آموزش برنامه نویسی برای تحقیقات علمی با پایتون و R

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با پایتون و R Getting Started with Python and R

• خوش آمد گویی و بررسی اجمالی دوره Welcome and Course Overview

• پایتون: Miniconda و Python 3 را روی ویندوز نصب کنید Python: Install Miniconda and Python 3 on Windows

• پایتون: نحوه ایجاد محیط و نصب بسته ها Python: How to Create Environments and Install Packages

• پایتون: نحوه نصب و اجرای نوت بوک jupyter Python: How to Install and Run jupyter notebook

• پایتون: یک برنامه پایتون را اجرا کنید Python: Run a Python Program

• نوشتن یک تابع ساده در پایتون Writing a Simple Function in Python

• R: اسکریپت دوره و دانلود R R: Course Script and Download R

• R: فهرست کار R: Working Directory

• انتخاب زبان مناسب برای پروژه تحقیقاتی Choosing the Right Language for Your Research Project

• مقدمه ای بر برنامه نویسی پایتون Introduction to Python Programming

مبانی پایتون Python Basics

• پایتون: انواع داده ها در پایتون Python: Types of data in Python

• پایتون: کنترل جریان در پایتون Python: Control Flow in Python

• پایتون: توابع Python: Functions

• پایتون: ماژول ها Python: Modules

• مقدمه ای بر برنامه نویسی پایتون Introduction to Python Programming

مبانی R R Basics

• R: توابع در برنامه نویسی R R: Functions in R programming

• R: انواع داده ها R: Data Types

• ر: بسته ها R: Packages

مدیریت و دستکاری داده ها Data Handling and Manipulation

• پایتون: مدیریت فایل Python: File handling

• پایتون: دایرکتوری ها Python: Directories

• R: وارد کردن داده ها R: Importing Data

• وارد کردن داده ها در R Importing Data in R

• R: تهیه و دانلود اطلاعات سالانه آب و هوا R: Prepare and Download Annual Weather Data

• R: صادرات داده ها R: Exporting Data

• R: دستکاری داده ها قسمت 1 R: Data Manipulation Part 1

• R: دستکاری داده ها قسمت 2 R: Data Manipulation Part 2

• مدیریت داده در پایتون و R Data Handling in Python and R

محاسبات علمی Scientific Computing

• پایتون: محاسبات علمی با استفاده از کتابخانه NumPy Python: Scientific Computation Using NumPy Library

• پایتون: استفاده از کتابخانه SciPy Python: Using SciPy Library

• پایتون: آمار Python: Statistics

• پایتون: آمار منطقه ای Python: Zonal Statistics

• ر: آمار توصیفی R: Descriptive Statistics

• ر: همبستگی ها R: Correlations

• R: ANOVA R: ANOVA

• ر: آزمون تی دانشجویی R: Student’s t.test

• R: رگرسیون خطی چندگانه R: Multiple Linear Regression

• تجزیه و تحلیل آماری در پایتون و R Statistical Analysis in Python and R

تجسم داده ها Data Visualization

• پایتون: ترسیم قسمت اول Python: Plotting Part One

• پایتون: ترسیم قسمت دوم Python: Plotting Part Two

• پایتون: ترسیم قسمت سوم Python: Plotting Part Three

• ر: نقشه برداری اساسی R: Basic Plotting

• R: نمودارهای پیشرفته و متحرک R: Advanced and Animated Graphs

• R: یک گزارش ایجاد کنید R: Create a Report

• R: نقشه های گل رز باد برای دوره های زمانی مختلف R: Wind Rose Plots for Different Time Periods

• R: تکلیف: یک طرح ویندروز برای ایستگاه اربیل ایجاد کنید R: Homework: Create a Windrose Plot for the Erbil Station

• ترسیم در پایتون و R Plotting in Python and R

مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

• مقدمه Introduction

• پایتون: پردازش داده های مکانی Python: Process Geospatial Data

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

• پایتون: FourCastNet: مقدمه ای عملی برای یادگیری عمیق Python: FourCastNet: A Practical Introduction to Deep Learning

• R: مقدمه ای بر یادگیری عمیق - قسمت 1 R: Introduction to Deep Learning - Part 1

• R: مقدمه ای بر یادگیری عمیق - قسمت 2 R: Introduction to Deep Learning - Part 2

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی در پایتون و R Introduction to AI in Python and R

مطالعات موردی در تحقیقات علمی Case Studies in Scientific Research

• Python: Case Study One LAI و LST قسمت اول Python: Case Study One LAI and LST Part One

• Python: Case Study One LAI و LST قسمت دوم Python: Case Study One LAI and LST Part Two

• Python: مطالعه موردی دوم بخش 1: تجزیه و تحلیل داده های کیفیت هوای هند با ML Python: Case Study Two Part 1: Analyzing India’s Air Quality Data with ML

• Python: مطالعه موردی دوم بخش 2: تجزیه و تحلیل داده های کیفیت هوای هند با ML Python: Case Study Two Part 2: Analyzing India’s Air Quality Data with ML

• Python: مطالعه موردی دوم بخش 3: تجزیه و تحلیل داده های کیفیت هوای هند با ML Python: Case Study Two Part 3: Analyzing India’s Air Quality Data with ML

• Python: مطالعه موردی دوم بخش 4: تجزیه و تحلیل داده های کیفیت هوای هند با ML Python: Case Study Two Part 4: Analyzing India’s Air Quality Data with ML

• پایتون: مطالعه موردی سوم قسمت 1: تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا Python: Case Study Three Part 1: Climate Data Analysis

• پایتون: مطالعه موردی سوم قسمت 2: تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا Python: Case Study Three Part 2: Climate Data Analysis

• پایتون: مطالعه موردی سوم قسمت 3: تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا Python: Case Study Three Part 3: Climate Data Analysis

• پایتون: مطالعه موردی سوم قسمت 4: تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا Python: Case Study Three Part 4: Climate Data Analysis

• پایتون: محاسبه شاخص های سنجش از راه دور Python: Calculating Remote Sensing Indices

• بینش مطالعه موردی Case Study Insights

• خلاصه دوره Course Summary