لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع مایکروسافت فبریک (Microsoft Fabric)
- آخرین آپدیت
دانلود Learning Microsoft Fabric
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
زمانی که ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در کنفرانس Build بهار ۲۰۲۳ از Fabric رونمایی کرد، آن را مهمترین خبر برای کاربران دادههای تجاری پس از عرضه اولین نسخه SQL Server نامید. اما مایکروسافت فبریک چیست؟ چگونه کار میکند و چه قابلیتهایی دارد که میتواند به شما کمک کند؟ در این دوره آموزشی، همراه با مدرس (Ginger Grant)، مفاهیم ضروری Microsoft Fabric شامل معماری، قابلیتهای یکپارچهسازی دادهها، گزینههای ذخیرهسازی، ویژگیهای تحلیل پیشرفته و موارد دیگر را فرا میگیرید. در این مسیر، یک دیدگاه گامبهگام از نحوه افزودن دادههای نمونه به محیط Fabric کسب کرده و اجزای مختلفی مانند OneLake، Lakehouses و پایگاههای داده SQL را بررسی خواهید کرد. همچنین با تکنیکهای تبدیل دادهها، استفاده از Shortcutها و بهرهگیری از مهارتهای هوش مصنوعی (AI) در محیط Fabric آشنا میشوید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
بررسی منابع دوره
Walk-through of course resources
قدرت مایکروسافت فبریک
The power of Microsoft Fabric
1. معماری مایکروسافت فبریک
1. Microsoft Fabric Architecture
راهکار: ایجاد یک فضای کاری (Workspace)
Solution: Create a workspace
مرور اجزای فبریک
Review Fabric components
راهنمای پیمایش در مایکروسافت فبریک
Weaving your way through Microsoft Fabric
چالش: ایجاد یک فضای کاری
Challenge: Create a workspace
سازماندهی فضاهای کاری
Organizing workspaces
2. لیکهاوس، وارههاوس و هوش مصنوعی
2. Lakehouses, Warehouses, and AI
تفاوتهای بین Lakehouse و Warehouse
Differences between lakehouses and warehouses
چالش: افزودن داده به Lakehouse
Challenge: Adding data to your lakehouse
بررسی و سازماندهی Warehouseها
Sorting out warehouses
جزئیات پیکربندی Lakehouse
Detailing your lakehouse
افزودن قابلیت چت به Lakehouse و Warehouse
Adding chat functionality to your lakehouse and warehouse
راهکار: افزودن داده به Lakehouse
Solution: Adding data to your lakehouse
3. افزودن دادهها به فبریک
3. Adding Data to Fabric
راهکار: پیادهسازی خط لولههای داده (Pipelines)
Solution: Implementing pipelines
جمعآوری داده از منابع مختلف با دستور COPY
Gathering data from different sources with the COPY command
بررسی عمیق OneLake
Diving into OneLake
تبدیل دادهها در Pipelineها با Dataflow Gen2
Transforming data in pipelines with Dataflow Gen2
چالش: پیادهسازی خط لولههای داده
Challenge: Implementing pipelines
4. پایگاه داده SQL در فبریک
4. SQL Database in Fabric
چالش: ایجاد پایگاه داده SQL در فبریک
Challenge: Create SQL database inside of Fabric
راهکار: ایجاد پایگاه داده SQL در فبریک
Solution: Create SQL database inside of Fabric
استفاده از پایگاه داده SQL در فبریک
Using SQL database in Fabric
بهرهبرداری از پایگاه داده SQL در فبریک
Leveraging SQL database in Fabric
مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده SQL
Monitoring SQL database performance
ادامه مسیر یادگیری فبریک
Continuing Your Fabric Learning Journey
تکمیل دانش شما در مایکروسافت فبریک
Further your knowledge with Fabric
Ginger خدمات مشاوره ای را در راه حل های تحلیلی پیشرفته، از جمله یادگیری ماشین، انبار داده ها ارائه می دهد. ، ETL، گزارش و توسعه مکعب، Power BI، اتوماسیون اکسل، تجسم داده ها و آموزش. جینجر شروع به کار با داده ها برای راه حل ها در طیف گسترده ای از صنایع از جمله بیمه، آموزش، مراقبت های بهداشتی، مالی و حمل و نقل کرد. او یک وبلاگر پرکار و سخنران و مربی مکرر در کنفرانس ها و رویدادهای سراسر جهان است تا افراد بیشتری را با تحولات جاری و روندهای آینده در داده ها آشنا کند. او در ایجاد راه حل با استفاده از کل Microsoft Data Stack مهارت دارد و MVP مایکروسافت در Data Platform است.
نمایش نظرات