آموزش نکات و ترفندهای scikit-learn - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Course Overview-مروری بر دوره Course Overview

• Introduction-مقدمه Introduction

• Course Materials-مواد درسی Course Materials

data in Scikit-Learn-داده در Scikit-Learn data in Scikit-Learn

• Toy Datasets-مجموعه داده‌های اسباب‌بازی Toy Datasets

• Real World Data-داده‌های دنیای واقعی Real World Data

• Generating Data-تولید داده Generating Data

model selection and validation-انتخاب مدل و اعتبارسنجی model selection and validation

• Cross Validation Part 1-اعتبارسنجی متقاطع بخش ۱ Cross Validation Part 1

• Cross Validation Part 2-اعتبارسنجی متقاطع بخش ۲ Cross Validation Part 2

• Metrics and Scoring Part 1-معیارها و امتیازدهی بخش ۱ Metrics and Scoring Part 1

• Metrics and Scoring Part 2-معیارها و امتیازدهی بخش ۲ Metrics and Scoring Part 2

• Tuning Hyperparameters-تنظیم هایپرپارامترها Tuning Hyperparameters

Feature Engineering-مهندسی ویژگی Feature Engineering

• Feature Engineering Part 1-مهندسی ویژگی بخش ۱ Feature Engineering Part 1

• Feature Engineering Part 2-مهندسی ویژگی بخش ۲ Feature Engineering Part 2

• Feature Engineering Part 3-مهندسی ویژگی بخش ۳ Feature Engineering Part 3

• Feature Engineering Part 4-مهندسی ویژگی بخش ۴ Feature Engineering Part 4

Pipelines-پایپ‌لاین‌ها Pipelines

• Pipelines Part A-پایپ‌لاین‌ها بخش A Pipelines Part A

• Pipelines Part B-پایپ‌لاین‌ها بخش B Pipelines Part B