آموزش تسلط بر مبانی مدل سازی داده ها

اگر شما یک حرفه‌ای فعلی یا مشتاق فناوری اطلاعات هستید که در جستجوی تکنیک‌های عملی و صدا برای تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها به عنوان بخشی از چرخه حیات مدیریت داده‌ها هستید، این دوره برای شما مناسب است.

در طول دوره، چیزهایی را که یاد می‌گیرید به کار می‌برید و بخش‌های مدل داده نمونه را هم در نماد «کلاسیک» و هم در نماد «پای کلاغ» تعریف می‌کنید تا به تأکید بر بهترین شیوه‌ها و تکنیک‌های تحت پوشش در این آموزش کمک کنید. دوره. هر بخش دارای سؤالات مسابقه ای مبتنی بر سناریو یا تکالیفی است که بر اهداف اصلی یادگیری برای مطالب آن بخش تأکید دارد. به این ترتیب، می‌توانید در حین حرکت در دوره مطمئن باشید که نکات کلیدی در مورد مدل‌سازی داده‌ها را انتخاب می‌کنید.

برای ساختن این دوره، از بیش از 30 سال کار خودم که شامل مدل‌سازی داده و رشته‌های مرتبط بود، استفاده کردم. مدت ها پیش، در اواخر دهه 1980، من یک مهندس نرم افزار در شرکتی بودم که در آن زمان دومین فروشنده بزرگ سیستم های کامپیوتری در جهان، Digital Equipment Corporation بود. من نرم افزاری را برای "ابزار طراحی پایگاه داده مفهومی و منطقی" نوشتم - به عبارت دیگر، یک ابزار مدل سازی داده ها. شرکت مشاوره خود من، Thinking Helmet، Inc.، متخصص در مدیریت داده ها و رشته های متمرکز بر تجزیه و تحلیل است که مدل سازی داده برای آنها ضروری است. من آستین‌هایم را بالا زده‌ام و شخصاً به هر جنبه‌ای از آنچه در این دوره خواهید آموخت پرداخته‌ام. من حتی چند درس دردناک یاد گرفته‌ام، و سهم سالمی از «درس‌های آموخته‌شده» را در مطالب دوره ایجاد کرده‌ام.

در این دوره، من شما را از اصول و مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها از طریق تعدادی از بهترین شیوه‌ها و تکنیک‌هایی که برای ساخت مدل‌های داده در سازمان خود به آن‌ها نیاز دارید، می‌آموزم. شما نمونه های زیادی را خواهید یافت که به وضوح مفاهیم و تکنیک های کلیدی تحت پوشش در طول دوره را نشان می دهد. در پایان دوره، شما همه آماده خواهید بود که نه تنها این اصول را به کار ببندید، بلکه تصمیمات کلیدی مدل سازی و طراحی داده های مورد نیاز "هنر" مدل سازی داده را اتخاذ کنید که فراتر از پیچ و مهره ها است. تکنیک ها و الگوهای طراحی.

به طور خاص، این دوره شامل موارد زیر است:

• مفاهیم و مبانی مدل سازی داده های بنیادی

• رابطه همزیستی بین مدل‌سازی داده و طراحی پایگاه داده (نکته: این دو دقیقاً یکسان نیستند!)

• روش‌ها، تکنیک‌ها و نمادهای مدل‌سازی مختلف که می‌توانید آنها را به کار ببرید

• مبانی موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و روابط، و همچنین نحوه بیان این مفاهیم در نمادهای مدل‌سازی چندگانه

• چگونه پیچیدگی‌های دنیای واقعی را در موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و روابط خود ترکیب می‌کنیم

• چرخه عمر مدل‌سازی داده که شامل مهندسی پیشروی یک مدل داده مفهومی به یک مدل منطقی و سپس یک مدل فیزیکی، و همچنین نحوه مهندسی معکوس یک مدل داده فیزیکی به سطح مفهومی است

• رویکردهای مختلف مبتنی بر نرم‌افزار برای ابزارهای مدل‌سازی داده‌ها

مدل سازی داده ها هم هنر و هم علم است. در حالی که ما در طول سال‌ها مجموعه وسیعی از بهترین شیوه‌ها را توسعه داده‌ایم، هنوز باید در طول کار مدل‌سازی داده‌هایمان تصمیمات این یا آن نوع را بگیریم، اغلب بر اساس تجربه عمیق و نه قوانین خاص. این چیزی است که من در این دوره القا کرده ام: تلفیقی از هنر و علم مدل سازی داده که می توانید به سازمان و کار خود بیاورید. پس در این سفر از طریق دنیای مدل‌سازی داده به من بپیوندید!