متخصص کامل AWS دارای گواهی AI – AIF-C01 [جدید]

Complete AWS Certified AI Practitioner – AIF-C01 [NEW]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تنها دوره ای که برای قبولی در آزمون نیاز دارید | آزمون عملی کامل | عملی و عملی! در آزمون تمرینی کامل AWS Certified AI Practice Exam (AIF-C01) با توضیحات کامل برای آزمون ACE همه اسلایدها به صورت PDF قابل دانلود 100% به روز با آخرین محتوا با آخرین دموی عملی با سناریوهای دنیای واقعی موجود است. توسعه و استقرار عملی راه‌حل‌های هوش مصنوعی با استفاده از خدمات AWS مانند SageMaker و Bedrock همه سرویس‌های هوش مصنوعی مرتبط در AWS در دموهای عملی پوشش داده می‌شوند.

این دوره شما را برای قبولی در آزمون جدید گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) آماده می کند!

هیچ تجربه قبلی با AWS یا AI مورد نیاز نیست - این دوره برای مبتدیان مناسب است!

این می تواند قدم بزرگ بعدی در حرفه شما با گواهینامه AWS Certified AI Practitioner باشد.


چه در زمینه هوش مصنوعی تازه کار هستید و چه به دنبال گسترش تخصص خود در AWS هستید، این دوره همه چیزهایی را که نیاز دارید ارائه می دهد - آزمایشگاه های عملی، یک امتحان کامل تمرینی، و محتوای به روز که همه جنبه های AI، ML، و را پوشش می دهد. هوش مصنوعی مولد در AWS.



چرا این تنها دوره ای است که برای قبولی در آزمون AWS Certified AI Practitioner به آن نیاز دارید؟


  • پوشش جامع: هر مبحثی که برای تسلط بر آزمون AIF-C01 نیاز دارید به طور عمیق پوشش داده شده است (بر اساس آخرین اطلاعات).

  • 100٪ به روز: محتوا به طور مداوم به روز می شود تا آخرین تغییرات امتحان و خدمات AWS را منعکس کند.

  • عملی عملی: در آزمایشگاه‌های عملی یاد بگیرید که چگونه از همه سرویس‌های مرتبط AWS AI مانند SageMaker، Bedrock، و Comprehend و بسیاری دیگر استفاده کنید.

  • آزمون‌ها: دانش خود را با آزمون‌های فراوان در تمام بخش‌ها به چالش بکشید و آزمایش کنید تا از دانش خود مطمئن شوید.

  • آزمون کامل تمرینی: آمادگی خود را با یک آزمون تمرینی جامع، با توضیحات دقیق برای هر سؤال، آزمایش کنید.

  • نکات تخصصی: بهترین استراتژی‌ها را برای نزدیک شدن به امتحان، مدیریت زمان و اجتناب از مشکلات رایج بیاموزید.


این دوره فقط شما را برای امتحان آماده نمی‌کند، بلکه شما را به دانش عملی برای استفاده از هوش مصنوعی و ML در محیط‌های AWS دنیای واقعی مجهز می‌کند. با مهارت ها و اعتماد به نفس مورد نیاز برای برتری در حرفه خود کنار خواهید رفت.


به طور خلاصه، این دوره هر موضوعی را که برای تسلط بر آزمون به آسانی نیاز دارید به شما آموزش می دهد.


آنچه خواهید آموخت:


  • قبولی در آزمون AIF-C01: تنها دوره ای که برای تبدیل شدن به یک متخصص AI دارای گواهینامه AWS نیاز دارید.

  • استاد AI ML در AWS: یاد بگیرید که چگونه از خدمات کلیدی هوش مصنوعی AWS برای ساخت و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده کنید.

  • پروژه‌های عملی: آنچه را که در آزمایشگاه‌های عملی یاد می‌گیرید، اعمال کنید، از آموزش مدل گرفته تا استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی.

  • درک عمیق: در زمینه اصول AI/ML، هوش مصنوعی مولد، مهندسی سریع و شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر، پایه‌ای کامل کسب کنید.

  • استراتژی‌های امتحان: بینش و نکاتی را به دست آورید تا با اطمینان و کارآمدی امتحان را انجام دهید.


اکنون ثبت نام کنید و دریافت کنید:


  • دسترسی مادام العمر شامل همه به روز رسانی های آینده

  • چندین ساعت محتوای ویدیویی

  • فایل های پروژه همه اسلایدها به عنوان منابع قابل دانلود

  • امتحان عملی کامل با توضیحات

  • 30 روز ضمانت بازگشت وجه بدون سوال


مربی شما:

سلام، نام من نیکولای است. من در حال تدریس AWS، مهندسی داده و علم داده در 200 کشور هستم و ماموریتم با این دوره: استرس را از آمادگی امتحان خود دور کنید، آن را سرگرم کننده اما بسیار موثر برای استفاده حداکثری از زمان آماده سازی خود کنید. من می‌خواهم مطمئن شوم که بهترین شانس برای موفقیت و پیشرفت شغلی خود را با آزمون AWS AI Practitioner در حرفه حرفه‌ای خود دارید.


این مرحله را امروز بردارید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی AWS آغاز کنید.

منتظر دیدار شما در داخل دوره هستم!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدید! Welcome!

  • درباره امتحان و این دوره About the exam & this course

  • نکات مهم این دوره Important tips for this course

  • همه اسلایدها All Slides

  • ثبت نام آزمایشی رایگان AWS AWS Free Trial Signup

  • هزینه و بودجه AWS Cost & AWS Budget

  • هوش مصنوعی و ML تولیدی - مبانی Generative AI & ML - Fundamentals

  • هوش مصنوعی و ML تولیدی - مبانی Generative AI & ML - Fundamentals

آمازون Q Business Amazon Q Business

  • Amazon Q Business چیست؟ What is Amazon Q Business

  • عملی: برنامه تجاری آمازون Q را ایجاد کنید Hands-on: Create Amazon Q Business Application

  • عملی: تخصیص کاربران و آزمایش برنامه Hands-on: Assign Users & Test Application

  • آمازون Q Business Amazon Q Business

  • عملی: استفاده از کنترل های جهانی Hands-on: Using Global Controls

  • عملی: مسدود کردن کلمات Hands-on: Blocking Words

  • عملی: کنترل های موضوع Hands-on: Topic Controls

  • آمازون Q Business Amazon Q Business

خدمات هوش مصنوعی زبان Language AI Services

  • رونویسی آمازون Amazon Transcribe

  • عملی: آمازون رونویسی Hands-on: Amazon Transcribe

  • آمازون پولی Amazon Polly

  • عملی: قیمت‌گذاری و مدل‌ها (Amazon Polly) Hands-on: Pricing & Models (Amazon Polly)

  • خدمات هوش مصنوعی زبان Language AI Services

  • عملی: تبدیل متن به گفتار (آمازون پولی) Hands-on: Text-to-Speech (Amazon Polly)

  • عملی: SSML برای تغییر خروجی گفتار (Amazon Polly) Hands-on: SSML to modify speech output (Amazon Polly)

  • عملی: ترجمه هم‌زمان (ترجمه آمازون) Hands-on: Real-time translation (Amazon Translate)

  • عملی: ترجمه کار دسته جمعی (ترجمه آمازون) Hands-on: Batch job translation (Amazon Translate)

  • خدمات هوش مصنوعی زبان Language AI Services

هوش مصنوعی مولد: انتخاب و معیارها Generative AI: Selection and Metrics

  • مدل های انتشار Diffusion Models

  • مدل های زبان بزرگ Large Language Models

  • GAN و VAE GANs & VAEs

  • هوش مصنوعی مولد: انتخاب و معیارها Generative AI: Selection and Metrics

  • قابلیت های مولد هوش مصنوعی Generative AI Capabilities

  • چالش های مولد هوش مصنوعی Generative AI Challenges

  • انتخاب مدل هوش مصنوعی مولد Selecting Generative AI Model

  • معیارهای کسب و کار Business Metrics

  • چرخه حیات هوش مصنوعی مولد Generative AI Lifecycle

  • هوش مصنوعی مولد: انتخاب و معیارها Generative AI: Selection and Metrics

بستر آمازون Amazon Bedrock

  • آمازون بستر چیست؟ What is Amazon Bedrock?

  • آمازون بستر - معماری Amazon Bedrock - Architecture

  • آمازون بستر - موارد استفاده Amazon Bedrock - Use Cases

  • بستر آمازون Amazon Bedrock

  • عملی: کاوش در بستر آمازون Hands-on: Exploring Amazon Bedrock

  • عملی: نصب کد ویژوال استودیو Hands-on: Installing Visual Studio Code

  • عملی: تنظیم کد ویژوال استودیو Hands-on: Setting up Visual Studio Code

  • عملی: فراخوانی مدل تایتان آمازون Hands-on: Invoking Amazon Titan Model

  • عملی: تولید تصویر در بستر Hands-on: Image Generation in Bedrock

  • بستر آمازون Amazon Bedrock

بهبود مدل های پایه Improving Foundation Models

  • چرا باید مدل های پایه را بهبود بخشید؟ Why Improving Foundation Models?

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) Retrieval-Augmented Generation (RAG)

  • عملی: پایگاه دانش در بستر Hands-on: Knowledge Base in Bedrock

  • عوامل Agents

  • بهبود مدل های پایه Improving Foundation Models

  • عملی: تهیه و آزمایش عامل Hands-on: Prepare & Test Agent

  • عملی: ایجاد گروه اقدام عامل Hands-on: Create Agent Action Group

  • عملی: ایجاد حفاظ Hands-on: Creating Guardrails

  • عملی: راه اندازی نماینده Hands-on: Setting up Agent

  • عملی: تست گاردریل Hands-on: Testing Guardrails

  • عملی: پاکسازی منابع Hands-on: Cleaning up resources

  • بهبود مدل های پایه Improving Foundation Models

مهندسی سریع Prompt Engineering

  • ملزومات مهندسی سریع Essentials of Prompt Engineering

  • بهینه سازی پارامترهای استنتاج Optimizing Inference Parameters

  • ارائه بهترین شیوه ها Prompting Best Practices

  • تکنیک های مهندسی سریع Prompt Engineering Techniques

  • سوء استفاده ها و خطرات سریع Prompt Misuses and Risks

  • مهندسی سریع Prompt Engineering

آمازون درک Amazon Comprehend

  • آمازون درک Amazon Comprehend

  • عملی: آمازون درک Hands-on: Amazon Comprehend

  • عملی: آمازون Comprehend Medical Hands-on: Amazon Comprehend Medical

  • آمازون درک Amazon Comprehend

تجزیه و تحلیل افزوده Augmented Analysis

  • متن آمازون Amazon Textract

  • عملی: متن آمازون Hands-on: Amazon Textract

کامپیوتر ویژن Computer Vision

  • شناسایی آمازون Amazon Rekognition

  • عملی: شناسایی آمازون Hands-on: Amazon Rekognition

  • عملی: استفاده از تشخیص در عملکرد لامبدا Hands-on: Using Rekognition in Lambda Function

تجربه مشتری Customer Experience

  • آمازون کندرا Amazon Kendra

  • عملی: ایجاد فهرست و همگام سازی (Amazon Kendra) Hands-on: Create an Index & Sync (Amazon Kendra)

  • عملی: ایجاد تجربه (Amazon Kendra) Hands-on: Create Experience (Amazon Kendra)

  • شخصی سازی آمازون Amazon Personalize

  • عملی: Dataset Group (Amazon Personalize) Hands-on: Dataset Group (Amazon Personalize)

  • عملی: مجموعه داده های آموزشی (Amazon Personalize) Hands-on: Training Dataset (Amazon Personalize)

  • عملی: مدل قطار (Amazon Personalize) Hands-on: Train Model (Amazon Personalize)

  • عملی: پیش بینی کنید (Amazon Personalize) Hands-on: Make Predictions (Amazon Personalize)

توسعه راه حل های یادگیری ماشینی Developing Machine Learning Solutions

  • چرخه حیات توسعه یادگیری ماشین Machine Learning Development Lifecycle

  • SageMaker: جمع آوری داده ها و مهندسی ویژگی SageMaker: Data Collection & Feature Engineering

  • SageMaker: آموزش مدل SageMaker: Model Training

  • توسعه راه حل های یادگیری ماشینی Developing Machine Learning Solutions

  • SageMaker Studio Environment SageMaker Studio Environment

  • SageMaker: گزینه های مدل SageMaker: Model Options

  • مفاهیم ارزیابی مدل Model Evaluation Concepts

  • معیارهای ارزیابی عملکرد Performance Evaluation Metrics

  • SageMaker: استقرار مدل SageMaker: Model Deployment

  • عملی: راه اندازی نوت بوک های SageMaker Hands-on: Setting up SageMaker Notebooks

  • عملی: استفاده از نوت بوک های SageMaker Hands-on: Using SageMaker Notebooks

  • MLOs MLOps

  • توسعه راه حل های یادگیری ماشینی Developing Machine Learning Solutions

ردیاب تقلب آمازون Amazon Fraud Detector

  • ردیاب تقلب آمازون Amazon Fraud Detector

  • راه اندازی و نوع رویداد Setup & Event Type

  • مدل ساخت و قطار Build & Train Model

  • مدل ما را ارزیابی کنید Evaluate our Model

  • ایجاد آشکارساز و پیش بینی Create Detector & Make Predictions

  • پاکسازی منابع Cleaning up resources

  • هوش مصنوعی آمازون افزوده شده است Amazon Augmented AI

تمرینات هوش مصنوعی مسئول Responsible AI Practices

  • چالش های مسئول ال Challenges of Responsible Al

  • استراتژی‌های مقابله با تعصب و واریانس Strategies against Bias & Variance

  • چالش های مولد آل Generative Al Challenges

  • ابعاد هسته مسئول ال Core Dimensions of Responsible Al

  • خدمات و ابزار برای Al مسئول در AWS Services & Tools for Responsible Al in AWS

  • مدل های ال شفاف و قابل توضیح Transparent & Explainable Al Models

  • مدل معاملات آف در مسئول ال Model Trade-Offs in Responsible Al

  • اصول طراحی انسان محور Principles for Human-centered Design

امنیت، انطباق و حاکمیت Security, Compliance & Governance

  • بررسی اجمالی: امنیت، انطباق و حاکمیت Overview: Security, Compliance & Governance

  • استانداردهای انطباق هوش مصنوعی AI Compliance Standards

  • خدمات AWS برای انطباق و حاکمیت AWS Services for Compliance & Governance

  • استراتژی های حاکمیت داده برای هوش مصنوعی Data Governance Strategies for AI

  • ملزومات امنیت و حریم خصوصی Security & Privacy Essentials

  • 10 آسیب پذیری برتر برای LLM Top 10 Vulnerabilities for LLMs

آمازون لکس Amazon Lex

  • آمازون لکس Amazon Lex

  • عملی: ایجاد یک ربات (Amazon Lex) Hands-on: Creating a bot (Amazon Lex)

  • عملی: ایجاد اولین هدف (Amazon Lex) Hands-on: Creating first intent (Amazon Lex)

  • عملی: آزمایش ربات (Amazon Lex) Hands-on: Testing the bot (Amazon Lex)

  • عملی: اهداف و انواع اسلات (Amazon Lex) Hands-on: Intents & Slot Types (Amazon Lex)

تمرین تمرین، نکات امتحانی و برنامه ریزی Practice Exam, Exam Tips & Scheduling

  • آزمون تمرینی: متخصص AI دارای گواهی AWS Practice Exam: AWS Certified AI Practitioner

  • ثبت نام در آزمون و 30 دقیقه زمان بیشتر! Exam Signup & Get 30min more time!

  • نکات امتحان نهایی Final Exam Tips

  • پاداش Bonus

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

متخصص کامل AWS دارای گواهی AI – AIF-C01 [جدید]
جزییات دوره
11 hours
108
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
821
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nikolai Schuler Nikolai Schuler

دانشمند داده و مشاور BI