آموزش چارچوب جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Framework for Data Collection and Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی دیدگاهی جامع از محصولات داده‌ای موجود و درک عمیقی از چشم‌انداز جمع‌آوری داده‌ها به شما ارائه می‌دهد. شما با کمک مثال‌های متنوع یاد می‌گیرید که چگونه منابع داده‌ای متناسب با سوالات پژوهشی خود را شناسایی کنید، چگونه سوالات تحقیق را به بخش‌های قابل اندازه‌گیری تبدیل نمایید و چگونه یک برنامه تحلیل دقیق طراحی کنید. علاوه‌ بر این، این دوره یک چارچوب کلی در اختیار شما قرار می‌دهد تا نه تنها هر مرحله لازم برای جمع‌آوری و تحلیل موفق داده‌ها را درک کنید، بلکه بتوانید خطاهای مرتبط با منابع مختلف داده را شناسایی نمایید. شما معیارهایی را برای کمّی کردن هر خطای احتمالی می‌آموزید و بدین ترتیب ابزارهایی برای توصیف کیفیت یک منبع داده در اختیار خواهید داشت. در نهایت، تلاش‌های گسترده جمع‌آوری داده توسط صنایع خصوصی و سازمان‌های دولتی را معرفی کرده و مفاهیم آموخته شده را از طریق این نمونه‌ها مرور می‌کنیم. این دوره برای مبتدیان و همچنین افرادی که با یک منبع داده خاص آشنا هستند اما به دنبال چارچوبی کلی برای ارزیابی محصولات داده‌ای می‌گردند، بسیار مناسب است.

سرفصل ها و درس ها

طراحی‌های پژوهشی و منابع داده Research Designs and Data Sources

  • طراحی سوال پژوهش Research Question Design

  • انواع داده‌ها Types of Data

  • مثال‌هایی از داده‌های موجود Examples of Found Data

  • تجسم فرآیند تولید داده Visualizing the Data Generation Process

  • کیوریتوری و مدیریت داده‌ها Data Curation

  • تحلیل داده‌ها Data Analysis

  • چالش‌های دسترسی Access Issues

  • منابع دسترسی Access Resources

  • جمع‌بندی Summary

اندازه‌گیری‌ها و برنامه تحلیل Measurements and Analysis Plan

  • مشکلات استدلال استقرایی Issues with Inductive Reasoning

  • برنامه‌ریزی برای موارد مورد مشاهده Planning on What You Want to Observe

  • برنامه‌ریزی برای نحوه جمع‌آوری داده‌ها Planning on How to Collect Data

  • متدهای جدید New Modes

  • وب و گوگل Web and Google

  • انتخاب متد مناسب Choosing a Mode

چارچوب کیفیت Quality Framework

  • کیفیت داده‌ها Quality of Data

  • استنباط Inference

  • چرخه عمر نظرسنجی از منظر طراحی: اندازه‌گیری Survey Life Cycle from a Design Perspective - Measurement

  • چرخه عمر نظرسنجی از منظر طراحی: بازنمایی Survey Life Cycle from a Design Perspective - Representation

  • چرخه عمر نظرسنجی از منظر فرآیند Survey Lifecycle from a Process Perspective

  • چرخه عمر نظرسنجی از منظر کیفیت Survey Lifeycle from a Quality Perspective

  • چرخه عمر نظرسنجی از منظر کیفیت (۲): معیارها Survey Lifecycle from a Quality Perspective (II) - Metrics

  • چرخه عمر نظرسنجی از منظر کیفیت (۳): پوشش و نمونه‌برداری Survey Lifecycle from a Quality Perspective (III) - Coverage and Sampling

کاربرد چارچوب TSE در نظرسنجی‌های موجود Application of TSE Framework to Existing Surveys

  • بررسی NCVS NCVS

  • بررسی NSDUH NSDUH

  • بررسی SCA SCA

  • بررسی NAEP NAEP

  • بررسی BRFSS BRFSS

  • بررسی CES CES

  • بررسی SHARE SHARE

  • بررسی ESS ESS

نمایش نظرات

آموزش چارچوب جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
9h 31m
31
(آخرین آپدیت)
36,776
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Frauke Kreuter, Ph.D. Frauke Kreuter, Ph.D.