لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی لوپ با Codex Desktop: گردشهای کاری ایجنتهای هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Loop Engineering with Codex Desktop: AI Agent Workflows
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ساخت گردشهای کاری قابل اعتماد برای ایجنتهای هوش مصنوعی با استفاده از برنامهریزی، مدیریت کانتکست، تاییدیه، ابزارها، اتوماسیونها، درختهای کاری و زیر-ایجنتها.
طراحی لوپهای (حلقههای) قابل اعتماد برای ایجنتهای AI با اهداف روشن، کانتکست دقیق، محدودیتها و معیارهای تعریف شده برای اتمام کار.
استفاده از قابلیتهای برنامهریزی Codex Desktop، دستورالعملهای ایجنت و مهارتهای قابل استفاده مجدد برای حفظ ثبات و قابلیت بازرسی در کارها.
ایجاد گردشهای کاری با اولویت تاییدیه (Verification-first) که خروجیها را تست کرده، رگرسیونها را شناسایی و خطاها را بر اساس شواهد اصلاح میکند.
اعمال مرزهای ایمن برای ابزارها، دسترسیها، MCP و جلوگیری از تزریق پرامپت (Prompt-injection) هنگام استفاده ایجنتها از کانتکست خارجی.
پیش نیازها: تجربه کار با Codex Desktop الزامی است.
آشنایی اولیه با کامپیوتر، مرورگر، ترمینال یا ویرایشگر کد مفید است اما اجباری نیست.
داشتن یک گردش کاری واقعی، مخزن کد یا تسک اتوماسیونی که قصد بهبود آن را با لوپهای ایجنت AI دارید.
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
مهندسی لوپ با Codex Desktop یک دوره کاربردی برای ساخت گردشهای کاری قابل اعتماد برای ایجنتهای AI است تا به جای تکیه بر پرامپتهای تکمرحلهای (One-shot)، سیستمهای پایداری بسازید. شما یاد خواهید گرفت چگونه یک درخواست مبهم را به یک لوپ تکرارپذیر با هدف مشخص، کانتکست مفید، محدودیتهای قابل مشاهده، مراحل تایید و شرط قابل اندازهگیری برای اتمام تبدیل کنید.
این دوره با لوپهای کوچک شروع شده و به سمت گردشهای کاری حرفهای ایجنتها پیش میرود. شما برنامهریزی پیش از اجرا، ارائه کانتکست درست پروژه به Codex Desktop، استفاده از فایلهای دستورالعمل ایجنت، تعیین مرز برای ابزارها و دسترسیها و بررسی نتایج بر اساس شواهد (به جای فرضیات) را تمرین خواهید کرد. هر درس یک مشکل واقعی را به یک الگوی لوپ متصل میکند که میتوانید در پروژههای واقعی از آن استفاده کنید.
مباحثی چون قراردادهای هدف، مهندسی کانتکست، تفکر اولویتدار بر تاییدیه، لوپهای اصلاحی، لوپهای بررسی و ارزیابی، تست رگرسیون، آگاهی از تزریق پرامپت، شرایط توقف، مرزهای MCP و کانتکست خارجی، مهارتهای قابل استفاده مجدد، اتوماسیونهای بومی، لوپهای زمانبندی شده، درختهای کاری، تحویل تسکها (Handoffs)، ایزولهسازی وضعیت، زیر-ایجنتها و نظارت بر چند ایجنت را پوشش میدهیم. پروژه نهایی این ایدهها را با نمایش نحوه ساخت، شکست، اصلاح و اثبات یک گردش کاری پیوند میدهد.
این دوره برای توسعهدهندگان، بنیانگذاران فنی، اپراتورها، سازندگان اتوماسیون، توسعهدهندگان محصول و کاربران حرفهای طراحی شده است که به دنبال اجرای قابل اعتماد پروژههای واقعی با کمک هوش مصنوعی هستند. شما نیازی به پیشزمینه پیشرفته در یادگیری ماشین ندارید؛ تنها سواد پایه کامپیوتری، کنجکاوی و تمایل به پیشروی گامبهگام لازم است.
در پایان، شما خواهید دانست که چگونه Codex Desktop را به روشی حرفهایتر مدیریت کنید: دسترسیهای ایمنتر، پرامپتهای شفافتر، شواهد قویتر، تحویل کارهای تمیزتر، عادتهای بررسی بهتر و گردشهای کاری که تکرار، توضیح، اصلاح و مقیاسبندی آنها آسانتر است. هدف تنها گرفتن یک خروجی خیرهکننده نیست، بلکه هدف ساخت یک سیستم عامل قابل اعتماد برای کارهای ایجنتهای AI است.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره و لوپهای کوچک
Course Orientation & Tiny Loops
نقشه راه دوره: چه چیزی با Codex Desktop میسازیم
The Course Map: What We’re Building with Codex Desktop
اولین لوپ کوچک شما در Codex Desktop
Your First Tiny Codex Desktop Loop
نمایش نظرات