آموزش تسلط بر علم داده 2025: اکسل، پایتون و تبلئو - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

اکسل Excel

• کاربردهای اکسل Excel Applications

• درک رابط کاربری اکسل Understanding the Excel Interface

• مرتب‌سازی و فیلتر کردن Sorting and Filtering

• فرمت‌بندی شرطی Conditional Formatting

• آزمون در مورد مبانی اکسل Quiz on Excel Fundamentals

• مقدمه‌ای بر توابع آماری Introductions to Statistical Functions

• مقدمه‌ای بر توابع ریاضی Introduction to Mathematical Functions

• آزمون در مورد توابع آماری و ریاضی Quiz on Statistical and Mathematical Functions

• مقدمه‌ای بر توابع جستجو Introduction to Lookup Functions

• مقدمه‌ای بر Index و Match Introduction to Index and Match

• مقدمه‌ای بر Pivot Tables (جداول محوری) Introduction to Pivot Tables

• مقدمه‌ای بر Pivot Charts (نمودارهای محوری) Introduction to Pivot Charts

• آزمون در مورد توابع جستجو و Pivot Tables Quiz on Lookup Functions, and Pivot Tables

• مقدمه‌ای بر توابع منطقی Introduction to Logical Function

• فرمت‌بندی سلول‌ها بر اساس توابع منطقی Formatting Cells based on Logical Functions

• مقدمه‌ای بر توابع متنی Introduction to Text Functions

• فرمت‌بندی سلول‌ها بر اساس توابع متنی Formatting cells based on Text Functions

• آزمون در مورد توابع منطقی و متنی Quiz on Logical Functions, and Text Functions

• مقدمه‌ای بر توابع تاریخ و زمان Introduction to Date and Time Functions

• مبانی پاکسازی داده‌ها در اکسل Basics of Data Cleaning in Excel

• مبانی مهندسی ویژگی در اکسل Basics of Feature Engineering in Excel

• مقدمه‌ای بر Power Query در اکسل Introduction to Power Query in Excel

• آزمون در مورد پاکسازی داده‌ها و مهندسی ویژگی Quiz on Data Cleaning and Feature Engineering

• Scenario Manager (مدیریت سناریو) Scenario Manager

• Goal Seek (جستجوی هدف) Goal Seek

• Data Tables (جداول داده) Data Tables

• Solver Package (بسته حل‌کننده) Solver Package

• آزمون در مورد تحلیل What If Quiz on What If analysis

• بهترین شیوه‌های تجسم داده Data Visualization Best Practices

• انواع نمودارها در اکسل Types of Charts in Excel

• ایجاد و فرمت‌بندی نمودارها Creating and Formatting Charts

• آزمون در مورد نمودارها و داشبوردها Quiz on Charts and Dashboards

• مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی... Introduction to Linear Regression...

• تجزیه و تحلیل پیش‌بینی مقدماتی.... Preliminary Forecasting Analysis....

Tableau Tableau

• مقدمه‌ای بر Tableau Introduction to Tableau

• چرا Tableau و اهمیت آن؟ Why Tableau and its Importance?

• انواع مختلف نسخه‌های Tableau Different type of Tableau Versions

• نصب نسخه Tableau Public Installation of Tableau Public Version

• نصب نسخه Tableau Desktop Installation of Tableau Desktop Version

• مقدمه‌ای بر ابعاد و معیارها Introduction to Dimensions and Measures

• مقدمه‌ای بر نام‌ها و مقادیر معیار Introduction to Measure Names and Values

• مقدمه‌ای بر فیلد گسسته و پیوسته Introduction to Discrete and Continuous field

• مقدمه‌ای بر نوار ابزار Show Me Introduction to Show Me Toolbar

• Text Chart (نمودار متنی) Text Chart

• Highlight Tables (جداول برجسته) Highlight Tables

• Bar chart (نمودار میله‌ای) Bar chart

• Line chart (نمودار خطی) Line chart

• Pie Chart (نمودار دایره‌ای) Pie Chart

• Bubble Chart (نمودار حبابی) Bubble Chart

• Histogram (هیستوگرام) Histogram

• Heat Map (نقشه حرارتی) Heat Map

• Tree Map (نمودار درختی) Tree Map

• Area Chart (نمودار مساحتی) Area Chart

• Dual Axis Chart (نمودار دو محوره) Dual Axis Chart

• Scatter Plot (نمودار پراکنش) Scatter Plot

• Bullet Chart (نمودار گلوله‌ای) Bullet Chart

• Waterfall Chart (نمودار آبشاری) Waterfall Chart

• Gantt Chart (نمودار گانت) Gantt Chart

Python Python

• موارد استفاده واقعی از پایتون Real world use cases of Python

• نصب Anaconda برای ویندوز و macOS Installation of Anaconda for Windows and macOS

• مقدمه‌ای بر متغیرها Introduction to Variables

• مقدمه‌ای بر انواع داده و Type Casting Introduction to Data Types and Type Casting

• حوزه متغیرها Scope of Variables

• مقدمه‌ای بر عملگرها Introduction to Operators

• آزمون در مورد مبانی پایتون Quiz on Basics of Python

• مقدمه‌ای بر لیست‌ها و تاپل‌ها Introduction to Lists and Tuples

• مقدمه‌ای بر مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها Introduction to Sets and Dictionaries

• مقدمه‌ای بر پشته‌ها و صف‌ها Introduction to Stacks and Queues

• مقدمه‌ای بر پیچیدگی فضایی و زمانی Introduction to Space and Time Complexity

• مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی Introduction to Sorting Algorithms

• مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو Introduction to Searching Algorithms

• آزمون در مورد ساختارهای داده Quiz on Data Structures

• مقدمه‌ای بر پارامترها و آرگومان‌ها Introduction to Parameters and Arguments

• مقدمه‌ای بر ماژول‌های پایتون Introduction to Python Modules

• مقدمه‌ای بر توابع Filter، Map و Zip Introduction to Filter, Map, and Zip Functions

• مقدمه‌ای بر List، Set و Dictionary Comprehensions Introduction to List, Set and Dictionary Comprehensions

• مقدمه‌ای بر توابع Lambda Introduction to Lambda Functions

• مقدمه‌ای بر توابع تحلیلی و تجمیعی Introduction to Analytical and Aggregate Functions

• آزمون در مورد توابع در پایتون Quiz on Functions in Python

• مقدمه‌ای بر رشته‌ها Introduction to Strings

• مقدمه‌ای بر توابع مهم رشته‌ای Introduction to Important String Functions

• مقدمه‌ای بر فرمت‌بندی رشته و ورودی کاربر Introduction to String Formatting and User Input

• مقدمه‌ای بر Meta Characters Introduction to Meta Characters

• مقدمه‌ای بر توابع Built-in برای عبارات با قاعده Introduction to Built-in Functions for Regular Expressions

• کاراکترهای ویژه و مجموعه‌ها برای عبارات با قاعده Special Characters and Sets for Regular Expressions

• آزمون در مورد رشته‌ها و عبارات با قاعده Quiz on Strings and Regular Expressions

• مقدمه‌ای بر عبارات شرطی Introduction to Conditional Statements

• مقدمه‌ای بر حلقه‌های For Introduction to For Loops

• مقدمه‌ای بر حلقه‌های While Introduction to While Loops

• مقدمه‌ای بر Break و Continue Introduction to Break and Continue

• استفاده از عبارات شرطی در حلقه‌ها Using Conditional Statements in Loops

• حلقه‌های تو در تو و عبارات شرطی Nested Loops and Conditional Statements

• آزمون در مورد حلقه‌ها و شرط‌ها Quiz on Loops and Conditionals

• مقدمه‌ای بر مفهوم OOPs Introduction to OOPs Concept

• مقدمه‌ای بر وراثت Introduction to Inheritance

• مقدمه‌ای بر Encapsulation Introduction to Encapsulation

• مقدمه‌ای بر Polymorphism Introduction to Polymorphism

• مقدمه‌ای بر کلاس Date و Time Introduction to Date and Time Class

• مقدمه‌ای بر کلاس TimeDelta Introduction to TimeDelta Class

• آزمون در مورد OOPs و Date-Time Quiz on OOPs and Date-Time

آمار Statistics

• مقدمه‌ای بر آمار و اهمیت آن Introduction to Statistics and its importance

• توضیح نقش آمار در تجزیه و تحلیل داده‌ها Explain the role of statistics in data analysis

• مقدمه‌ای بر پایتون برای تجزیه و تحلیل آماری Introduction to Python for Statistical Analysis

• آزمون در مورد مقدمه‌ای بر آمار Quiz on Introduction to Statistics

• انواع داده Types of Data

• معیارهای گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

• معیارهای پراکندگی Measures of Spread

• معیارهای وابستگی Measures of Dependence

• معیارهای شکل و موقعیت Measures of Shape and Position

• معیارهای Standard Scores Measures of Standard Scores

• آزمون در مورد آمار توصیفی Quiz on Descriptive Statistics

• مقدمه‌ای بر احتمال پایه Introduction to Basic Probability

• مقدمه‌ای بر نظریه مجموعه Introduction to Set Theory

• مقدمه‌ای بر احتمال شرطی Introduction to Conditional Probability

• مقدمه‌ای بر قضیه Bayes Introduction to Bayes Theorem

• مقدمه‌ای بر جایگشت‌ها و ترکیب‌ها Introduction to Permutations and Combinations

• مقدمه‌ای بر متغیرهای تصادفی Introduction to Random Variables

• مقدمه‌ای بر توابع توزیع احتمال Introduction to Probability Distribution Functions

• آزمون در مورد احتمال پایه و شرطی Quiz on Basic and Conditional Probability

• مقدمه‌ای بر توزیع نرمال Introduction to Normal Distribution

• مقدمه‌ای بر Skewness و Kurtosis Introduction to Skewness and Kurtosis

• مقدمه‌ای بر Transformations آماری Introduction to Statistical Transformations

• مقدمه‌ای بر میانگین نمونه و جمعیت Introduction to Sample and Population Mean

• مقدمه‌ای بر قضیه حد مرکزی Introduction to Central Limit Theorem

• مقدمه‌ای بر Bias و Variance Introduction to Bias and Variance

• مقدمه‌ای بر Maximum Likelihood Estimation Introduction to Maximum Likelihood Estimation

• مقدمه‌ای بر بازه‌های اطمینان Introduction to Confidence Intervals

• مقدمه‌ای بر همبستگی‌ها Introduction to Correlations

• مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری Introduction to Sampling Methods

• آزمون در مورد آمار استنباطی Quiz on Inferential Statistics

• مبانی آزمون فرضیه Fundamentals of Hypothesis Testing

• مقدمه‌ای بر آزمون‌های T Introduction to T Tests

• مقدمه‌ای بر آزمون‌های Z Introduction to Z Tests

• مقدمه‌ای بر آزمون‌های Chi Squared Introduction to Chi Squared Tests

• مقدمه‌ای بر آزمون‌های Anova Introduction to Anova Tests

• آزمون در مورد آزمون فرضیه Quiz on Hypothesis Testing

تجزیه و تحلیل داده و تجسم داده Data Analysis and Data Visualization

• مقدمه‌ای بر Numpy و Pandas Introduction to Numpy and Pandas

• مقدمه‌ای بر عملیات Numpy Introduction to Numpy Operations

• مقدمه‌ای بر Pandas Introduction to Pandas

• مقدمه‌ای بر Series و DataFrames Introduction to Series and DataFrames

• خواندن داده‌های CSV و JSON با استفاده از Pandas Reading CSV and JSON Data using Pandas

• تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از Pandas Analyzing the Data using Pandas

• آزمون در مورد مقدمه‌ای بر Numpy و Pandas Quiz on Introduction to Numpy and Pandas

• ایندکس‌گذاری، انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها Indexing, Selecting, and Filtering Data

• ادغام و الحاق با استفاده از Pandas Merging and Concatenation using Pandas

• همبستگی و ترسیم با استفاده از Pandas Correlation and Plotting using Pandas

• مقدمه‌ای بر توابع Lambda، Map و Apply Introduction to Lambda, Map and Apply Functions

• مقدمه‌ای بر عملیات گروه‌بندی با استفاده از Pandas Introduction to Grouping Operations using Pandas

• مقدمه‌ای بر Cross Tabulation با استفاده از Pandas Introduction to Cross Tabulation using Pandas

• مقدمه‌ای بر عملیات فیلتر کردن با استفاده از Pandas Introduction to Filtering Operations using Pandas

• گروه‌بندی تعاملی و عملیات فیلتر کردن Interactive Grouping and Filtering Operations

• آزمون در مورد توابع پیشرفته در Pandas Quiz on Advanced Functions in Pandas

• عوامل موثر در تجسم خوب داده Factors for good Data Visualization

• مقدمه‌ای بر تجسم‌های داده تک متغیره Introduction to Univariate Data Visualizations

• مقدمه‌ای بر تجسم‌های داده دو متغیره Introduction to Bivariate Data Visualizations

• ترسیم دو متغیر دسته‌ای Plotting two Categorical Variables

• مقدمه‌ای بر تجسم‌های داده چند متغیره Introduction to Multivariate Data Visualizations

• مقدمه‌ای بر Heatmaps و Pairplots Introduction to Heatmaps and Pairplots

• آزمون در مورد انواع نمودارها و تجسم‌ها Quiz on Types of Charts and Visualizations

• Colorscales، Facet Grids و Sub plots Colorscales, Facet Grids, and Sub plots

• مقدمه‌ای بر تجسم داده سه‌بعدی Introduction to 3D Data Visualization

• مقدمه‌ای بر تجسم داده تعاملی Introduction to Interactive Data Visualization

• مقدمه‌ای بر نقشه‌ها با استفاده از Plotly Introduction to Maps using Plotly

• مقدمه‌ای بر نمودارهای Funnel و Gantt با استفاده از Plotly Introduction to Funnel and Gantt Charts using Plotly

• مقدمه‌ای بر تجسم‌های داده متحرک با استفاده از Plotly Introduction to Animated Data Visualizations using Plotly

• آزمون در مورد تجسم‌های داده پیشرفته Quiz on Advanced Data Visualizations

پاکسازی داده Data Cleaning

• علل و تاثیر مقادیر گمشده Causes and Impact of Missing Values

• انواع مقادیر گمشده Types of Missing Values

• چه زمانی مقادیر گمشده را از داده‌ها حذف کنیم When to delete the Missing Values from Data

• جایگزینی مقادیر گمشده با مقادیر آماری Imputing Missing Values with Statistical Values

• جایگزینی مقادیر گمشده با منطق کسب و کار Imputing Missing Values with Business Logic

• تاثیر پرت‌ها بر مدل‌های ML Impact of Outliers on ML Models

• برخورد با پرت‌ها در یک مجموعه داده Dealing with Outliers in an dataset

مقدمه‌ای بر تکنیک‌های کدگذاری دسته‌بندی Introduction to Categorical Encoding Techniques

• مقدمه‌ای بر کدگذاری Label و Ordinal Introduction to Label and Ordinal Encoding

• مقدمه‌ای بر کدگذاری Binary و BaseN Introduction to Binary and BaseN Encoding

• مقدمه‌ای بر کدگذاری Target Introduction Introduction to Target Introduction Encoding

مقدمه‌ای بر توابع دستکاری داده Introduction to Data Manipulation Functions

• مقدمه‌ای بر توابع reindex، set_index، reset_index و sort_index Introduction to reindex, set_index, reset_index, and sort_index Functions

• مقدمه‌ای بر توابع Replace و Droplevel Introduction to Replace and Droplevel Functions

• مقدمه‌ای بر توابع Split و Strip Introduction to Split and Strip Functions

• مقدمه‌ای بر توابع Stack و Unstack Introduction to Stack and Unstack Functions

• مقدمه‌ای بر توابع Melt، Explode و Squeeze Introduction to Melt, Explode, and Squeeze Functions

• مقدمه‌ای بر توابع at_time و between_time Introduction to at_time and between_time Functions

• مقدمه‌ای بر توابع nlargest و nsmallest Introduction to nlargest and nsmallest Functions

مقدمه‌ای بر تکنیک‌های مهندسی ویژگی Introduction to Feature Engineering Techniques

• تعیین نحوه حذف ستون‌های غیرضروری Determining how to drop unnecessary columns

• تجزیه ویژگی‌های تاریخ و زمان Decomposing the Date and Time Features

• تجزیه ویژگی‌های دسته‌بندی Decomposing the Categorical Features

• Binning ویژگی‌های عددی Binning the Numerical Features

• تجميع ویژگی‌ها Aggregation of Features