آموزش ساخت اپلیکیشن‌های فول‌استک مبتنی بر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

شروع به کار Getting Started

• 1-مقدمه 1- Introduction

• 2-پیش‌نیازها 2- Prerequisites

• 3-آنچه خواهید آموخت 3- What You'll Learn

• 4-راه‌اندازی محیط توسعه 4- Setting Up Your Development Environment

• 5-سورس کد 5- Source Code

آشنایی با مدل‌های هوش مصنوعی Introduction to AI Models

• 1-مقدمه 1- Introduction

• 2-ظهور مهندسی هوش مصنوعی 2- Rise of AI Engineering

• 3-مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) چیستند؟ 3- What are Large Language Models

• 4-با مدل‌های زبانی چه کارهایی می‌توان کرد؟ 4- What Can You Do With Language Models

• 5-درک توکن‌ها و پنجره کانتکست 5- Understanding Tokens and Context Window

• 6-شمارش توکن‌ها 6 - Counting Tokens

• 7-انتخاب مدل مناسب 7- Choosing the Right Model

• 8-درک تنظیمات مدل 8- Understanding Model Settings

• 9-فراخوانی مدل‌ها 9- Calling Models

• 10-خلاصه 10- Summary

راه‌اندازی یک پروژه فول‌استک مدرن Setting Up a Modern Full-Stack Project

• 1-مقدمه 1- Introduction

• 2-راه‌اندازی Bun 2- Setting Up Bun

• 3-ایجاد ساختار پروژه 3- Creating the Project Structure

• 4-ساخت بک‌اند 4- Creating the Backend

• 5-مدیریت کلید API OpenAI 5- Managing OpenAI API Key

• 6-ساخت فرانت‌اند 6- Creating the Frontend

• 7-اتصال فرانت‌اند به بک‌اند 7- Connecting the Frontend and Backend

• 8-اجرای همزمان هر دو اپلیکیشن 8- Running Both Apps Together

• 9-راه‌اندازی TailwindCSS 9- Setting Up TailwindCSS

• 10-راه‌اندازی Shadcn 10- Setting Up Shadcn

• 11-فرمت کردن کد با Prettier 11- Formatting Code with Prettier

• 12-اتوماسیون بررسی‌های Pre-commit با Husky 12- Automating Pre-Commit Checks with Husky

• 13-خلاصه 13- Summary

پروژه: ساخت یک چت‌بات Project: Building a ChatBot

• 1-مقدمه 1- Introduction

• 2-ساخت بک‌اند 2- Building the Backend

• 2.1-ساخت API چت 2.1- Building the Chat API

• 2.2-تست API 2.2- Testing the API

• 2.3-مدیریت وضعیت گفتگو 2.3- Managing Conversation State

• 2.4-اعتبارسنجی ورودی‌ها 2.4- Input Validation

• 2.5-مدیریت خطاها 2.5- Error Handling

• 3-بازنویسی (Refactor) API چت 3- Refactoring the Chat API

• 3.1-جدا سازی Repository گفتگو 3.1- Extracting Conversation Repository

• 3.2-جدا سازی سرویس چت 3.2- Extracting Chat Service

• 3.3-جدا سازی کنترلر چت 3.3- Extracting Chat Controller

• 3.4-جدا سازی مسیرها (Routes) 3.4- Extracting Routes

• 4-ساخت فرانت‌اند 4- Building the Frontend

• 4.1-ساخت کامپوننت چت‌بات 4.1- Building the ChatBot Component

• 4.2-مدیریت ارسال فرم 4.2- Handling Form Submission

• 4.3-فراخوانی بک‌اند 4.3- Calling the Backend

• 4.4-رندر کردن پیام‌ها 4.4- Rendering the Messages

• 4.5-استایل‌دهی به پیام‌ها 4.5- Styling Messages

• 4.6-رندر کردن متن‌های Markdown 4.6- Rendering Markdown Text

• 4.7-افزودن نشانگر در حال تایپ 4.7- Adding a Typing Indicator

• 4.8-اسکرول خودکار به آخرین پیام 4.8- Auto-Scrolling to the Latest Message

• 4.9-بهبود رفتار کپی کردن 4.9- Improving Copy Behaviour

• 4.10-بهبود ظاهر و تجربه کاربری 4.10- Improving the Look and Feel

• 4.11-مدیریت خطاها 4.11- Handling Errors

• 5-بازنویسی‌ها 5- Refactorings

• 5.1-جدا سازی کامپوننت TypingIndicator 5.1- Extracting TypingIndicator Component

• 5.2-جدا سازی کامپوننت ChatMessages 5.2- Extracting ChatMessages Component

• 5.3-جدا سازی کامپوننت ChatInput 5.3- Extracting ChatInput Component

• 5.4-مرور کلی 5.4 - Recap

• 6-خلاصه 6- Summary

مهندسی پرامپت Prompt Engineering

• 1-مهندسی پرامپت چیست؟ 1- What is Prompt Engineering?

• 2-کالبدشناسی یک پرامپت خوب 2- Anatomy of a Good Prompt

• 3-ارائه کانتکست (زمینه) 3- Providing Context

• 4-کنترل فرمت خروجی 4- Controlling the Output Format

• 5-ارائه مثال‌ها 5- Providing Examples

• 6-مدیریت خطاها و موارد خاص 6- Handling Errors and Edge Cases

• 7-کاهش توهمات (Hallucinations) 7- Reducing Hallucinations

• 8-بهبود و اصلاح پرامپت‌ها 8- Refining Prompts

• 9-بهبود پاسخ‌های چت‌بات 9- Improving Chatbot Responses

• 10-افزودن افکت‌های صوتی 10- Adding Sound Effects

• 11-تمرینات 11- Exercises

• 12-خلاصه 12- Summary

پروژه: ساخت خلاصه‌ساز نظرات Project: Building a Review Summarizer

• 1-مقدمه 1- Introduction

• 2-راه‌اندازی پایگاه داده 2- Setting Up the Database

• 2.1-راه‌اندازی MySQL 2.1- Setting Up MySQL

• 2.2-راه‌اندازی Prisma 2.2- Setting Up Prisma

• 2.3-تعریف شمای Prisma 2.3- Defining the Prisma Schema

• 2.4-اجرای Migrationها 2.4- Running Migrations

• 2.5-بهبود شمای Prisma 2.5- Refining the Prisma Schema

• 2.6-پر کردن پایگاه داده با داده‌های واقعی 2.6- Populating the Database with Realistic Data

• 3-ساخت بک‌اند 3- Building the Backend

• 3.1-ساخت API برای دریافت نظرات 3.1- Creating the API to Fetch Reviews

• 3.2-بازنویسی: جداسازی مسئولیت‌ها 3.2- Refactoring- Separation of Concerns

• 3.3-ساخت API برای خلاصه‌سازی نظرات 3.3- Creating an API for Summarizing Reviews

• 3.4-تولید خلاصه‌ها 3.4- Generating Summaries

• 3.5-بازنویسی: جدا سازی منطق LLM 3.5- Refactoring- Extracting the LLM Logic

• 3.6-بازنویسی: جدا سازی پرامپت 3.6- Refactoring- Extracting the Prompt

• 3.7-ذخیره خلاصه 3.7- Storing the Summary

• 3.8-مدیریت تولید مجدد خلاصه 3.8- Handling Regeneration

• 3.9-مدیریت موارد خاص 3.9- Handling Edge Cases

• 3.10-دریافت خلاصه 3.10- Fetching the Summary

• 4-ساخت فرانت‌اند 4- Building the Frontend

• 4.1-نمایش نظرات 4.1- Displaying Reviews

• 4.2-نمایش امتیازات ستاره‌ای 4.2- Displaying Star Ratings

• 4.3-نمایش Skeletonهای لودینگ 4.3- Displaying Loading Skeletons

• 4.4-مدیریت خطاها 4.4- Handling Errors

• 4.5-معرفی TanStack Query 4.5- Introducing TanStack Query

• 4.6-نمایش خلاصه 4.6- Displaying the Summary

• 4.7-اجرای تولید خلاصه 4.7- Triggering Summary Generation

• 4.8-نمایش Skeletonهای لودینگ 4.8- Displaying Loading Skeletons

• 4.9-مدیریت خطاها 4.9- Handling Errors

• 4.10-بازنویسی با Mutations 4.10- Refactoring with Mutations

• 4.11-بازنویسی برای خوانایی بیشتر 4.11- Refactoring for Readability

• 4.12-جدا سازی لایه API 4.12- Extracting the API Layer

ساخت با مدل‌های متن‌باز Building with Open-Source Models

• 1-مقدمه 1- Introduction

• 2-چرا از مدل‌های متن‌باز استفاده کنیم؟ 2- Why Use Open-Source Models

• 3-یافتن مدل‌های متن‌باز 3- Finding Open-Source Models

• 4-فراخوانی مدل‌های Hugging Face 4- Calling Hugging Face Models

• 5-انتخاب مدل مناسب برای هر وظیفه 5- Choosing the Right Model For the Job

• 6-اجرای مدل‌ها به صورت محلی 6- Running Models Locally

• 7-استفاده از مدل‌های Hugging Face با Ollama 7- Using Hugging Face Models with Ollama

• 8-فراخوانی مدل‌های Ollama 8- Calling Ollama Models

جمع‌بندی دوره Course Wrap Up

• 1-جمع‌بندی نهایی دوره 1- Course Wrap Up