🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش رابطهای مغز و رایانه، مهندسی عصبی، نوروروباتیک
- آخرین آپدیت
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مبانی ثبت عصبی، تحریک عصبی و رابطهای مغز و کامپیوتر برای کاربردهای پزشکی و رباتیک
اهداف یادگیری به صورت دستهبندی شده شامل تخصص نرمافزاری/سختافزاری، مهارتهای کمی، تفکر انتقادی، دانش زیستشناسی و سواد علمی ارائه شدهاند:
تخصص نرمافزاری
فیلتر کردن سیگنالهای بیولوژیکی نویزی
استخراج ویژگیها از شکلموجهای عصبی-عضلانی
رمزگشایی اطلاعات از ثبتهای عصبی و الکترومیوگرافیک
پیادهسازی یک شبکه عصبی مصنوعی در متلب (MATLAB) برای کنترل بیدرنگ (زمان واقعی)
کنترل یک دست رباتیک در زمان واقعی با استفاده از ثبتهای بیولوژیکی
پیادهسازی بازخورد هاپتیک (Haptic Feedback) الهامگرفته از زیستشناسی در زمان واقعی
توسعه تحریک الکتریکی عملکردی (Functional Electrical Stimulation) بیدرنگ برای فناوریهای کمکی و توانبخشی
تخصص سختافزاری
تشریح چگونگی پیادهسازی تکنیکهای مختلف الکتروفیزیولوژی (مانند نگهدارنده فضایی، نگهدارنده ولتاژ) و کاربردهای آنها
تشریح اصول تحریک عصبی ایمن و موثر
ترسیم شکلموجهای مختلف تحریک
تشریح واکنشهای شیمیایی برای تحریک الکتریکی نورونها
توضیح مزایا و معایب مواد مختلف به عنوان الکترودهای تحریک عصبی
ثبت سیگنالهای الکترومیوگرافیک از سطح بدن
مهارتهای کمی
مدلسازی نورونها به عنوان مدارهای الکتریکی
کمیسازی تغییرات یون و ولتاژ در طول پتانسیلهای عمل
کمیسازی تغییرات فضازمانی در فعالیت الکتریکی در سراسر نورونها
انجام تحلیل ایمنی تحریک عصبی
اندازهگیری چگونگی تأثیر تغییرات مورفولوژی نورون (مانند طول، قطر) بر تغییرات فضازمانی در فعالیت الکتریکی
اندازهگیری چگونگی تأثیر تغییرات خواص الکتریکی نورون (مانند ظرفیت، مقاومت) بر تغییرات فضازمانی در فعالیت الکتریکی
تفکر انتقادی
توضیح ویژگیهای دادههای آموزشی خوب برای کاربردهای مهندسی عصبی
تشریح ارتباط شبکههای عصبی مصنوعی با شبکههای عصبی بیولوژیکی
توضیح نحوه عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی در بستر مهندسی عصبی
ارزیابی عملکرد یک الگوریتم رمزگشایی حرکتی
تفسیر پاسخهای فیزیولوژیکی به تحریک عصبی
عیبیابی خطاهای رایج تحریک عصبی
عیبیابی خطاهای رایج الکتروفیزیولوژی
توسعه کاربردهای جدید نورومدولاسیون
ارزیابی انتقادی فناوری رابط مغز و کامپیوتر
دانش زیستشناسی
فهرست کردن چندین کاربرد مهندسی عصبی
شناسایی بیماریهای بالقوه مناسب برای کاربردهای نورومدولاسیون نسل بعدی
ترسیم و توضیح چگونگی انتقال اطلاعات و انجام وظایف پیچیده توسط شبکههای عصبی بیولوژیکی
تشریح مبنای مولکولی پتانسیلهای عمل
خلاصهسازی مسیر از قصد حرکتی تا حرکت فیزیکی
توضیح کد عصبی برای اقدامات حرکتی
ترسیم شکلموجهای مختلف عصبی-عضلانی
تشریح چگونگی رمزگذاری اطلاعات حسی توسط شبکههای عصبی بیولوژیکی
استفاده از اصول پایه زیستشناسی برای هدایت توسعه هوش مصنوعی
سواد علمی
خلاصهسازی وضعیت حوزه مهندسی عصبی
شناسایی چالشهای تحقیقاتی آینده در حوزه مهندسی عصبی
ارجاع به مقالات مرتبط مهندسی عصبی
نگارش مقالات کنفرانسی ۴ صفحهای با فرمت IEEE
استفاده از نرمافزار مدیریت مراجع
انجام تحلیلهای آماری پایه
پیشنیازها
هیچ پیشنیازی برای این دوره وجود ندارد. این دوره شامل آزمایشگاههای اختیاری است که از داشتن پیشزمینه برنامهنویسی بهرهمند میشوند. با این حال، از آنجایی که این آزمایشگاهها اختیاری هستند، تجربه برنامهنویسی الزامی نیست.
این دوره به ابزارها و کاربردهای مهندسی عصبی با تأکید بر کاربردهای رباتیک بیدرنگ (Real-time) میپردازد. مهندسی عصبی یک رشته بینرشتهای است که با حوزههای متعدد دیگری از جمله نوروآناتومی، الکتروفیزیولوژی، نظریه مدار، الکتروشیمی، نظریه میدان بیوالکتریک، ابزار دقیق زیستپزشکی، بیومتریالها، علوم اعصاب محاسباتی، علوم کامپیوتر، رباتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، و توانبخشی عصبی-عضلانی همپوشانی دارد. این دوره بر پایه این ایده اصلی طراحی شده است که مهندسی عصبی مطالعه انتقال اطلاعات الکترومغناطیسی به داخل یا خارج از سیستم عصبی است. با این چارچوب، دوره به سه بخش اصلی تقسیم میشود: ثبت عصبی (Neurorecording)، تحریک عصبی (Neurostimulation) و نورومدولاسیون حلقه بسته (Closed-loop Neuromodulation).
بخش ثبت عصبی شامل: تکنیکهای ثبت تهاجمی و غیرتهاجمی، پردازش سیگنال، استخراج ویژگیهای عصبی، شبکههای عصبی بیولوژیکی و مصنوعی، و کنترل بیدرنگ دستگاههای رباتیک با استفاده از ثبتهای عصبی است. بخش تحریک عصبی شامل: تکنیکهای تحریک تهاجمی و غیرتهاجمی، تولید سیگنال، پاسخهای فیزیولوژیکی، تحلیل ایمنی، و تحریک بیدرنگ برای بازخورد هاپتیک و برای فعالسازی مجدد اندامهای فلج شده است. بخش نورومدولاسیون حلقه بسته شامل پروژههای عملی و دانشجو محور و بررسی شرکتهای مختلف فناوری عصبی است. کاربردهای نمونه شامل بازوهای بیونیک کنترلشده با فکر که حس طبیعی لمس را بازمیگردانند، یا پیوندهای عصبی که میتوانند افکار یک فرد را برای فعالسازی مجدد یک اندام فلج رمزگشایی کنند.
این دوره مقالات بنیادی از این حوزه و دهها آزمون را برای دانشجویان فراهم میکند تا درک خود را ارزیابی کرده و مفاهیم کلیدی را تقویت کنند. پروژههای تحقیقاتی عملی اختیاری نیز در دسترس هستند.
سرفصل ها و درس ها
Course Introduction
مهندسی عصبی و نوروروباتیک: مقدمهای بر دوره و BCIs مدرن
Neural Engineering and NeuroRobotics: Introduction to the Course & Modern BCIs
نمونه کاربردهای نوروروباتیک از آزمایشگاه نوروروباتیک یوتا
Example Applications of NeuroRobotics from the Utah NeuroRobotics Lab
نمایش نظرات