لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمادگی آزمون مهندسی پایگاه داده حرفه ای Google Cloud
Google Cloud Professional Database Engineer Exam Prep
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
نحوه طراحی برای دسترسی و قابلیت اطمینان بالا، استفاده از ارتباط و NoSQL، برنامه ریزی و اجرای مهاجرت های پایگاه داده را بدانید انتخاب انواع پایگاه داده مناسب برای موارد استفاده از پایگاه های داده رابطه ای، سند، ستون گسترده و تحلیلی مدیریت کاربران پایگاه داده، امنیت و دسترسی به شبکه پیاده سازی انتقال پایگاه داده و تغییر راه حل های ضبط داده عملکرد بهینه پایگاه داده از طریق مدل سازی، پارتیشن بندی، خوشه بندی و کپی مدیریت داده ها با استفاده از صادرات، واردات و پشتیبان گیری نظارت بر پایگاه های داده و عیب یابی مشکلات پیش نیازها: تجربه کمی در رایانش ابری مفید است.
ژانویه 2023: به تازگی با مطالب اضافی در مورد انتقال پایگاه داده، برآورده کردن الزامات عملکرد، مهاجرت های Oracle و موارد دیگر به روز شده است.
پایگاههای اطلاعاتی پایه و اساس بسیاری از برنامهها و خدماتی هستند که ما هر روز از آنها استفاده میکنیم. حفظ و راه اندازی آنها بر عهده مهندسان پایگاه داده است. در این دوره، مهارتهای ضروری را یاد میگیرید و درسهای سخت آموخته شده در مورد طراحی، استقرار، ایمنسازی، نگهداری و مهاجرت پایگاههای داده بسیار مقیاسپذیر و بسیار در دسترس را میشنوید.
در پایان دوره، شما آماده شرکت در آزمون مهندس پایگاه داده حرفه ای Google Cloud خواهید بود و مسئولیت های یک مهندس پایگاه داده که در Google Cloud کار می کند را بر عهده خواهید گرفت.
این دوره با مقدمهای بر پایگاههای اطلاعاتی رابطهای و کار با Cloud SQL، یک سرویس پایگاه داده مدیریتشده منطقهای که توسط Google Cloud ارائه میشود، آغاز میشود. یاد خواهید گرفت:
زمان استفاده از Cloud SQL، Cloud Spanner، Cloud Firestore، Bigtable، BigQuery، و AlloyDB
نحوه ایجاد نمونه پایگاه داده در سرویس های پایگاه داده مدیریت شده
مدیریت کاربران
برنامه ریزی برای دسترسی و قابلیت اطمینان بالا
بهترین شیوه های امنیت پایگاه داده
ایجاد، مدیریت، و شبیه سازی پایگاه داده
اتصال ایمن به پایگاه های داده خود
نظارت، ثبت و هشدار
بهترین روشها برای وارد کردن، صادر کردن، و پشتیبانگیری از پایگاههای داده شما
درک فرآیندهای انتقال داده و نحوه اجرای انتقال پایگاه داده
استفاده از خدمات تخصصی، مانند Datastream، Database Migration Service و Oracle Bare Metal
آشنایی با نحوه تخمین اندازه پایگاه داده و پیکربندی IOPS برای برآوردن الزامات عملکرد
ما همچنین نگهداری پایگاه داده و نحوه انتقال پایگاه داده خود مدیریت شده به Cloud SQL را پوشش خواهیم داد. اما ما به Cloud SQL بسنده نمی کنیم. Google Cloud AlloyDB را ارائه می دهد، یک پیاده سازی PostreSQL مقیاس پذیر که برای پشتیبانی از پردازش تراکنش آنلاین و بارهای کاری تحلیلی طراحی شده است. همچنین درباره Cloud Spanner، پایگاه داده رابطه ای مدیریت شده و مقیاس پذیر جهانی ارائه شده توسط Google Cloud، آشنا خواهید شد.
علاوه بر پایگاههای داده رابطهای، جزئیات BigQuery، یک انبار داده در مقیاس پتابایت، و سرویس تجزیه و تحلیل را بررسی میکنیم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کنسول BigQuery برای پیمایش مجموعه داده ها، سازماندهی داده ها با استفاده از پارتیشن بندی و خوشه بندی، و کنترل دسترسی به داده ها در BigQuery استفاده کنید.
Bigtable و Cloud Firestore دو پایگاه داده مدیریت شده NoSQL هستند که در Google Cloud موجود هستند. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد پایگاه داده های Bigtable، اضافه کردن خوشه ها به نمونه Bigtable و طراحی طرحواره های چند بعدی که عملکرد بالایی در Bigtable دارند را خواهید دید. همچنین درباره Cloud Firestore، یک پایگاه داده اسناد، که طرحوارههای منعطف را ارائه میکند و همچنین فهرستبندی و زبان پرس و جو را ارائه میکند که آن را به گزینهای ایدهآل برای پشتیبان پایگاه داده برای بسیاری از خدمات تبدیل میکند، آشنا خواهید شد.
مهندسان پایگاه داده علاوه بر دانستن انواع مختلف پایگاههای داده و زمان استفاده از آنها، باید پایگاههای داده را نگهداری و عیبیابی کنند. این دوره آموزشی به شما کمک می کند تا نحوه تخمین اندازه پایگاه های داده، نظارت بر پایگاه های داده و همچنین پیکربندی امنیت و شبکه برای پایگاه های داده را بیاموزید. همچنین در مورد شیوههای مدیریت دادههای ضروری از جمله تغییر ضبط داده (CDC) با استفاده از جریان داده و انتقال پایگاه داده با استفاده از سرویس مهاجرت پایگاه داده اطلاعات خواهید گرفت.
انتقال پایگاه داده یک گام اساسی برای استقرار برنامهها و خدمات در فضای ابری است و برخی از چالشبرانگیزترین عملیات برای برنامهریزی و اجرا هستند. این دوره شامل سخنرانی های عمیق در مورد ویژگی های مهاجرت پایگاه داده، فرآیندهای مهاجرت پایگاه داده، اجرای مهاجرت پایگاه داده، اطمینان از سازگاری داده ها بین پایگاه داده های منبع و مقصد، استفاده از تغییر گرفتن داده ها و پرس و جوی تفاضلی، تخلیه و جابجایی، و همچنین برنامه ریزی مجدد است./p>
مهندسان پایگاه داده مورد تقاضا هستند زیرا آنها نحوه ساخت، استقرار و مدیریت زیرساخت های اطلاعات حیاتی را می دانند.
Google Cloud گواهینامه مهندس حرفهای پایگاه داده ابری را برای متمایز کردن مهندسان پایگاه داده با مهارتهای لازم برای کارکردن پایگاههای داده با عملکرد بالا در محیطهای تولید در Google Cloud توسعه داده است. در این دوره به ما بپیوندید تا شغل خود را به عنوان یک مهندس حرفه ای خبره پایگاه داده ارتقا دهید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
ابتدا به Google Cloud نگاه کنید
First Look at Google Cloud
اگر گیر کرده اید چگونه کمک بگیرید
How to Get Help If You Are Stuck
شروع کار با Cloud SQL
Getting Started with Cloud SQL
مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای
Introduction to Relational Databases
زمان استفاده از Cloud SQL
When to Use Cloud SQL
ایجاد یک نمونه PostgreSQL
Creating a PostgreSQL Instance
افزودن و حذف کاربران در Cloud SQL
Adding and Deleting Users in Cloud SQL
شبیه سازی یک پایگاه داده Cloud SQL
Cloning a Cloud SQL Database
حذف یک نمونه Cloud SQL
Deleting a Cloud SQL Instance
برآورد هزینه یک پایگاه داده Cloud SQL
Estimating the Cost of A Cloud SQL Database
امتحان
Quiz
Cloud SQL Auth Proxy و SSL
Cloud SQL Auth Proxy and SSL
معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده
دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.
دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.
نمایش نظرات