آموزش هوش مصنوعی مولد دستی با مدل‌های انتشار: ساخت اپلیکیشن‌های دنیای واقعی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد و مدل های انتشار Introduction to generative AI and diffusion models

• فایل های تمرینی Exercise files

• آنچه شما باید بدانید What you should know

1. تولید تصویر بدون قید و شرط 1. Unconditional Image Generation

• تولید تصویر بدون قید و شرط با مدل های انتشار Unconditional image generation with diffusion models

• نسخه ی نمایشی: ساخت یک مدل تولید تصویر بدون قید و شرط Demo: Building an unconditional image generation model

2. تولید تصویر با هدایت متن 2. Text-Guided Image Generation

• نسخه ی نمایشی: ساخت یک مدل تولید تصویر با هدایت متن Demo: Building a text-guided image generation model

• تولید تصویر با هدایت متنی با مدل‌های انتشار Text-guided image generation with diffusion models

3. ترجمه تصویر به تصویر 3. Image-to-Image Translation

• نسخه ی نمایشی: ساخت مدل ترجمه تصویر به تصویر Demo: Building an image-to-image translation model

• ترجمه تصویر به تصویر با مدل های انتشار Image-to-image translation with diffusion models

4. Inpainting تصویر 4. Image Inpainting

• نسخه ی نمایشی: ساخت یک مدل نقاشی داخلی Demo: Building an image inpainting model

• رنگ آمیزی تصویر با مدل های انتشار Image inpainting with diffusion models

5. بهبود کیفیت و کارایی تصویر 5. Improving Image Quality and Efficiency

• تولید قطعی برای بهبود تصویر Deterministic generation for image improvement

• کاوش زمان‌بندی‌های مختلف برای مدل‌های انتشار Exploring different schedulers for diffusion models

• نسخه ی نمایشی: نسل قطعی در عمل Demo: Deterministic generation in action

6. آموزش تقویتی (RL) و برنامه های موسیقی 6. Reinforcement Learning (RL) and Music Applications

• نسخه ی نمایشی: تولید موسیقی با مدل های انتشار Demo: Music generation with diffusion models

• فراتر از تصاویر با مدل های انتشار Beyond images with diffusion models

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی در ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی Next steps in building generation AI applications