآیند انتقال داده Data Migration Process

  • اجرای مهاجرت پایگاه داده Database Migration Execution

  • ابزارهای انتقال داده Data Migration Tools

  • زمان انتقال داده Data Transfer Times

  • Oracle Bare Metal برای انتقال پایگاه داده Oracle به Google Cloud Oracle Bare Metal for Migrating Oracle Database to Google Cloud

نتیجه گیری Conclusions

  • نکات و استراتژی های امتحان Exam Tips and Strategies

  • منابع اضافی Additional Resources

  • نتایجی که اظهار شده Concluding Remarks

امتحان تمرینی Practice Exam

  • آزمون حرفه ای مهندس پایگاه داده Professional Database Engineer Practice Exam

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش آمادگی آزمون مهندسی پایگاه داده حرفه ای Google Cloud
جزییات دوره
4.5 hours
74
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
536
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Dan Sullivan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Sullivan Dan Sullivan

معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.

دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.