آموزش تحلیل داده‌های اینترنت اشیا - آخرین آپدیت

دانلود IoT Data Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

مقدمه‌ای کاربردی بر اینترنت اشیا (IoT)، تحلیل داده، NodeMCU (ESP8266) و یادگیری ماشین - یادگیری با انجام دادن!

شروع سریع ساخت پروژه‌های IoT.

طراحی دستگاه‌های IoT با استفاده از پلتفرم Thingspeak، NodeMCU (ESP8266).

جمع‌آوری داده با استفاده از دستگاه‌های IoT.

MATLAB

تحلیل داده و مصورسازی داده

یادگیری ماشین

پیش‌نیازها: مبانی کامپیوتر، مبانی برنامه‌نویسی.

نیازی به دانش قبلی در زمینه IoT یا تحلیل داده یا MATLAB ندارید.

به دوره تحلیل داده IoT خوش آمدید. این یک دوره عملی برای یادگیری اینترنت اشیا و تحلیل داده از ابتدا است. یاد بگیرید چگونه NodeMCU (ESP8266) را برنامه‌نویسی کنید، داده جمع‌آوری کنید و داده‌ها را تحلیل کنید.

میلیاردها دستگاه در خانه‌ها، صنایع، شهرها، بیمارستان‌ها، خودروها و هزاران مکان دیگر وجود دارد. با افزایش سریع دستگاه‌ها، شما به طور فزاینده‌ای به راه‌حل‌هایی برای اتصال آن‌ها، جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده‌های دستگاه نیاز دارید. داده‌ها در شکل خام خود همیشه مفید نیستند. داده‌ها باید پردازش شوند تا به اطلاعات تبدیل شوند.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های حسگر را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنید. شما پردازش داده، مصورسازی داده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده یاد خواهید گرفت.

در زیر موضوعات مختلفی که در این آموزش پوشش داده می‌شوند آمده است:

  • مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT)

  • شروع به کار با برنامه‌نویسی آردوینو

  • یادگیری کار با NodeMCU (برد IoT مبتنی بر ESP8266)

  • جمع‌آوری داده از حسگرها به صورت محلی

  • ارسال داده حسگر به ابر IoT (Thingspeak)

  • مقدمه‌ای بر MATLAB

  • تحلیل داده

  • مصورسازی داده

  • یادگیری ماشین

شما با انجام بیش از پنج پروژه در زمینه اینترنت اشیا (IoT) و تحلیل داده، مهارت‌های آموخته شده در طول آموزش را تمرین خواهید کرد.

پروژه‌های عملی

  1. ارسال مقادیر حسگر نور به ابر IoT

  2. ارسال مقادیر دما و رطوبت به ابر IoT

  3. مصورسازی داده‌های حسگر

  4. صرفه‌جویی در انرژی با تشخیص ناهنجاری با استفاده از تحلیل Z-Score

  5. همبستگی بین دما و رطوبت و رگرسیون

  6. پیش‌بینی دما با استفاده از رگرسیون چند جمله‌ای

من از این دوره چه چیزی به دست خواهم آورد؟

  • ساخت پروژه‌های IoT برای جمع‌آوری داده‌های حسگر

  • به کارگیری مبانی یادگیری ماشین و آمار برای استخراج ارزش از داده‌های IoT

  • درک موارد استفاده تجاری مختلف برای داده‌های IoT



سرفصل ها و درس ها

آشنایی با اینترنت اشیا (IoT) Introduction to Internet of Things (IoT)

  • اینترنت اشیا (IoT) چیست؟ What is IoT?

  • اینترنت اشیا (IoT) چگونه کار می‌کند؟ How IoT Works

  • هدف از اینترنت اشیا (IoT) Purpose of IoT

  • معماری اینترنت اشیا (IoT) IoT Architecture

  • تاریخچه اینترنت اشیا (IoT) History of IoT

  • پتانسیل اینترنت اشیا (IoT) IoT Potential

  • آزمون آشنایی با اینترنت اشیا (IoT) Introduction to Internet of Things (IoT) Quiz

شروع کار با آردوینو Getting started with Arduino

  • نصب Arduino IDE Installing Arduino IDE

  • برنامه نویسی آردوینو، Arduino IDE Arduino Programming, Arduino IDE

  • لیست کامل قطعات برای مرجع Complete components List for reference

  • برد NodeMCU (ESP8266) IoT NodeMCU (ESP8266) IoT Board

  • نصب برد NodeMCU در Arduino IDE Installing NodeMCU Board in Arduino IDE

  • برنامه نویسی برد NodeMCU Programming NodeMCU Board

  • پروژه چشمک زن LED Blinking LED Project

  • کد منبع (چشمک زن LED) Source Code (Blinking LED)

  • آزمون شروع کار با آردوینو Quiz on Getting Started with Arduino

کار با سنسورها Working with Sensors

  • سنسورهای آنالوگ Analog Sensors

  • کار با سنسورهای نور (LDR) Working Light (LDR) Sensors

  • کد منبع (کار با سنسور LDR) Source Code (Working with LDR Sensor)

  • اندازه گیری دما و رطوبت با استفاده از سنسور DHT11 Measuring Temperature and Humidity using DHT11 sensor

  • کد منبع (کار با سنسور DHT11) Source Code (Working with DHT11 Sensor)

مانیتورینگ داده های IoT IoT Data Monitoring

  • بررسی اجمالی ابر IoT Thingspeak Thingspeak IoT Cloud Overview

  • ایجاد حساب Thingspeak Thingspeak Account Creation

  • API Thingspeak Thingspeak API

  • پروژه: ارسال مقادیر نور به ابر Thingspeak Project: Sending Light Values to Thingspeak Cloud

  • کد منبع (ارسال مقادیر نور به Thingspeak) Source Code (Sending Light Values to Thingspeak)

  • پروژه: ارسال مقادیر دما و رطوبت به ابر Thingspeak Project: Sending Temperature and Humidity Values to Thingspeak Cloud

  • مصورسازی داده های سنسور در APP Visualizing Sensor Data in APP

  • کد منبع (ارسال مقادیر دما و رطوبت به Thingspeak) Source Code (Sending Temperature and Humidity Values to Thingspeak)

آشنایی با MATLAB Introduction to MATLAB

  • بررسی اجمالی MATLAB MATLAB Overview

  • برنامه نویسی MATLAB MATLAB Programming

  • عملیات اساسی Basic Operations

  • کار با آرایه ها Working with Arrays

مصورسازی داده ها با استفاده از MATLAB Data Visualization using MATLAB

  • مصورسازی داده ها با استفاده از MATLAB Data Visualization using MATLAB

  • مصورسازی داده های سنسور با استفاده از MATLAB Sensor Data Visualization using MATLAB

تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از MATLAB Data Analysis using MATLAB

  • آمار با استفاده از MATLAB Statistics using MATLAB

  • تشخیص ناهنجاری Anamoly Detection

  • تحلیل امتیاز Z Z Score Analysis

  • پروژه: صرفه جویی در انرژی با استفاده از تشخیص ناهنجاری Project: Energy Saving using Anamoly Detection

یادگیری ماشین برای IoT با استفاده از MATLAB Machine Learning for IoT using MATLAB

  • آشنایی با یادگیری ماشین برای IoT با استفاده از MATLAB Introduction to Machine Learning for IoT using MATLAB

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های اینترنت اشیا
جزییات دوره
4.5 hours
38
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
609
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bapuji Kanaparthi Bapuji Kanaparthi

بنیانگذار Appleton Innovations