آموزش تسلط بر مبانی مدل سازی داده ها

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

• خوش آمدی Welcome

• درباره این دوره About This Course

مبانی مدل سازی داده ها Data Modeling Fundamentals

• مقدمه ای بر مبانی مدل سازی داده ها Introduction to Data Modeling Fundamentals

• هدف و نقش مدل سازی داده ها The Purpose and Role of Data Modeling

• مفاهیم و اصطلاحات مدل سازی داده های پایه Basic Data Modeling Concepts and Terminology

• جایگزین های خود را در میان روش ها، تکنیک ها و نمادها جستجو کنید Navigate Your Alternatives Among Methodologies, Techniques, and Notations

• مقایسه مدل سازی داده ها با طراحی پایگاه داده Compare Data Modeling to Database Design

• مقایسه مدل سازی داده های تراکنش با مدل سازی داده های تحلیلی Compare Transactional Data Modeling to Analytical Data Modeling

• خلاصه مبانی مدل سازی داده ها Summarize Data Modeling Fundamentals

• مبانی مدل سازی داده ها Data Modeling Fundamentals

بلوک های ساختمان مدل سازی داده ها The Building Blocks of Data Modeling

• معرفی بلوک های ساختمان مدل سازی داده ها Introducing Data Modeling Building Blocks

• نقش موجودیت ها در مدل سازی داده ها The Role of Entities in Data Modeling

• ویژگی هایی را به مدل داده خود اضافه کنید Add Attributes to Your Data Model

• از ویژگی های چند ارزشی در مدل داده خود استفاده کنید Use Multi-Valued Attributes in Your Data Model

• روابط را در مدل داده خود ایجاد کنید Build Relationships into Your Data Model

• بلوک های ساختمان مدل سازی داده را خلاصه کنید Summarize Data Modeling Building Blocks

• مدل سازی داده های پایه Basic Data Modeling

پیچیدگی های دنیای واقعی را به موجودیت ها و ویژگی ها اضافه کنید Add Real-World Complexities to Entities and Attributes

• چرا پیچیدگی های دنیای واقعی در مدل سازی داده ها اهمیت دارد؟ Why Real-World Complexities Matter in Data Modeling

• سلسله مراتبی برای موجودیت های موجود در مدل داده خود بسازید Build Hierarchies for the Entities in Your Data Model

• محدودیت هایی را برای ویژگی های خود مشخص کنید Specify Constraints for Your Attributes

• وابستگی های بین نهادی را از طریق موجودیت های قوی و ضعیف مشخص کنید Specify Cross-Entity Dependencies Through Strong and Weak Entities

• پیچیدگی های موجودیت و ویژگی های دنیای واقعی را خلاصه کنید Summarize Real-World Entity and Attribute Complexities

• محدودیت های موجودیت و ویژگی Entity and Attribute Constraints

پیچیدگی های دنیای واقعی را به روابط اضافه کنید Add Real-World Complexities to Relationships

• چرا صمیمیت و پیچیدگی رابطه مهم است؟ Why Relationship Cardinality and Complexities Matter

• پیچیدگی های دنیای واقعی را در روابط مدل داده ایجاد کنید Build Real-World Complexities into Data Model Relationships

• حداکثر کاردینالیته یک رابطه را تعریف کنید Define the Maximum Cardinality of a Relationship

• حداقل کاردینالیته یک رابطه را تعریف کنید Define the Minimum Cardinality of a Relationship

• از علامت گذاری پای کلاغ برای حداقل و حداکثر کاردینالیته استفاده کنید Use Crow's Foot Notation for Minimum and Maximum Cardinality

• کاردینالیته و روابط پیچیده را خلاصه کنید Summarize Cardinality and Complex Relationships

• ارزیابی: پیچیدگی و کاردینالیته رابطه Assessment: Relationship Complexity and Cardinality

حرکت در سطوح مختلف یک مدل داده Move Across the Different Levels of a Data Model

• هماهنگ کردن سطوح مختلف یک مدل داده Harmonize Different Levels of a Data Model

• نگاهی کوتاه به عادی سازی پایگاه داده رابطه ای A Brief Look at Relational Database Normalization

• مدل داده های مفهومی خود را مهندسی کنید Forward-Engineering Your Conceptual Data Model

• اطلاعات بیشتر مدل Forward-Engineering More Data Model Forward-Engineering

• مهندسی معکوس یک مدل فیزیکی بازگشت به یک مدل مفهومی Reverse-Engineer a Physical Model Back into a Conceptual Model

• نحوه کار با سطوح مختلف یک مدل داده را خلاصه کنید Summarize How to Work with Different Levels of a Data Model

• ارزیابی: مهندسی پیشرو و معکوس Assessment: Forward- and Reverse-Engineering

نرم افزار مدل سازی داده ها Software for Data Modeling

• اهمیت نرم افزار مدل سازی داده ها The Importance of Data Modeling Software

• یک مدل داده با برنامه ترسیم بسازید Build a Data Model with a Drawing Program

• با ابزار نرم افزار مدل سازی داده، مدل بسازید Build a Model with a Data Modeling Software Tool

• ارزیابی: نرم افزار مدل سازی داده ها Assessment: Data Modeling Software

نتیجه Conclusion

• با تشکر از شما برای شرکت در دوره! Thank you for taking the course!

• منابع اضافی برای مطالعه بیشتر Additional resources for further study